當前，全球各地的企業正積極實踐人工智能，通過多種方式來實現簡化流程、降低成本、避免人為錯誤、提供客戶支持、管理IT系統以及減輕重復性任務的負擔。隨著生成式AI的出現，企業中的AI應用案例也在不斷增加。

為了深入了解企業如何實際應用人工智能，在《推動人工智能轉型》報告中，德勤咨詢公司對來自13個國家的2620名全球商業領袖進行了調查，呈現了包括金融服務、政府和公共服務等領域中最常見的AI應用。

以下是對目前各行企業中廣泛采用的12種AI實踐的分析，這些應用正日益受到重視。

1. 云定價優化

為了降低云計算成本并尋找運行云應用程序的經濟高效方法，許多企業正在借助AI。例如，Airbnb就是一家積極利用AI優化AWS定價、管理容量、構建自定義成本和使用數據工具以及優化存儲和計算能力的公司。而Dropbox也是通過AI來優化其云成本和運營開支，從而減少了對AWS的依賴，成功節省了近7500萬美元。

這些公司運用AI工具的方式各有特色，但主要方法包括識別云使用模式來改進成本預測、檢測云使用的異常情況、找到節省開支的機會，以及發現更具成本效益的資源。通過這些策略，公司可以更好地優化云定價和支出。

2. 語音助手、聊天機器人和對話式AI

隨著聊天機器人和語音助手等對話式人工智能工具的日益普及，技術的獲取變得越來越便捷，這不僅為客戶提供了更好的支持，也大大減輕了IT支持人員的工作負擔。比如，雅詩蘭黛公司便推出了一款語音化妝助手，專門為視障人士提供化妝的幫助。

同樣，許多其他公司，如五角大樓信用合作社（PenFed）也正在積極采用聊天機器人和對話式人工智能工具。這些工具可以幫助客戶更快地找到常見問題的答案，從而有效地減輕了客戶服務代表的工作壓力。

3. 正常運行時間/可靠性優化

對于依賴網絡服務和電子商務的公司，保證正常運行時間和網站可靠性至關重要。人工智能通過持續掃描系統、網絡和流程，檢測低效率、潛在中斷和迫在眉睫的威脅，以實現這一目標，其識別能力遠超人類。幾乎所有主要組織都在采用人工智能來滿足其特定的正常運行時間和可靠性需求。

諸如Netflix、Uber、Facebook、Salesforce和AirBnB等許多知名公司都在運用人工智能來監控、維護和確保其服務正常運行，為客戶提供便利。對于那些提供全天候數字服務的公司，AI的運用能夠在問題出現之前就預先發現，同時減少系統崩潰、黑客攻擊和人為錯誤的風險。

4. 預測性維護

哥倫比亞特區的供水和污水管理局（DC Water）也在利用預測性維護技術來識別潛在的總水管破裂風險，同時監控收集系統的性能。DC Water甚至開發了一款名為Pipe Sleuth的人工智能工具，該工具能夠查看下水道管道的閉路電視錄像，實時評估維護需求。

5. 客服運營

麥肯錫報告指出，由于消費者期望的提高，其他公司也開始積極引入AI以提升客戶服務。大約67%的千禧一代希望得到“實時的客戶服務”，而75%的客戶則期望能獲得“一致的跨渠道服務體驗”。

聯合利華公司則是一個活躍的案例，他們利用GPT API創建了人工智能工具，以盡可能減少食物浪費并自動生成產品清單。他們還利用此API創建了一個平臺，用于過濾向客戶服務發送的電子郵件，從合法消息中篩選出垃圾郵件，并擴展到客戶服務代理，從而進一步提升了客戶服務的效率。

6. 個性化

在登錄社交媒體應用或流媒體服務時，我們會發現體驗是我們的個人喜好和瀏覽習慣量身打造的，甚至包括針對性的廣告。人工智能為公司提供了向目標受眾推薦產品和內容的能力，確保在使用的應用或服務都充分考慮到了用戶的獨特興趣。例如，Spotify會推薦新的藝術家，亞馬遜會提醒補充常購物品并推薦潛在感興趣的相關產品，而YouTube會提供符合興趣的精選內容。

人工智能個性化利用數據、客戶參與、深度學習、自然語言處理和機器學習等技術，為最終用戶和客戶提供高度定制的體驗。零售巨頭Nordstrom便運用人工智能在其Nordstrom分析平臺（NAP）中，深入研究客戶行為并提供預測，從而實現更個性化的客戶體驗。此外，該公司還利用人工智能管理庫存、指導履行流程以及將訂單發送到離客戶最近的門店等。

7. IT運營管理

AI IT運營管理（AIOps）工具也越來越受到歡迎。根據OpsRamp的報告顯示，企業正借助AIOps平臺實現智能警報（70%）、根本原因分析（57%）、異常及威脅檢測（52%）、事件自動修復（50%）以及容量優化（27%）。值得關注的是，達美航空已經運用AIOps為其全球運營構建了一個全面的數字模擬環境，這被認為是商業客運航空領域的首創。通過該平臺分析運營數據點，達美航空能夠創建假設結果，從而確保在惡劣天氣等情況下的可靠性。此外，該模擬環境還有助于達美航空員工在大規模中斷發生前、中、后制定關鍵決策。

8. 流程自動化

人工智能已經被證明是一種極有效的工具，能夠自動化那些耗時且容易出錯的流程，從而讓企業的員工有更多的時間來處理更為復雜的項目。在COVID-19大流行期間，為了應對工作量的增加，大西洋衛生系統便采用了這種流程自動化技術來簡化預授權的獲取過程。這種預授權的自動化不僅能加快治療時間，使得醫生和護士更能專注于患者的照護，也能減少在獲取授權和安排預約中的手動工作量。

此外，強生公司則是將RPA與ML、AI以及任務挖掘相結合，以識別和自動化那些跨部門的復雜流程。同樣，自2015年起，AT&T也開始利用流程自動化來減少大量的手動數據輸入任務，不斷優化并簡化了整個組織的多個流程。

9. 財務報告和會計

Intuit是一家致力于利用人工智能改善客戶財務規劃和數據分析的組織。該公司每年實現超過7.3億次AI驅動的消費者互動，并每天生成580億次機器學習預測。通過使用其生成式AI操作系統（GenOS），Intuit能夠構建專注于稅務、會計和現金流等領域的金融大語言模型。有助于減輕員工重復性工作負擔的同時也降低了數據輸入、交易分類和發票處理方面的錯誤。

同樣地，普華永道也運用AI技術，如自然語言處理、ML、深度學習、模型操作、自動化機器學習、數字孿生、AIGC、以及負責任的人工智能，以更有效地為咨詢業務提供信息。為了拓展其AI能力，該公司計劃在未來三年內投資10億美元。由此可見，越來越多的企業開始認識到AI在財務報告和會計實踐方面所帶來的好處。

10. 招聘/聘用

亞馬遜是一家利用AI優化招聘流程的企業，其革新的方法包括篩選簡歷、將候選人與適宜的職位相匹配、執行在線初步評估，并將相關數據傳遞給招聘人員以便與候選人取得聯系。
 

人工智能的應用不僅限于初步篩選，它還可以用于進行視頻采訪。例如，聯合利華每年需要處理超過180萬份工作申請，為了提高效率，該公司與Pymetrics合作開發了一個在線平臺，該平臺可以通過視頻軟件對候選人進行評估。在面試的第二階段，候選人需要回答問題30分鐘，期間，AI軟件會使用自然語言處理和肢體語言分析技術，對候選人的肢體語言、面部表情和詞語選擇進行深度解析。

員工入職后，人工智能的作用還沒有結束。例如，施耐德電氣等公司采用人工智能來推動員工的職業發展，為他們提供繼續學習、參與公司新項目，以及與整個企業的思想領袖建立聯系的機會。這些都顯示了人工智能在人力資源管理中的廣泛應用和巨大潛力。

11. 安全和質量

此外，人工智能的應用也可以延伸到產品中，以增強產品安全性并保護使用者。谷歌便在其Nest產品系列中集成了人工智能安全功能，這些功能能夠檢測潛在的入侵者，同時可以識別煙霧或一氧化碳的存在。AI還可以幫助分辨是否有實際的緊急情況發生，或者只是誤報。

今年，波音進一步擴展了其對人工智能的探索，與Shield AI達成了合作，共同研究當前和未來國防計劃中的自動駕駛和人工智能領域的策略。Shield AI開發的一項名為Hivemind的技術，使得無人機和飛機能夠在沒有GPS、通信或人類飛行員的情況下自主駕駛，這進一步突顯了人工智能在安全和質量保證方面的潛力。

12. 員工排班優化

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