目前，各行業發展迅速員工出差較多，平均每天有幾十單出差報銷流程需要審批，最高峰值可達數百筆。在處理報銷時，員工需要根據出差內容提交申請、票務預訂、提交發票等操作，這些業務流程不僅繁瑣、效率低下而且極易出現人為錯誤對出差造成嚴重影響。中國銀行蘇州分行的RPA參賽隊伍，以本行出差業務痛點為切入口，在達觀數據的細心指導下，開發了“智能差旅出行報銷機器人”RPA作品。

機器人可以幫助出差員工自動安排行程和食宿，當員工提交出差申請后，RPA自動從OA系統上抓取出差數據，例如，時間、人物、地點等，根據信息自動登錄合作網站，進行預定酒店、機票、火車票等。最后在OCR助力下自動識別發票內容，并將發票內容上傳OA系統進行報銷。整個業務流程無需人工介入，預定的票務信息會自動發送到員工手機上，幫助員工減少大量操作時間將精力用在更有意義的業務上。

 

 

在產品設計方面，“智能差旅出行報銷機器人”的制作流程一共分為三個階段：

 

第一階段，業務梳理：全面分析業務流程每一個環節和機器人需要獲取員工哪些元素，例如，姓名、出差目的地、發出日期、出差天數等；第三方平臺整理，方便進行酒店、機票、火車票等預定操作。

 

第二階段，機器人執行流程分析：RPA獲取員工提交出差申請，根據出差申請判斷行程所需訂單，預定所需的酒店、飛機票、火車票等；預定完成后將信息發送至員工手機中；自動識別發票并導入系統；系統完成識別并執行審批。

 

 

第三階段，AI技術實現：在整個自動化流程中，OCR、NLP等人工智能技術充當了RPA機器人的“大腦”，主要用來識別、提取和轉化非結構化數據，例如，UI、發票等。OCR的識別準確率至關重要，若準確率不達標，將影響整個自動化業務流程的效率。

 

 

在產品部署方面采用了混合部署模式，在分行科技部、財務部、人力資源以及其他有關部門部署了大量RPA機器人，使得整個業務流程可以實現通暢運營無需任何人為干預。

 

達觀數據表示，差旅出行報銷是一個費時、費力、高頻次的業務流程，一直困擾著很多企業嚴重影響出差人員的效率和出行計劃。通過達觀數據深耕多年的大型項目以及AI技術沉淀，此次輔導中國銀行蘇州分行制造的“智能差旅出行報銷機器人”，可將原有2小時才能完成的業務流程壓縮至5分鐘，整個業務效率提升了24倍。

 

目前，中國銀行蘇州分行的“智能差旅出行報銷機器人”已在蘇州分行本部進行試點。若PoC階段達到預期目標將在蘇州全轄灰度推廣應用，為智能數字化銀行運營奠定技術基礎。

 

此外，蘇州分行對未來RPA機器人大規模應用進行了5大規劃：引入SaaS平臺，集成整合開發平臺、控制中心和機器人；建立流程商店，支持遠程發布流程，將成熟的流程模塊上傳商店，實現有效復用；建立監控大屏，所有流程進展情況一覽無余用于決策和異常處理；加入人機交互，提供員工適當的自主選項，并可以處理異常情況；組建RPA核心團隊、制定項目和執行標準。

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