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在9 月 19 日的Imagine 2023 大會上，智能自動化領域的領導者 Automation Anywhere 宣布對其自動化平臺進行擴展。推出了新的 Responsible AI Layer，并宣布了四項關鍵產品更新，包括全新的 Autopilot，它可以利用生成式 AI ，從流程發現快速開發端到端自動化。此外還宣布了針對商業用戶的 Automation Co-Pilot、針對 Automators 的 Automation Co-Pilot 和文檔自動化的新擴展功能。

新工具和增強功能可為每個團隊、系統和流程提供人工智能驅動的自動化，并使人工智能在整個組織中安全地發揮作用。

Automation Anywhere 在其宣傳中表示，隨著 ChatGPT 等聊天機器人的興起，生成式 AI 已成為今年最熱門的技術趨勢，對于尋求提高生產力的公司來說，生成式 AI 是完美的解決方案。

新型AI架構 Responsible AI Layer

此次創新都是基于一個新型的AI架構，該架構經過精心設計，以確保其在推動技術進步的同時，也充分考慮道德、法律和社會責任。架構中包括了一些新的、定制的AI自動化模型。這些模型基于先進的大型語言模型，經過分析數以百萬計的匿名元數據進行訓練和優化，以提高其性能和準確性。同時，該AI架構還包含了其他AI工具，以及一些關鍵的安全和管理功能。這些功能不僅有助于保護用戶的隱私和數據安全，也為下一代自動化技術的發展提供了重要的支持。

提升業務用戶效率的新方式

今年6月，Automation Anywhere發布了一系列以生成式AI為基礎的創新工具，其中包括專為業務用戶打造的Automation Co-Pilot和文檔自動化解決方案。這些工具現在已經開始廣泛應用，并且已經拓展到更多的使用場景和LLM集成功能。

Automation Co-Pilot為業務用戶提供了一種將自動化技術無縫集成到業務或Web應用程序中的新方式。用戶能夠將自動化嵌入到每個業務應用程序中，讓每個員工在需要時都能輕松獲得生成式人工智能。現在，借助生成式AI的強大功能，Automation Co-Pilot能夠處理許多以前無法解決的問題，例如為客戶服務團隊處理和路由電子郵件，處理銀行業的反洗錢警報和報告，以及在醫療保健領域為患者生成就診后摘要。此外，Automation Co-Pilot還充當了一種內置的防護機制，以安全的方式管理業務團隊與生成式AI的交互。用戶現在可以在 Salesforce、Workday、Genesys、ServiceNow、SAP、Microsoft Teams 和其他流行的業務應用程序等平臺中實現工作流程自動化。

文檔自動化解決方案是一種利用生成式AI快速理解、提取和匯總數據的智能文檔處理工具。它能夠處理各種半結構化和非結構化的文檔類型，支持包括運單、裝箱單、采購訂單和合同等多種供應鏈用例，可以減少高達80%的手動數據處理時間，從而顯著提高團隊的工作效率。

文檔自動化工作流程

從幾個月縮短到幾分鐘，由生成式人工智能驅動的"Automation Co-Pilot for Automators"和"Autopilot"產品能顯著縮短了從自動化到獲得投資回報的時間。"Automation Co-Pilot for Automators"現已進入測試階段，并計劃在2024年初正式上線，"Autopilot"也將在2024年初推出。

Autopilot能自動尋找新的自動化機會，并利用生成性AI的力量將它們轉化為全程自動化。它將流程發現、CoE管理器和"Automation Co-Pilot for Automators"無縫整合，從而加速自動化的開發過程。這一新功能使得組織和團隊能夠在幾分鐘內從流程發現過渡到自動化創建，大大簡化了原本需要花費數月的商業和自動化團隊之間的溝通和協作過程。這種無縫、一體化的體驗使企業能夠在當今的動態商業環境中保持敏捷，幫助他們快速理解公司的業務流程變化，并根據新的需求開發新的自動化程序。

"Automation Co-Pilot for Automators"讓普通公民和專業開發人員都能將自然語言提示轉化為全程自動化，這大大降低了各團隊實現自動化的難度。在今年春季發布后，Automation Anywhere如今推出了包括錄制器和生成性AI在內的新功能，它們可以使自動化應對應用程序的變化，將自然語言指令轉化為個性化的自動化，并提供下一步可能操作的實時建議。

IDC的AI和自動化研究副主管Maureen Fleming表示，“生成式AI將在至少三個主要方面與自動化相結合，使自動化的益處更加易于員工獲取。生成式AI將擴大可以自動化的范圍，并提供互動式的建議和回答問題，幫助團隊更高效、更準確地完成工作。生成式AI也將越來越多地實現長尾自動化，通過員工驅動的互動式自動化為個人和團隊的自動化提供支持。”

在Imagine大會上，Automation Anywhere也帶來了一套全新的AI工具、規則和最佳實踐，作為其Responsible AI 層的關鍵部分。這個全面的特性集合致力于幫助那些并沒有龐大的數據科學家或AI開發者隊伍的機構，構建并擴展AI驅動的自動化，同時還提供了必要的防護措施。這些新穎的工具和功能預計將在2024年初推出。

關于AI工具、規則和最佳實踐，具體包括：

模型選擇：用戶可以在Automation Anywhere的開放平臺上安全地整合并管理各種供應商提供的生成性AI模型。在安全的客戶實例中，所有的處理過程都在客戶自主管理的租戶內完成，并且所有的數據都已經被加密。

測試與優化：Automation Anywhere提供了一系列工具，用戶可以利用這些工具測試模型并優化提示，以便在特定的使用場景中獲得最佳效果。此外也提供了產品內指導，教用戶如何進行微調以提升性能。

提示模板：用戶可以選擇使用Automation Anywhere為每種模型設計的提示模板，或者自行開發。這些可復用且由企業管理的模板讓用戶更容易得到他們所需的結果。

數據隱私控制：Automation Anywhere提供了可自定義的控制選項，為企業提供了額外的保護層，包括一套數據脫敏功能，以確保敏感數據始終在用戶的控制下并保存在用戶的環境中。用戶可以放心地管理模型的使用，并在提示中對敏感客戶數據進行脫敏，以確保數據的隱私安全。

監控和審計：Automation Anywhere在命令中心集成了一套新的生成式AI分析和審計工具，用戶可以利用這些工具監控模型的性能并檢查是否存在數據隱私違規的情況。

Automation Anywhere的聯合創始人兼首席執行官 Mihir Shukla 表示，人工智能和智能自動化的結合代表了一場變革性的技術轉變。每個公司、每個團隊、每個人都將能夠重新構想他們的工作，并使阻礙他們的流程實現自動化。擁有人工智能和智能自動化能力的優秀人才可以提高生產力、創造力并加速業務發展，將徹底改變他們的組織。

除了推出新的自動化工具之外，Automation Anywhere 也正在擴建其合作伙伴網絡，增強了與 Google Cloud 和 AWS 等的整合能力。通過 Pathfinder 社區來提升用戶支持，包括新成立的生成式 AI 社區團隊、生成式 AI 技能提升系列，以及由專家主導的 AI 擴展指導，從而在市場上進一步鞏固其領先地位。

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