7月28日，由英諾森、RPA中國聯合舉辦的“超級自動化平臺，ProcessGoPlus賦能組織新動能”線上峰會成功舉行。會議期間，英諾森ProcessGoPlus UI自動化社區版重磅發布，用戶可直接登錄ProcessGo官網下載，成功注冊后即可免費獲取試用版軟件，并且可永久使用。英諾森產品經理鄂曉翔以《英諾森ProcessGo Plus UI Automation》為主題，詳細介紹了英諾森超級自動化平臺的能力。

英諾森作為國內乃至全球最早布局RPA賽道的廠商之一，在產品迭代、技術創新、客戶積累、市場拓展方面一直處于領先地位。近期，為了更好地賦能各行業快速實現數字化轉型，英諾森結合多年大型項目經驗以及技術沉淀，發布了最新智能自動化產品ProcessGo Plus。英諾森產品經理鄂曉翔從產品性能、應用場景、應用案例等多個維度對產品進行了詳細解讀。

鄂曉翔表示，UI Automation是ProcessGo Plus的技術底座，英諾森超自動化平臺的AI、RPA、等功能皆是通過該核心組件實現。從產品架構上來看，ProcessGo Plus UI Automation采用了經典的三端設計，分別是設計器、管理器和機器人。

設計器ProcessGo Plus Studio相當于數字化員工生產車間，主要負責自動化業務流程設計工作；管理器ProcessGo Plus Conductor，可監控所有數字員工的動態、流程、維護等，使用戶通過直觀可視化界面全面掌控RPA機器人的情況；機器人ProcessGo Plus Robot，負責執行自動化業務流程，支持7*24小時無間斷工作。

在用戶UI設計方面，英諾森采用了“大繁至簡，極境至臻”的設計理念。整個界面看起來更加清爽、直觀、高效，從而提升了用戶上手速度。鄂曉翔表示，ProcessGo Plus UI Automation在交付、使用、維護、安全等方面進行了大量創新，為用戶提供了舒適的自動化體驗之旅，消除了應用RPA時會面臨的眾多困難。其中，資產管理，基于消息和事件即時協作，流程編排，流程追蹤是亮點功能。

在產品安全性、易用性方面，ProcessGo Plus UI Automation新增了資產管理功能。用戶的業務流程中經常會涉及一些敏感信息，例如，客戶在開發網銀流水下載的自動化流程時，需要用到各個銀行的賬號密碼，用戶顯然不希望這些敏感信息外露，此時，資產管理功能可以幫上大忙。

用戶在管理端可創建資產，同時設置資產值，授權給廠商實施顧問，在開發流程時只能拿到資產名稱，具體資產值完全是保密的。例如，在開發自動化流程時需要招商銀行的密碼，可以直接從云端調用具體的資產變量而無需知道具體資產值，很大程度上保護了用戶的敏感信息安全。同時在設計資產時，對生產環境和開發環境做了分開設置，進一步保證信息的安全。

基于消息和事件即時協作功能，可以進一步提升自動化效率，將人從繁瑣的業務中解脫出來。鄂曉翔指出，一般UI自動化需要人來手工發起，這種模式不能完全把人解放出來，也不能保證流程執行的即時性。而基于消息和事件即時協作功能，完美解決了這一業務痛點。例如，用戶收到一封郵件、產品通過審批、新消息，都是可以作為機器人啟動流程的觸發條件，使得機器人變得更加智能，從而進一步釋放員工時間，提升自動化業務流程的連貫性。

此外，為了提升用戶的使用體驗，ProcessGo Plus UI Automation實現了零代碼UI自動化功能，用戶無需編寫任何代碼，只需通過錄制工具即可進行自動化流程設計錄制工具會記錄用戶的操作，并生成流程代碼，大大降低了開發成本。

在項目交付效率提升方面，英諾森新增了流程片段功能。鄂曉翔表示，一條長鏈路的業務流程通常是不具備標準化的，但其中某一個子流程可能有一定的標準性。例如，銀行流水下載，很多客戶都需要登陸招商銀行后下載當日的銀行流水，對于這種相對標準的業務流程，實施顧問可以在已開發好的流程中，將這段子流程另存為流程片段。當實施顧問為不同客戶開發自動化流程時，如遇相似流程，只需要修改配置和參數即可，無需進行二次開發。這極大地提升了實施顧問的項目交付效率，同時也提高了RPA在企業內部的拓展效率。

眾所周知，非結構化數據轉結構化數據業務占據了員工大量寶貴時間，也是自動化的重要陣線。英諾森對UI Automation的識別能力進行了大幅度增強，與百度、華為云、谷歌等國內外知名大廠建立技術合作伙伴關系，強化了機器人對表格、文字、票據、發票、身份證、支票等識別能力。

最后，鄂曉翔舉了一個發票驗證案例，以展示UI Automation處理非結構化數據強大能力。某大型企業的財務人員每年皆需要花費大量時間，驗證發票的真偽。這樣的工作任務不僅耗費時間、人力，而且在處理過程中極易出現數據錯誤，使得業務流程更加沉重。

在UI Automation的助力下，機器人將發票錄入系統后，通過OCR功能可以對發票數據進行識別、轉化等操作。接著，將提取的發票數據，例如，發票代碼、發票號碼、金額、日期等信息錄入系統中，機器人會按照規則對這些數據進行仔細驗證。當發現校正系統信息與真實發票一致時，將會交給人工處理。

未來，鄂曉翔表示，英諾森將繼續打磨ProcessGo Plus這款超級自動化產品，將更多優秀、能力突出的AI技術集成到產品中，以賦能用戶擴大自動化能力邊界，讓更多費時、費力的非結構化數據業務實現自動化。

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