AI設(shè)計(jì)師“鹿班”每秒可設(shè)計(jì)海報(bào)8000張，賦能30萬商家備戰(zhàn)“雙十一”；光伏電池生產(chǎn)商天合光能運(yùn)用人工智能算法將A品率提升7%，創(chuàng)造利潤(rùn)數(shù)千萬；AI幫助優(yōu)酷分析輿情選出爆款影視劇IP，打造了10天播放量超過60億的《微微一笑很傾城》……

如今，人工智能已經(jīng)在零售、制造、傳媒、金融等領(lǐng)域發(fā)揮著日益重要的作用。在即將到來的2020年，企業(yè)將如何更好地?fù)肀斯ぶ悄埽?/p>

近日，阿里云發(fā)布《中國(guó)企業(yè)2020：人工智能應(yīng)用實(shí)踐與趨勢(shì)》白皮書。


白皮書分析了當(dāng)前中國(guó)企業(yè)應(yīng)用AI技術(shù)的成熟度、階段性演進(jìn)的路徑，總結(jié)出人工智能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的七大模式，為企業(yè)在2020年的AI應(yīng)用提供了落地指南。

接下來的一年，AI將如何為產(chǎn)業(yè)賦能？白皮書中梳理了“AI為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的七大模式”：

1、提升簡(jiǎn)單重復(fù)性工作的效率，做好人類不愿意做的事情。在一些無創(chuàng)意需求的重復(fù)勞動(dòng)場(chǎng)景中，人工智能技術(shù)可以提升效率。比如，在現(xiàn)代化工廠中工業(yè)機(jī)器人和機(jī)械臂的應(yīng)用，結(jié)合擁有更高“智力水平”的AI，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。

2、創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新物種，做出原來無法做到的事情。目前，AI結(jié)合云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù)可以解放和重構(gòu)生產(chǎn)要素，催生新模式模式，新產(chǎn)品、新服務(wù)，新業(yè)態(tài)方面的產(chǎn)生“新物種”的能力。例如翻譯機(jī)誕生，就是源于AI翻譯水平的大幅提高。

3、承擔(dān)突破人類能力極限的工作，做到人無法做到的事情。AI正在超越人類在全局認(rèn)知、深度邏輯和復(fù)雜準(zhǔn)確記憶的能力極限，提供全新生產(chǎn)力。此外，在一些高度危險(xiǎn)、高度復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中，AI也能肩負(fù)起突破人類能力極限的重任，比如AI+機(jī)器人在礦山等高危險(xiǎn)環(huán)境的作業(yè)。。

4、重新激活數(shù)據(jù)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)和商業(yè)流程，數(shù)據(jù)激活全新流程。過去20年，中國(guó)企業(yè)實(shí)現(xiàn)了信息化和電子化，沉淀了大量行業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都可以通過AI“激活”。在數(shù)據(jù)中找到新的價(jià)值點(diǎn)或客戶需求，幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)。

5、突破思維定式，發(fā)現(xiàn)直覺無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與聯(lián)系。AI的計(jì)算能力能夠突破“老專家”式的傳統(tǒng)思維定式，將隱性和碎片化的問題變得顯性化，由此生成新的知識(shí)。比如，AI能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)匹配用戶需求或業(yè)務(wù)需求，找到原本因?yàn)槿肆Α⑷四X等因素限制而無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與聯(lián)系。

6、提供全新的人機(jī)或服務(wù)交互模式。目前，AI在機(jī)器視覺（圖像和視頻識(shí)別）、自然語言理解和語音識(shí)別等領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強(qiáng)的能力。人機(jī)交互市場(chǎng)正在興起，特別是在汽車和醫(yī)療領(lǐng)域，有了新的增長(zhǎng)和擴(kuò)展機(jī)會(huì)。

7、輔助人類智能決策，幫助人做出更精準(zhǔn)的決策。AI能為企業(yè)提供與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、知識(shí)輔助決策系統(tǒng)或?qū)＜蚁到y(tǒng)等智能決策方案，幫助企業(yè)構(gòu)建決策支持系統(tǒng)。提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，提高決策水平和質(zhì)量。

在“七大模式”之下，阿里云還在白皮書中從零售業(yè)、制造業(yè)、傳媒業(yè)、教育業(yè)、金融業(yè)、車險(xiǎn)行業(yè)、政務(wù)民生領(lǐng)域等八大行業(yè)入手，分別詳細(xì)介紹了人工智能具體的應(yīng)用價(jià)值和成功案例。

據(jù)《中國(guó)企業(yè)2020：人工智能應(yīng)用實(shí)踐與趨勢(shì)白皮書》分析，當(dāng)前中國(guó)已有全球領(lǐng)先的人工智能公司，除了BAT外，涌現(xiàn)出一大批獨(dú)角獸公司，為我國(guó)企業(yè)AI應(yīng)用從邊緣到和核心演進(jìn)做好了技術(shù)準(zhǔn)備。中國(guó)龐大的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場(chǎng)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，為AI應(yīng)用創(chuàng)新提供了充足的生產(chǎn)資料，智能+其實(shí)很大程度要與互聯(lián)網(wǎng)+結(jié)合才有雙劍合壁的效力，這也意味著智能+只有以“在線”作為前提，才能有巨大的效能，要考慮人口紅利，物口紅利（設(shè)備連接數(shù)），數(shù)據(jù)密度，場(chǎng)景豐富度等多個(gè)因素，才能找到AI與產(chǎn)業(yè)疊加的甜點(diǎn)。在技術(shù)、數(shù)據(jù)和場(chǎng)景都占優(yōu)勢(shì)的情況下，中國(guó)的人工智能應(yīng)用正在迎來快速崛起的時(shí)期，未來AI核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4000億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模50000億元。

特別聲明：

文章來源：阿里研究院（aliresearch）

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《中國(guó)企業(yè)2020：人工智能應(yīng)用實(shí)踐與趨勢(shì)》白皮書
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