在行政和臨床領域，醫療服務提供者普遍面臨著人才短缺的問題，收入周期管理（RCM醫療服務機構的財務流程）正是一個突出的例子。最近的一項調查發現，63%的醫療服務提供者難以填補關鍵收入管理崗位的空缺。由于缺乏足夠的員工來跟進索賠、處理申訴以及協助患者了解財務責任和選擇，收入與現金儲備的減少似乎成為無法避免的現實。

幸運的是，對于醫療服務提供者來說，利用收入周期自動化技術可以成為解決人才短缺問題的有效且經濟的方法。機器人流程自動化（RPA）可以自動處理涉及多個步驟、系統或大量人機互動的重復性過程。基本上，RPA通過使用軟件機器人來模擬人工操作的鍵盤輸入。許多機器人可以在幾周內開發和部署，并能持續、精準地工作，包括在非工作時間。例如，在一家機構中，一個軟件機器人僅用一個周末的時間就處理了數千個待處理的索賠狀態檢查，而人工可能需要數百天才能完成這項工作。

然而RPA僅僅是一個起點。通過使用軟件機器人簡化流程和提高數據準確性，為構建基于人工智能（AI）和機器學習（ML）模型的更高級自動化解決方案奠定了基礎。這些解決方案能夠處理更為復雜的任務，包括遵循業務規則以及根據模型數據分析做出決策。盡管AI/ML解決方案的成本通常高于RPA，實施時間也較長，但它們最適合已經擁有標準化流程且能從現有自動化中獲取更干凈數據的服務提供者。

當我們將收入周期管理（RCM）任務自動化時，專業的收入管理人員將有更多時間投入到更復雜的活動中，例如在患者預登記階段提供財務咨詢。同時，RPA解決方案也使得服務提供者可以在不增加新員工的情況下提高收入周期的效率。許多RCM任務非常適合通過軟件機器人和RPA進行自動化，包括：

索賠狀態檢查。機器人可以在支付門戶中查詢索賠數據和其他相關信息，然后更新系統并啟動后續步驟。這樣既消除了常規任務，也為收入管理專業人員節省了時間。

患者預登記的自動化。RPA機器人能夠將各種應用程序和系統連接在一起，從而自動化處理更復雜的交易并從中獲取更多價值。例如，一個面向患者的自助注冊門戶。在患者同意與服務提供者進行數字交互后，RPA機器人可以下載患者的注冊請求，從電子健康記錄（EHR）中提取患者數據，然后更新患者參與系統。這個更新可以觸發系統向患者發送自我注冊和支付鏈接。當患者完成這些步驟后，RPA機器人可以獲取支付和患者的人口統計數據，然后更新服務提供者的EHR。

數字化預先授權。機器人可以輕松地從EHR中提取患者數據、保險詳情、CPT代碼、醫生詳情、診斷代碼和預約時間，識別出需要事前授權的案例，并將這些案例以數字化的方式提交到支付門戶。然后，機器人可以使用已經獲得批準的請求來更新記錄。如果有被拒絕且需要提供額外信息的案例，機器人可以自動將這些案例轉發給相應的醫生，然后在信息更新后再次提交。

RPA軟件機器人主要依賴于遵循一系列規則。盡管這些規則可能相當復雜并涉及眾多系統，但軟件機器人通常基于預設的條件判斷進行決策。對于異常情況，可以將其轉交給財務專業人員進行進一步處理。

與此相反，融合AI和機器學習算法的自動化解決方案能夠不斷演進，并最終實現自主決策。簡而言之，機器學習算法通過對其接觸的數據集進行學習，發現其中的模式和關聯。這讓機器學習擁有巨大的發展潛能。機器學習算法能夠依據患者的支付意愿對患者賬戶進行分級，并實現財務援助申請的自動化。這有助于降低收款成本，同時提高收入實現效果。另外，機器學習還可以找出缺失的收費項目，從而避免收入流失。然而，這類應用通常具有相當高的復雜性。

總的來說，技術越先進，實施過程所需的時間和開支就越多。盡管如此，并非要完全摒棄這些選項。事實上，機器學習和人工智能在編碼及其他任務中肯定會發揮重要作用，但對于許多醫療提供者來說，它們可能超出了解決當前人力和收入實現問題的需求。因此，醫療組織在選擇自動化流程時必須非常謹慎，以確保所取得的成果能滿足實際需求。

醫療服務提供者需要明確他們通過實施收入周期自動化所期望達到的目標，并對可投入項目的時間和資源有現實的預期。以下幾個步驟有助于指導選擇應對哪些收入周期流程的決策。

首先挑選容易實現的機會。在嘗試更具挑戰性的項目之前，醫療服務提供者應建立組織內的自動化經驗。例如成功解決了索賠狀態檢查積壓問題的供應商，最初也是將解決方案應用于其最大付款人的索賠，在取得成功后，該提供者逐步將方案拓展至其他付款人的索賠。

選擇盡量減少IT干預的機會。醫療服務提供者的IT專業人員往往面臨諸多優先級競爭。開發RPA軟件機器人僅需很少的IT投入。

選擇熟悉醫療收入周期服務的供應商。與具備技能和經驗的供應商合作，有助于減少專業人員需投入的時間和精力。具備RPA和醫療收入領域專長的供應商能夠構建靈活的機器人框架，使得機器人能夠在其他應用中進行擴展，無需大量編程。

優先選擇能顯著改善患者和員工體驗的機會。提高患者的財務體驗正日益成為優先考慮的事項。自動化那些繁瑣且重復的任務，有助于減少錯誤，使收入部門員工可以專注于解決更為復雜的問題，為患者和組織創造更大價值。

評估投資回報率。大部分RPA項目的回報應為投資的2至3倍。若預期回報較低或ROI周期較長的項目，應予以重新考慮。

醫療領域的勞動力供應因社會變遷而持續減少已成為一種新常態。但是，通過實施收入周期的自動化管理，醫療服務提供者可以優化現金流動，讓財務專業人員能在其專業領域中發揮最大的能力，同時為患者提供他們越來越期待的高效數字化服務。最關鍵的是，這將使醫療服務提供者有更多的財務資源去關注其核心職責——提供優質的患者護理并提升治療效果。

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