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以下為實在智能創(chuàng)始人兼CEO孫林君在“2020 INNO CHINA中國產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會暨中國流程自動化產(chǎn)業(yè)年度峰會”上的演講實錄，由RPA中國在不改變原意的情況下進行編輯整理。

實在智能創(chuàng)始人兼 CEO-孫林君

孫林君以《智驅(qū)未來，數(shù)字員工的應(yīng)用與展望》為主題，深度探討了自動化技術(shù)和智能化技術(shù)結(jié)合的未來發(fā)展趨勢。

基于互聯(lián)網(wǎng)信息化的飛速發(fā)展，我們已經(jīng)在逐步向自動化邁進，這也意味著人類在日常工作當(dāng)中，有大量重復(fù)的、瑣碎的工作可以通過規(guī)則、流程的自動化來去解決。

RPA出現(xiàn)已經(jīng)有十幾年的歷史了，在2017年這個時間點上為更多人所認(rèn)知。RPA與AI的結(jié)合給企業(yè)和社會帶來了巨大的生命力，而且讓我們看到了非常大的市場空間，所以從信息化到自動化再到智能化的結(jié)合層面，讓我們感受到了其迅猛的發(fā)展力，整個RPA行業(yè)發(fā)展到今天，是投資界炙手可熱的一個賽道。至于為什么被大家共同看好，實際上歸于自動化技術(shù)和智能化技術(shù)的結(jié)合。

人工智能的發(fā)展?jié)B透到各個行業(yè)的方方面面，但是在落地的時候依然會面臨很多問題，比如個性化的場景、分散的系統(tǒng)、散落的數(shù)據(jù)、成本效率問題等。很多情況下用戶最終獲得的是標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能產(chǎn)品，但是因為其系統(tǒng)、數(shù)據(jù)是分散的，所以標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品在他個性化的場景下是很難發(fā)揮最大效果的。在這種情況下，如何在他個性化場景下通過智能的手段去提升生產(chǎn)效率呢？

我們會考慮到AI與RPA的結(jié)合。其結(jié)合能否在人工智能標(biāo)準(zhǔn)化、低成本落地的基礎(chǔ)上帶來一些不同的東西或者是帶來一些新的希望，這是我們的一個視角。

AI和RPA的結(jié)合其實是順理成章的，因為RPA可以把分散到不同系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)提取出來，然后把這些數(shù)據(jù)形成接口匯總出來，匯總出來的數(shù)據(jù)經(jīng)過加工可以生成智能化的能力，再反向操作用戶原來的這些系統(tǒng)，去把原來的任務(wù)和作業(yè)給執(zhí)行掉。智能化能力越強，AI+RPA能完成的任務(wù)就越復(fù)雜，能夠代替人工的層面就會越多，不可置否的是從2017年到現(xiàn)在，AI+RPA也帶來了巨大的效益，這是我們非常看好的。

下面簡單介紹一下RPA的演進過程，分為從三個階段：

一、原始階段，是以模擬按鍵腳本為主要特征，是單機客戶端RPA產(chǎn)品雛形。該階段要求用戶有一定的代碼能力，代碼邏輯和業(yè)務(wù)邏輯耦合在一起，復(fù)制性和通用能力相對較差。

二、成形階段，即類似UiPath典型的三件套，我們很多的廠商都是用這種三件套的模式來去設(shè)計一個流程導(dǎo)入到機器人，用控制器來進行控制，相對來講是標(biāo)準(zhǔn)化的套件模式。這個標(biāo)準(zhǔn)化分布式管理模式實際上跟人工智能有非常好的聯(lián)系，因為機器人既可以執(zhí)行指令又可以采集數(shù)據(jù)，同時將數(shù)據(jù)上傳到中樞，而這個中樞將來可以把這些數(shù)據(jù)進行加工，生成智能化的能力。這種角色的感知和認(rèn)知能力就會在這里生成，與原有的RPA進行結(jié)合，生成一個完整的機器人形態(tài)。

三、爆發(fā)階段是AI和RPA的結(jié)合，體現(xiàn)在兩個層面，一是AI和RPA的跨越介質(zhì)的能力，擴展了原來RPA應(yīng)用的空間。比如OCR可以直接從紙質(zhì)文檔抽取信息進行系統(tǒng)錄入，對話機器人通過聊天交互的方式采集信息等。RPA與智能化的結(jié)合讓整個市場空間會變得很遼闊，因為我們知道智能化市場很大，將來落地時面臨的問題就是智能化帶來的價值和付出的成本之間到底是否成正比。

提到AI和RPA的結(jié)合，那么AI到底能給RPA帶來什么？

在元素拾取、接口調(diào)用這些RPA底層技術(shù)上面，如果僅依賴于操作系統(tǒng)的底層，我們發(fā)現(xiàn)會有各種的不兼容的情況出現(xiàn)，底層的變化會導(dǎo)致流程出錯。AI就可以從穩(wěn)定性、擴展性等幾個層面來對RPA進行賦能。

比如穩(wěn)定性，當(dāng)出現(xiàn)執(zhí)行錯誤時，AI是否可以把流程接管過來直接再往下走，把它從95%的運行成功率提高到99%，這個是人工智能需要考慮的問題。對于擴展性，我們怎么樣更好的去跨越介質(zhì)，更好的識別底層技術(shù)里純粹依靠RPA做不到的事情，這就需要AI與RPA進行深度的融合，這也是應(yīng)該去深度思考以及創(chuàng)新的一個方向。

如果在垂直場景上，我們能夠沉淀大量的數(shù)據(jù)，并形成數(shù)據(jù)生成智能化的能力，將我們的接口+RPA+智能化三者組合在一起，這是我們認(rèn)為未來機器人真正需要的東西，也是我們對未來RPA行業(yè)發(fā)展的趨勢判斷。下面我們詳細(xì)來說明一下：

一、AI+RPA行業(yè)的發(fā)展會讓RPA這個賽道成為AI技術(shù)落地的重要戰(zhàn)場。目前RPA其實還是一個傳統(tǒng)行業(yè)，將來AI的落地就會使其發(fā)生質(zhì)變，所以我們的判斷是將來AI會用以相對標(biāo)準(zhǔn)化的形式去落地，因為它的商業(yè)模式非常清晰，盈利模式也非常標(biāo)準(zhǔn)化，這是原來項目制AI的公司無法實現(xiàn)的。

二、數(shù)字員工的理念會被各個行業(yè)廣泛接受，我們不僅僅只考慮RPA是一個工具，而是通過打造的數(shù)字員工來去代替操作軟件的人，而不是軟件。被代替掉的這個人將來需要有更多智能化的能力。

三、認(rèn)知技術(shù)，也就是智能角色深度代替人工，這個也是非常重要的。

最后簡單介紹一下實在智能產(chǎn)品的差異化，主要體現(xiàn)在自然語言處理、CV、聊天機器人以及智能決策上，都具有一定的前瞻性。

實在智能是國內(nèi)第一個去復(fù)現(xiàn)bert和albert模型的公司，也是第一個開源了谷歌albert中文預(yù)訓(xùn)練版的模型，并且在國內(nèi)發(fā)起了CLUE的中文預(yù)訓(xùn)練模型評測基準(zhǔn)，現(xiàn)在包括百度、阿里、騰訊、華為、小米以及頭條，他們的最新研究成果也是在這個基準(zhǔn)上進行評測的。

我們的產(chǎn)品與其它競品的不同點在于，我們把它拆分了四件套，下圖藍(lán)色部分是傳統(tǒng)的三件套的模式，適用于輕型的場景或是短、平、快的鏈路。四件套模式是指我們把用智能化能力打造、輸出的功能放在云腦里面，當(dāng)數(shù)據(jù)采集上來以后，通過云腦封閉式的環(huán)境能夠加工出來模型，提供相應(yīng)的接口，再去為前端的機器人所用。四件套模式更適用于復(fù)雜場景。