能源業的數字化將從加油站開始

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      隨著工業快速發展和國內生活水平的不斷提高,能源對于中國社會的不斷發展也變得越來越重要。不斷深入的工業化、城市化建設讓能源在中國的需求迅速增加。石油作為中國交通運輸、工業以及農業的重要能源供應,占全國一次能源消費的18%,而且其份額還在快速上升。我國雖為主要的原油生產國,但由于快速增長的需求,在1990 年代中國也正式成為石油凈進口國。在建國初期,中國石油需求量僅居世界第25位。而到了如今,中國已成為世界第二大的石油消費國,同時也是石油與其他液態燃料的最大凈進口國。

       

       

      事實上,我國的石油資源相對并不少。根據最新的數據,中國已探明的常規石油儲量達到約13.22億噸。累計探明石油、天然氣、頁巖氣和煤層氣地質儲量分別為422.00億噸、16.88萬億立方米、2.00萬億立方米和7259.11億立方米。

       

      中國已發現的頁巖油主要分布在五個盆地:江漢盆地、蘇北盆地、塔里木盆地、準噶爾盆地以及松遼盆地。此外,蒙古國東戈壁、塔木察格盆地也富含頁巖油資源,并綿延至國內的二連盆地和海拉爾盆地。位于北京東南角的渤海灣盆地也擁有頁巖油儲藏。致密油資源則分布在柴達木、四川和鄂爾多斯盆地,后者也是中國歷史上第一個油田的所在地。與此同時,重油資源(瀝青、含油砂或是油頁巖)也在國內有廣泛分布。

      然而,雖然存量看上去豐富,但是決定是否開采這些能源的一大重要因素就是經濟因素。比方說,中國的頁巖油一般深埋于距地面逾5公里的位置,且位于堅硬厚實的地質構造之中。這就意味著在開采過程中需要投入更多的能源和水才能將它壓裂出來,隨之也會帶來大量的生產污水。位于新疆的塔里木盆地蘊含著超深重油,這是中國埋藏最深的石油資源之一,約有6公里深。在我國,獲取這些致密油或重質油的水平鉆探和水力壓裂技術以及其他復雜技術的成本暫時都很高昂,而輸送這些資源的管道基礎設施也有待進一步完善。

       

      因此,我國的國有石油企業有望在未來通過提高效率、改善管理以及掌握先進的技術水平來提高自己的成本競爭優勢,這有助于提升中國在國內外非常規石油開發領域的地位。

      提高石油企業的資金運轉率以有效提高可支配現金流進行再投入將成為石油企業提高運營效率的有效方法。今天,我們就以石油行業的銷售最下游--加油站為例,來討論如何通過數字化技術手段提高加油站資金運營效率。

       

      如今的石油企業大多為集成品油、天然氣、非油品銷售業務于一體的綜合服務商,下轄地級子和分公司眾多,所屬便利店和加油站更是上千家以上。

      而我國的石油公司通常實行站級核算,即以加油站、便利店為最小核算單元進行收入及成本費用的歸集。站級資金監管主要通過財務人員每日清賬(銷售商品與資金收款核對)來實現∶站級網點每天日結并將各業務系統銷售數據生成銷售日報表,并主動上繳站級資金;財務人員在每日賬戶資金到賬后,通過審核銷售日報,匹配各銀行、第三方支付的交易流水,核對站級資金是否及時足額到賬,并完成財務清賬,實現資金閉環管理。財務清賬工作每天、每個站級網點都在發生,遇到數據錯誤或節假日,清賬時間還會延長,給資金管理帶來較大困難。

      我們可以發現,加油站作為油品銷售企業的終端環節,是資金回籠的主要渠道。但其本身特點很容易受地域分布廣、網點眾多、員工素質參差不齊等客觀因素的影響,加油站的資金監管一直是油品銷售企業管理的重點和難點。隨著信息化技術的應用,油品銷售企業已針對加油卡充值、加油、便利店銷售等業務建立了各類業務系統和資金監管系統,但受資金結算方式多樣、資金到賬時間不同等因素的影響,資金監管系統對賬一直需要依靠財務人員的手工操作,工作量大、效率低下且容易出錯。

       

      因此,利用流程自動化機器人RPA則可被認為是有效的技術手段來彌補現存的資金管理問題。RPA,即機器人流程自動化是以軟件機器人和人工智能為基礎,通過模仿用戶手動操作的過程,讓軟件機器人自動執行大量重復的、基于規則的業務,將手動操作轉化為自動化的技術。通過應用RPA,我們預期石油公司在相關應用場景的基礎上開發了加油站資金清賬機器人后,能夠實現了資金清賬工作全流程自動化,提升了財務工作效率,同時也提高了資金監管效果。

       

      自動化流程建立

      RPA財務機器人是部署在資金監管系統上的一套自動化軟件。具體來說∶按照預先設定的路徑,自動輸入賬號、密碼進行登錄;啟動或調用ERP系統、資金監管系統、網銀對賬等多個異構系統,進行數據的提取及解析等工作,從而進一步獲取網點編碼、應繳差異余額、到賬差異余額等清賬元素;依據確定的清賬規則進行判斷,自動勾選符合清賬規則的記錄,自動點擊清賬按鈕完成清賬并保存清賬結果。對于不符合清賬規則的記錄則不予清賬,留給下一執行時間節點滾動篩查并清賬,而數據處理結果則通過日志管理進行展示。

       

      石油企業可以通過對清賬流程和操作節點來選擇和確定 RPA 清賬機器人應用內容。通常情況下,RPA適用的內容包括資金監管系統銀行卡明細導入、清賬查詢及處理、ERP 記賬查詢及處理、生成到賬明細、差異處理、第三方到賬勾選、銀行卡匯總拆分、資金池記賬及維護、日志管理、數據導出等功能。

       

      應用RPA的預期成效

      (一)資金監管得到完善

       

      RPA是基于規則化的流程和任務,通過規范工作流程和清賬標準,避免了人為主觀因素干擾,最大程度保證了加油站清賬數據的真實性和準確性,有效防止了加油站舞弊事件的發生。石油公司運用RPA清賬機器人后,資金監管系統清賬率空將達100%。根據現有的案例來看,應用RPA清賬機器人比人工清賬提高了8個百分點,一次清賬率達 85%,比人工清賬提高了 14 個百分點;資金監管系統與業務系統數據核對不通過率僅為6%,公司整體資金監管水平得到顯著提升。

       

      (二)資金管理效率得到提升

       

      RPA能夠全天候不間斷、高效率地工作,可彌補人工操作容忍度低、峰值處理能力差的不足,有效提高了工作效率、降低了人力成本。石油公司運用RPA清賬后,可以有效降低了人工處理數據的工作量。在另一方面來看,財務人員也由原來的清賬操作者變為財務管理者,財務部門能夠進行整體優化的同時降低企業的人力成本。

       

      (三)企業自動化水平得到提高

       

      在 RPA 建設中,通過系統梳理清賬工作,進一步規范了業務操作流程,統一了清賬管理標準,財務標準化水平得到進一步提升。同時,通過運用 RPA 彌補了原有信息系統的不足,減少了系統接口,強化了人機協同,財務自動化水平得到大幅提升。

      RPA應用注意事項

      (一)選擇合適的應用場景

       

      RPA主要是替代人工進行重復機械性操作,開發RPA機器人需要基于明確規則編寫腳本,其應用場景主要包括簡單重復操作、量大易錯業務、多個異構系統、7×24小時工作模式四個特征。基于此,RPA應用的業務流程必須固定、規則標準必須明確、運行中可能出現的一切場景必須能夠提前被定義。

       

      (二)合理匹配應用操作時間

       

      RPA是在用戶界面進行操作,不會改變企業原有的IT系統,也不需要在系統間建立接口。在RPA模擬用戶操作與交互(復制粘貼、鍵盤輸入、鼠標點擊、登錄系統等)時,要充分考慮各類辦公軟件、信息系統、應用程序等的響應和運行時間,唯有合理匹配每一步的操作時間,才能確保全流程高效順暢運轉。

       

      (三)建立異常處理機制

       

      RPA是基于固定規則進行操作的,當業務場景發生變化、流程規則進行調整、前端數據出現錯誤時,無法自行處理異常事件,因此需要配備專門人員監督RPA運行情況并及時處理異常事件。比如,當部分數據出現差錯時通常需要將RPA關閉,因此會影響其他部分的運行,此時可建立局部暫停機制并記錄具體情況,待全部運行完畢后再查找原因予以修正。此外,當企業軟件升級或切換系統平臺時,RPA也可能無法進行正常操作,需要投入一定的時間和成本重新進行部署和優化。

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