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5月29日，由英諾森、RPA中國、安永聯合舉辦的“聚焦能源企業數字化轉型”專場線上研討會成功舉行。超過700多人次在線觀看了此次會議。英諾森交付總監Jennifer Tang作為特邀嘉賓出席了此次會議，并以《能源互聯網時代的數字化轉型—RPA引領變革》為主題與線上觀眾詳細分享了RPA實際項目案例。

Jennifer Tang表示，從全球范圍來看，數字化轉型是目前能源行業的必由之路。10年前，全球組織、企業、公共部門都在做信息化建設。但是在后信息化時代一些潛在問題便顯露出來，例如，在工作效率領域，隨著業務量不斷增多，大量人力資源浪費在低端、重復、無意義的工作上。所以能源企業的運營成本相對更高，并且改造現有系統的高昂成本讓人望而卻步。

不過從當前能源行業的發展趨勢來看，已經有不少企業將大量資金投入到數字化轉型領域，例如數字化勘探、數字化油田、智能提煉廠等。其中，RPA作為“數字化員工”已成為能源行業日常辦公的重要組成部分。

01.

ProcessGo：架構領先的企業級RPA平臺

Jennifer Tang首先詳細介紹了英諾森RPA產品ProcessGo的架構，主要由管理器、設計器和機器人三部分構成。同時集成了RPA業務流程設計、執行安排、業務操作于一體，滿足安全性和高拓展性，支持中、英、法三國語言和大規模分布式管理。

設計器功能 包括：拖拽式配置開發，流程操作錄制開發，豐富的開箱式活動組件，支持所有主流企業C/S和B/S系統、桌面應用，內嵌Python、Java Script、VB Script等。

管理端功能 包括：流程管理、機器人管理、日志管理、組件管理、統計分析、用戶管理等。

機器人功能 包括：接收管理端流程下發、控制腳本執行、進度監控、流程錄屏、日志查詢、流程管理等。

為了滿足能源行業不同業務流程的自動化需求，ProcessGo提供了功能豐富的活動庫，例如，桌面UI、網站操作、數據管理、客戶端程序、圖像識別、OCR、用于交互、文件工具、Office Tool、數據庫工具等400多個活動庫。如果第三方開發者或企業開發人員有特殊需求，可通過API接口進行量身定制。

此外，ProcessGo通過一級授權四層基礎防護等方式來保障RPA機器人在安全、穩定、高效的環境下運行，主要體現在數據保護技術、數據加密技術、角色訪問授權、代碼安全性測試、Web安全性測試、數據安全性驗證等措施。

02.

融合業界領先OCR解決方案

目前英諾森已與華為、百度進行技術合作，將領先的OCR（光學字符識別）技術內嵌在ProcessGo內，可用于票據識別、文本識別、證件識別等非結構化數據業務領域。英諾森還與航天金稅進行合作，實現發票驗真流程自動化，并保證數據100%正確。

智能分類識別 ：可以一次性對同張圖片中的多票據進行檢測和識別，并返回每個票據的類別及結構化數據。支持的卡證類別包括：身份證、駕駛證、護照、銀行卡、道路運輸證等；支持的票據類包括：增值稅專用發票、火車票、出租車發票、定額發票、機動車銷售發票等。

03.

財務集中合算/共享服務RPA解決方案

在能源行業的財務共享建設中，業財融合使得財務日常處理的標準化和自動化逐日提升，制證、報表甚至關聯交易開始全面自動化，但集成型平臺仍然存在限制自動化進程的瓶頸。共享服務普遍存在大量人工操作，造成的影響包括效率低下、運營成本高、人員流動性大、流程復雜、外部數據/系統交互多等特點。所以，在財務場景中，經常會出現以下幾種困境：

應收賬款： 未建立客戶信用評估機制，資料需人為錄入。

費用報銷： 紙質票據大量存在，無法實現關鍵信息提取，無法實現大批量操作。

賬表核對： 流程復雜，時效性不強，大量人工操作，過程缺乏監督，真實性較低。

稅務管理： 增票無法批量認證，出錯率高，數據質量低下。

應付賬款： 處理效率低下，大量跨系統操作，員工流動性高。

為解決上述能源企業在財務場景中面臨的諸多痛點，英諾森通過完全自主研發的RPA產品ProcessGo，衍生出了發票校驗機器人、憑證制證機器人、三單匹配機器人、費用核算機器人、支付審核機器人、增票勾選認證機器人等一系列財務機器人，可有效地將高重復性的財務工作實現自動化。RPA機器人可以完美模擬員工操作，自動登錄系統然后進行數據驗證、票據審核、付款對賬等操作。

Jennifer Tang還詳細介紹了一個內部票據轉讓的自動化案例：未應用RPA之前，整個業務流程需要10—20名員工來完成。財務人員需要負責不同的客戶，并且下載的財務頻次非常高，平均每天在200多單左右。這項工作對財務人員產生了巨大壓力，并且效率非常低，數據準確率也無法保證。應用RPA之后，1個機器人替代了原有10-20名員工的工作，按時、自動地執行跨多個系統的業務流程，確保100%數據準確率。

04.

IT服務管理RPA解決方案

數字化經濟時代，企業不斷上新各種IT軟件及硬件，在一定程度上實現了業務信息化。但IT服務還停留在運維工具層面，難以為企業流程運營與應用管理提供有力支持，普遍存在運營流程刻板，跨平臺操作頻繁，客戶請求響應不及時等難題，比較常見的業務場景如下：

系統運維： 人工監測服務器與各系統運行狀態，服務器停機、系統崩潰等風險難以控制。

權限開通： 系統多、規則繁瑣、工作枯燥、時效性與準確率皆不佳。

密碼重置： 人工值守、工作量大、工作枯燥乏味

郵件分發： 手動創建郵件ID、選擇ID分組、耗時長、效率低。

用戶通過英諾森的RPA機器人，從應用管理層（指示預警、數據分析等）、流程管理層（權限開通、VPN管理等）、運維工具層（應用監視、配置管理等）、數據層（配置庫、統計分析DB等）四個維度入手，可有效地將耗時耗力的業務流程實現自動化。

05.