在這份培訓協議中，Uipath承諾在未來的5年內培訓75萬名RPA工作者，賦予他們「自動化」時代所需要的工作技能。

  

短短的一個月后，阿里巴巴的投資方軟銀（Softbank）也宣布投入3億美金進入到RPA行業中。軟銀堅信，RPA能夠成為AI與企業之間的橋梁，幫助企業在智能化時代里快速與時代接軌。

縱觀最近幾年的智能化領域發展，RPA絕對是增長最為迅速的板塊。

盡管國內對于RPA的反應較為滯后，但3個月后，RPA也成為了國內資本追逐的寵兒，接連5家RPA企業拿到千萬級投資。在這其中，不乏紅杉、啟元、金沙江這樣知名的創投資本。

當前，人工智能發展緩慢，深度學習也停留在智能化困境中，距離實際應用還有很長一段路要走。

那么，RPA會成為企業更好的選擇嗎？

嚴格意義來說，它不是一個實體且可見的機器人，而是一個軟件產品。大量重復、繁重但有規律的工作，RPA都可以勝任。比如辦公室中常見的多次的復制、粘貼和點擊等操作。

   

它能夠模擬人在不同電腦操作系統上的行為，將人們從繁瑣的流程化工作中解決出來，從而騰出更多的時間去完成創造性工作。也正是如此，RPA也被冠以「數字勞動力」的美譽。

作為最早的人工智能代表，RPA具備許多機器人的常規優勢：無需休息、不會犯錯、價格便宜和效率更高。

我們現在已經能夠在許多行業看到RPA軟件的身影，尤其是金融機構、通訊運營商和能源公司。這些行業都有一個共同的特點，具有大量重復而繁瑣的工作流程。

RPA從問世到現在已經有20年了，在這個過程中，它經歷了從簡單的屏幕抓取、工作流程自動化到高級業務流程外包和RPA定制化的升級過程。

按理說，一個已經出現20余年的概念，早已不具備再炒作的價值，為什么偏偏最近火了呢？

一方面，全球人口老齡化加重，人工紅利正在衰竭。加之全球經濟增長遇冷，用人成本不斷攀升，導致企業更加傾向于高效的機器人系統；另一方面，人工智能技術逐漸成熟和落地，RPA在AI的幫助下，能夠完成更多的復雜性工作。

一些市場研究也證明了這樣的趨勢。根據相關數據顯示，2018年，RPA軟件的總收益增長63.1%，擁有8.46億美元的市場規模，它也因此成為了世界商業軟件市場中增長最快的板塊。其中，排名前五的RPA公司占據了47%的市場。

在全球市場分布來看，2018年北美地區占據了51%的市場份額，西歐與日本分別暫列據二三位。值得一提的是，RPA日本市場的增長率達到驚人的124%。這充分印證了人工紅利衰竭與RPA需求增長的對應關系。

Uipath經過2年的狂奔之后，投資人給出了近70億美金的估值。另一邊，Automation Anywhere則從軟銀獲得了3億美元的投資，估值達到了26億美金。

   

「沒有哪個行業的增長可以如此迅速，它遍布全球，也遍布很多行業。比如金融業、制造業和醫藥行業。RPA本身就是多用途的產品，可以在人事、金融和銷售等許多場景應用。應用場景的多樣化讓RPA增長快速。講真，我從未見過如此的瘋狂的增長」。軟銀投資合作伙伴Ramsey對RPA發表了這樣的看法。

在軟銀看來，RPA能夠作為人工智能和大企業之間的橋梁，是非常值得合作和投資的領域。

另外一邊，業內人士則對RPA給予了非常冷靜的評價，并列出了三點原因：

1.時間尚早

的確，RPA行業的發展已經走過了20多年，但從時間情況來看，從idea出現，到研發投入，再到行業成熟，還有非常長的路徑要走。

我們都知道，技術發展一般會早于市場認知很多年。確實有很多大企業正在使用RPA，并成功提升了運營效率。但對于中小微企業，如何說服他們使用RPA，這是一個非常實際的問題。

2.技術尚缺火候

這幾年，我們不斷在吹噓人工智能技術對于實體產業的幫助與提升，但當下的人工智能技術到底什么水平，大家都心照不宣。

RPA能夠解決的重復工作中大概20%的部分，還有大部分的工作無法解決。尤其是在自動化流程中，一些關鍵的環節還是需要人來判斷和處理，這極大降低了RPA的工作效率。一些廠商為了能夠獲得更高估值，過分夸大了RPA的應用價值，造成了市場火熱的假象。

3.國內市場覆蓋難

RPA行業發展這么久，為何此前沒有在國內獲得重視？

很大一部分原因是，國內市場缺乏軟件系統付費習慣。企業更傾向于為實體產品付費，而不愿意為虛擬的軟件產品掏錢。CRM（客戶關系管理）便是一個具有代表性的例子，知名度高卻覆蓋低。RPA是否會步CRM后塵，我們不得而知。

兩種截然不同的觀點，道出了市場對于RPA復雜的態度，也降低了行業發展的可見度。

盡管前景難以預測，但依舊有不少行業玩家沖出了大部隊，成為細分領域的佼佼者。

我們在這里列舉一些國內外知名RPA廠商，供信風智庫讀者參考：

1.UiPath

   

Uipath成立于2005年，是一家全球化軟件公司。他們致力于開發RPA平臺軟件，主要將RPA作為數字化勞動力運作。通過用戶UI和軟件機器人完成人類執行的重復性任務，從而提升企業盈利能力和準確性。

2、Automation Anywhere

   

Automation Anywhere成立于 2003年，也是一家美國 RPA 軟件開發商。他們將傳統 RPA 與自然語言處理和讀取非結構化數據等認知元素相結合，開發出可以端對端完成業務流程的軟件機器人，充分滿足企業數字化勞動力的需求。

3、Blue Prism

Blue Prism成立于2001年，是一家英國的RPA項目開發企業。Blue Prism主要為企業提供業務流程的數字化勞動力，并以與現有用戶相同的方式與企業系統進行交互。

4、阿里云RPA

   

阿里云RPA誕生于2016年，主要為天貓、淘寶、飛豬和螞蟻金服等內部板塊提供服務。目前為電商、金融、制造、政務等多個領域輸出行業解決方案，平均提高效能500%。它擁有強大的控件錄制功能、豐富的SDK能力以及更私密的數據安全措施，并且在與Office相關的控件上有自己獨特的優勢。

從企業和政府的角度來看，RPA確實是數字化轉型的一個重要方向，它也給人工智能的落地，提供了更為確定的場景與方向。面對勞動力減少，經濟不景氣的當下，RPA一定是很有價值的解決方案。

但如果大批企業使用RPA，一些重復度高、價值含量低、取代性強的崗位將面臨消失。人工智能威脅論的聲音，勢必引起更多不必要的恐慌。

但不管怎么樣，RPA已經在路上了，你的機器人同事也許很快會和你見面。


特別聲明：
 

文章來源：信風智庫（ID：xfthinktank）

作者：王思宇

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/gRthNP41Jt1FtoXewrj63A

RPA中國推薦閱讀，如有侵權，請聯系刪除



 

繼續閱讀：流程自動化   RPA   人工智能

未經允許不得轉載：RPA中國 | RPA全球生態 | 數字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態發展 | 流 > 被特朗普帶火的RPA，會成為人工智能的下一個風口嗎？