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1946年第一臺計算機(ENIAC)的誕生，拉開了人類社會信息化革命的序幕。幾十年來，計算機強大的算力已極大促進了社會進步和效率提升。人類也在一直嘗試讓計算機更加自動、智能地理解人類需求。近年來，人工智能技術的顛覆式創新又讓我們在此方向邁進了一大步，同時催生了一大波創新機會。

晨山資本投資的達觀數據就是在此大背景下誕生的。公司以智能化文本處理技術為核心，衍生出一系列人類和機器智能化協作產品，幫助計算機更加高效、準確地理解企業需求，自主解決企業日常遇到的重復、繁瑣的文本處理工作，進一步提升企業和社會生產效率。

在達觀數據新一輪融資發布之際，我們和達觀數據CEO陳運文聊了聊公司創造的獨特價值、融資后的計劃，以及RPA市場未來的發展趨勢和終局。

「晨山Espresso」 是晨山資本2020年全新推出的CEO訪談欄目，每期對話一位產業互聯網領域的創業者，與你分享濃縮的創業感悟和與行業洞見。干了這杯咖啡，讓我們共同為明天奮斗。

本期訪談CEO | 達觀數據陳運文

Espresso對話時刻

Q 1 很欣喜看到達觀1年多時間內完成了兩輪融資，首先請陳總簡單介紹一下達觀數據的業務？

陳運文：達觀是開發文本智能處理軟件系統的，運用大數據技術訓練出的機器人軟件，安裝在大家的電腦或企業服務器上，由機器人代替人來完成文檔資料的處理工作。我們是一家To B的AI軟件企業，有較高的技術門檻，為日常工作中需要用到文檔處理的機構客戶提供服務，對其進行高科技賦能，幫助提高效率、降低成本。

Q2 AI主流賦能視覺、語音、文本幾個方向，前兩者都已經有人臉識別和語音識別等殺手級的場景和應用，針對文本智能處理這部分大家會說可能有技術上的瓶頸，您怎么看？

陳運文：和人臉、語音識別相比，自然語言處理技術難度更高，當前在科研領域仍然存在很大技術難點，但商業應用已經有可行性。我們通過限定文本的具體應用場景和文本承載類型等限制條件后，在明確的應用場景下，自然語言處理技術就能很好地發揮作用，創造很大價值。

目前整個NLP領域里，相對而言應用成熟的領域是書面文字資料的處理，因為文本更規范、篇幅長信息含量多，有明確的規范和處理流程。我們可以分解這些流程，讓計算機智能系統代替人去實現這些工作。比如，用機器人去合并財務報表，或核算勾稽關系是否正確等。

在財務、稅務、法律領域，計算機認知技術已經相對成熟，有望為社會各個崗位創造巨大的價值。我們可從這些場景成熟、技術已有突破的地方入手。

Q3 具體來看，智能化文本處理都涉及到什么技術，可以用在什么產品方向？主要解決什么樣的場景和需求？

陳運文：我們認為這里涉及到3塊底層技術，分別是自然語言處理NLP、字符識別OCR和機器人流程自動化RPA；上層客戶則更關心應用場景，例如文本的審核、比對、搜索、推薦等。

我們需要把底層的NLP、OCR、RPA技術打磨好，上層開發出有價值的應用型產品，上下對接形成智能化系統，并且找準具體的應用場景，就能在很多行業發揮價值。

Q4 剛剛提到RPA，這個詞比較新也很熱，最近兩年RPA突然成了“風口”，怎么看待市場未來的發展趨勢和終局？

陳運文 ： RPA熱是有道理的，RPA很接地氣，產品功能非常直觀，可以給客戶創造很實用的價值。 RPA實質是操縱鍵盤和鼠標的技術，在日常辦公中非常有用，相比其他高大上的AI技術，RPA更貼近客戶一線的使用，客戶可以秒懂它的功能和價值，并立刻想到很多實際應用的場景。

未來，相信RPA市場真正長久的競爭力在于高技術含量的工作，而不是局限于簡單重復性工作，而這需要NLP等關鍵性技術的加持。例如，謄寫Excel表格里的數字，這個活兒實習生就能做，是低端工作，今天很多RPA就是在完成這些工作；復雜的工作例如CFO去判斷財務報表中是否存在深層次的問題，需要非常豐富的從業經驗，此時必須要有NLP、財務常識、知識圖譜等能力的加持，才能為客戶創造更大價值。未來，企業會愿意為這些能力支付更高的費用。

從整體的發展趨勢看，RPA結合更多NLP和行業知識圖譜才能創造更高的價值。達觀一開始就看清了這個趨勢，并為此而不懈努力。

Q5 做To B的軟件和服務，有的企業只切入特定行業進行深耕，但可能會面臨天花板，但要跨行業往往需要不同行業Knowhow，該怎么來選擇和評估？

陳運文 ：我們更關注不同行業里共同文本處理需求，哪些部門存在日常廣泛運用文檔的需求，我們就開發相應的智能化產品，滿足客戶需求。

不同行業客戶關注的收益點各不相同，概括起來主要包括提升效率、降低風險、節約成本這幾類。我們選擇和判斷的標準是相關的產品帶來的價值有多大，產品技術實現的難度是否可接受。

Q6 能否舉幾個在上述行業的典型使用案例？

陳運文：比如財務稅務領域，工作量大、對數據準確率要求非常高，特別適用智能文本技術；例如能源電力行業的財務核算，工作量很大，用我們的產品可以大幅度提高效率。再比如銀行業做信貸審核和材料報送，靠銀行的客戶經理去完成費時費力，用達觀的系統可以大幅度提高審核效率、降低風險。我們的產品在財稅、金融、能源、物流等行業都有很大用途。

Q7 做To B產品很重要，但銷售和市場也很重要，我們現在采取的策略是？效果如何？

陳運文：公司的策略是渠道和直銷并行，現在正在積極發展合作伙伴，并且歡迎有營銷能力或有軟件部署實施經驗的合作伙伴和我們聯系。RPA是標準化軟件，很適合通過渠道去接觸市場。我們從去年開始就積極布局渠道拓展，目前在國內各省市都有了渠道覆蓋，相信未來會有越來越多的合作伙伴加入。

Q8 大家可能感受比較深的是面向這些大型客戶，通常都會有定制化的需求，我們是否遇到過同樣問題，如何去平衡這點？

陳運文：大客戶確實有定制化需求，需要去判斷這些定制化需求是否具有行業通用性。如果在行業可以復制，確實切到了行業痛點，那么這類定制化需求我們是愿意承擔的，而且定制化需求的確能反映客戶的痛點所在。更好地滿足客戶的需求是我們公司的價值觀之一。

Q9 我們也知道公司剛剛完成了深創投領投的大額融資，未來我們的發展計劃是怎樣的？

陳運文 ：我們計劃在產品研發上增加投入，目前我們在國內的產品技術領域有一定的領先地位。在NLP方面，在書面文字資料處理領域，我們認真沉淀我們的核心能力，在語料庫建設、語言模型打磨方面效果和規模都是行業領先；在RPA領域，我們是行業唯一一家不依賴于微軟底層框架，未使用第三方開源RPA框架，獨立開發并掌握所有知識產權的公司，能在國產操作系統和數據庫上部署安裝。未來我們也會繼續擴大自己的技術優勢和獨特性。

另外，我們在產品營銷上也會投入資源，擴大行業影響力，爭取贏得更多知名客戶的青睞，我們非常看重客戶的口碑，力爭做好各項服務。

Q10 這次疫情對各行各業都是一場巨大的壓力測試。作為創始人，你觀察到的行業現狀如何，市場玩家的心態有什么變化，公司的打法有哪些調整？

陳運文：長期來看，疫情對行業有健康促進的作用。作風穩健的公司會更受益一些。另外，AI行業本質上是讓計算機自動化技術把人從繁瑣的日常工作中解放出來。這次疫情能讓各行各業更快地意識到AI技術的價值，促使更多機器人走上工作崗位，更高效地完成日常工作，對促進行業的繁榮有很好的幫助。

Q11 公司在產品和市場營銷方面都做得很好，有什么經驗和廣大創業者分享？

陳運文 ：達觀是一家作風務實、穩扎穩打的To B企業。跟To C的市場營銷策略不同，To B更要練好內功，很難像To C那樣通過大范圍市場營銷快速膨脹。To B領域沒有捷徑可走，要踏實做好客戶，建立口碑，才能走向成功。創業者要有耐心，要有坐10年冷板凳的決心。

特別聲明：

文章來源：晨山資本

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/6lhK8Z88CifyxkIbVQNkSA

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