如今，已經有越來越多的企業選擇實施RPA，將其看作是業務流程優化的利器。如何順利實施RPA并獲得最佳效果？

RPA的應用案例，產品及服務遍布新零售、電商、物流、制造、醫療健康、基層政務、互聯網教育、企業服務等行業，以及財稅、人資、客服、采購、IT服務等十多個行業領域及門類。那么在這過程中，我們需要注意哪些風險呢？

一般情況下，RPA機器人都能與企業現有系統和Web服務器協同工作，但當系統更新升級或發生異常時，可能會出現系統不兼容的情況，RPA難以在短時間內自動進行反應調整，導致造成錯誤或程序終止。

因此，在運行RPA時，使用者需要重視日志等記錄的保存和管理，同時考慮備份系統，認真了解系統更新的方向，制作應急預案以確保正常工作的開展，避免因為RPA的運行停止造成業務中斷。

此外，RPA軟件更新通常包含已消除的錯誤和改進的安全補丁。延遲更新RPA系統會使解決方案成為網絡犯罪分子的易攻擊目標。因此，保持與最新的RPA軟件版本同步有助于提升整體安全性，減輕已知的漏洞影響。

RPA導入應用以后，某些業務的流程就被封裝到了RPA里，久而久之很多細節上的處理方法除了最初部署的業務人員，就只有RPA機器人知道。同時，當業務運行相當長一段時間后，也會出現原本部署業務的人員已經生疏而無法確知細節的情況。這就是業務的黑盒化。

作為虛擬員工，RPA所負責的業務流程從本質上說是由程序執行的，自動化處理和執行的每一個細節，肉眼無法看到，人工也較難控制某個具體時間點程序的執行情況。

黑盒化情況的發生較為普遍，特別是RPA的操作人員可能輪換或調離崗位，勢必將給繼任者帶來困擾，當錯誤處理發生時，人工可能未發現故障導致錯誤持續。如果因為某些問題而導致誤操作，有可能誰都無法察覺。

為了減少操作風險，在RPA設計之初，應盡量避免不穩定或易于變化的不良流程，選擇相對標準化且穩定的場景，以確保自動化可以帶來預期的好處。

因采用外掛式的靈活部署方式，RPA的運行不會影響企業的現有信息系統，這使RPA在數據安全方面具有傳統軟件系統無法比擬的優勢。

雖然RPA為數據的安全性提供了保證，但應用過程中依舊存在錯誤使用、惡意訪問而造成信息被人為泄露的安全風險。

為解決這一類問題，需要更新現有的安全策略以適應新的IT基礎設施邊界。為RPA制定明確且全面的安全指南，這些不僅應包括常規的數據保護措施，還應包括變更管理和培訓策略。確保所有團隊成員都能理解并遵守這些策略，定期對其進行更新以應對不斷變化的安全威脅。

部署階段要考量：RPA作為“員工”能做些什么，做這些需要哪些最低權限，如何教他們處理業務。具體而言，可以采取以下措施：

（1）限定可以使用機器人的人員及其應用范圍

（2）設定機器人的業務權限

堅持最小權限原則，最小權限原則是IT管理人員常用的一種做法，以確保員工只獲得滿足工作職責所需的訪問權限。這一原則同樣適用于RPA系統，因為機器人會執行之前由人類完成的操作，如訪問數據庫、復制數據和通過電子郵件發送數據。因此，為機器人配置最低訪問權限以完成任務至關重要。

此外，建議定期審計RPA機器人的活動訪問權限，以清楚了解機器人可以訪問哪些應用程序以及可以利用這些訪問權限進行何種操作。這將有助于減少在網絡攻擊者控制機器人時可能造成的潛在損失。

另外，為降低機器人的開發成本，讓一個機器人處理多項業務，則風險會更高。

例如，將機器人限定于只在A部門中處理業務，但又想用同一個機器人處理B部門的業務，就必須賦予機器人在A和B兩個部門的權限。如此一來，機器人就擁有了跨部門的強大權限，而這是其他員工所沒有的。

相較傳統自動化技術，RPA在現今業務場景的應用得益于它較短的開發周期和更便利簡易的操作模式。在商業數字化和自動化趨勢下，應運而生的新風險也不容我們忽視，而RPA便捷、有效、多元化的處理模式，也不僅可以在基礎業務流程中運用，應當開拓思維，將該技術擴展到網絡安全領域的實踐中。慎其隱患，揚其優勢，才能更好地利用自動化技術幫助企業走上新的臺階。

文章信息來源：廣州艾曦泰

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