近期，德勤財務機器人——以機器人流程自動化技術（RPA）為核心并由其他認知技術輔助的財務解決方案“引爆”財務圈，一場傳統財務行業的變革正在進行中，一個“RPA＋AI”的時代正悄悄來臨?；诖?，《財資中國》拜訪位于上海外灘中心的德勤中國總部，與德勤中國科技咨詢合伙人朱灝就數字化時代下財務管理如何應用RPA和AI等相關話題，進行面對面深度交流。話題圍繞“RPA、財務機器人與企業數字化”展開。

幾乎一個世紀前，小說家們就在筆下對人工智能展開了無盡的想象，而近幾年人工智能才真正走入大眾視野，比如AlphaGo與李世石的圍棋對戰引起廣泛關注。談到為何近兩年人工智能獲得爆發式發展，朱灝認為主要在于技術的商業化成熟和人力成本增加兩個方面。

技術的商業化成熟

計算機領域有個很重要的推測叫做摩爾定律，其內容為：當價格不變時，集成電路上可容納的元器件數目，每隔18~24個月便會增加一倍，性能也將提升一倍，這代表了信息技術的進步以及成本降低的速度越來越快。朱灝進一步說道：“人工智能的討論、機器學習的經典算法，很久以前就存在，但由于硬件沒有達到所需的運算率和運算量，人工智能發展緩慢。而且非結構化信息的識別需要更好的硬件、算法和更精確、更高效運算的CPU和GPU。最近幾年，硬件不斷升級，算法更加精進，語音識別、文字識別等技術日臻成熟；這一切，為人工智能的發展提供了最好的時機。”

人力成本提升

人工智能及智能自動化近幾年發展迅速的另一個原因是人力成本的提升。比如機器人流程自動化技術最開始在歐美發展起來的，主要因為歐美的人力成本昂貴，這些地區對智能技術的投入能夠快速得到回報，所以企業較有可能在可接受的成本范圍內采用智能技術替代人力。朱灝解釋說：“機器人流程自動化技術對流程的多樣性是敏感的——不同流程會設定不同的方式，并根據不同的情景判定采取不同的工作路徑，而其對重復的工作量是不敏感的，將流程規則設定以后，機器人就可以不間斷地開展工作，沒有情緒，不需要休息，所以在重復性工作量巨大的流程上，它能夠產生非常大的成本效益。”

近兩年，我國人工智能技術發展迅猛也是由于這一因素。人口紅利消退，人力成本不斷提高，甚至到了一定的人力成本紅線。特別是在一些大城市，生活水平及生活成本提高了很多。相應地，薪資水平也已經和一些中等發達國家沒有太大的差別，在這種情況下，企業勢必要尋求各種方式降低人力成本。

企業數字化變革

各行各業的企業都在面臨數字化變革，涵蓋從產品到業務的方方面面。我們每天高頻使用移動應用，產生海量數據，包括企業內外部的數據和客戶、市場的大量數據。結合德勤多年工作經驗，朱灝介紹說：“如何在龐大的混雜數據中高效地篩選出有效數據，并且將其利用起來，更好地去拓展業務和產品，更有效地規劃內部流程，制訂企業戰略決策，這一直是企業所關心的話題。”

數字化的德勤

德勤始終致力于數字化轉型，對內稱作“DigitalDeloitte”，直譯為“數字化的德勤”，泛指德勤內部的數字化轉型。德勤對內部流程（包括財務處理報銷、對賬、客戶管理等方面的工作）均進行了數字化轉型。如此一來，德勤員工在連接內部網絡的移動端上即可查詢客戶及相關的報表信息并完成德勤內部的各種工作流程，同時員工的報銷審批也可在移動設備上快速完成。在德勤內部推行數字化管理，也有利于德勤更好地為企業客戶服務，德勤集成各種數字化技術助力客戶完成數字化變革，稱作德勤數字化服務“Deloitte Digital”。

德勤數字化服務

為助力企業解決日益復雜的商業難題、適應不斷變化的創新需求，德勤推出了一系列數字化業務，如機器人流程自動化、大數據分析服務和商業智能的移動應用等就是數字化技術在企業場景的解決方案。在德勤中國首席數字官趙文華的帶領下，德勤成立了德勤數據研究院，作為德勤數字化團隊的核心智囊。德勤數據研究院的數據科學家搭建的算法模型，可以實現大數據分析在企業中一些實際場景的應用并指導企業進行智能化、數字化的轉型。企業數字化轉型的最終目的是業務及流程自動化、移動化和智能化，旨在提供一個端到端、全流程的智能系統，從信息的輸入到處理，再到判斷決策，都能夠在系統里完成。也就是說，不僅是幾個軟件或者幾個應用的疊加，而是一個“輸入—處理—判斷—輸出”的智能閉環體系。

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