由于種種原因，制造企業正在轉向RPA。根據Everest Group的最新報告，RPA尤其是與AI結合以創建智能自動化時，可以提高供應鏈管理的效率，提供當今所需的透明度和控制力。下圖總結了供應鏈管理流程中的核心流程。

Everest Group使用專有方法評估了所有這些供應鏈流程，以評估自動化流程的適用性。這種五步方法被稱為企業價值鏈方法（EVCA），可幫助企業識別業務流程，分析每個流程，突出顯示自動化的高價值機會并定義度量這些機會的優先級。

利用EVCA分數，可根據節省成本的潛力和總體自動化的潛力將流程分為四個象限，如下所示：

為什么將訂單管理置于追求象限中？首先，它的體積非常大。其次，它在制造業供應鏈中具有相當明確的工作流程。最后，它對人為干預或判斷的需求有限。這意味著使其成為智能自動化的理想選擇。

許多制造企業在其供應鏈中具有非標準的訂單管理流程。該功能主要是在很大程度上依靠人工參與的情況下手動完成的。確實，典型的訂單管理過程需要超過20個人工接觸點才能處理訂單。問題的部分原因是訂單可以通過以下七個不同來源之一發出：Web、EDI、電話、電子郵件、美國郵局（USPS）和聯系中心以及傳真。這些訂單中的許多訂單也可以以非結構化的方式呈現，這使得它們很難用傳統的OCR系統進行處理。

自動化訂單管理的第一步是對訂單管理中所有子功能執行詳細的過程映射。其中包括接收和驗證訂單，生成收據以及跟進訂單。然后，制造企業需要確定哪些過程可以立即自動化。這些將是簡單、重復的任務，不需要人工干預，并且可以使用基本RPA進行自動化，這對于沒有編程知識的業務用戶來說很容易，無需IT干預即可自行完成。

第二步是執行更復雜的任務，并部署智能自動化以簡化它們。這將包括自動化訂單接收，因為可以通過許多不同的渠道來實現訂單。在許多情況下，供應鏈流程需要處理發票或訂單等數據。通過將人工智能與RPA結合使用，系統可以自動從這些文檔中提取和處理數據，包括手寫文本和簽名。

具有智能功能的RPA使制造企業能夠自動化訂單管理流程，并顯著改善客戶的訂購體驗。

首先，有基于AI的數據處理。智能RPA軟件機器人可以輕松自動地從通過電子郵件、傳真、USPS或任何其他渠道收到的非結構化訂單中提取相關信息，并將其輸入到適當的訂單系統中，而無需人工翻譯。

這些機器人還可以根據他們的訓練方式做出一些決定。例如，具有某些特征的訂單可以在不同的工作流程中發送。具有良好信譽和歷史的供應商的訂單可以更快地處理。簡單的訂單可以自動快速地發送到實現。或者，可以標記以任何方式升起危險信號的訂單，并將其發送給人工員工以進行更仔細的調查。

這些流程中的任何一個都可以涉及嵌入其中的高級技術，例如分析或機器學習，以減少總體訂單管理流程時間。這可以全天候完成，因此訂單處理速度更快，人力供應鏈專業人員也可以騰出更多精力從事更高價值的工作。

制造企業只需自動化供應鏈中的一個區域即訂單管理，就可以降低成本、消除錯誤、減少欺詐并改善與客戶的關系。想象一下，將這種智能自動化應用于其他領域以可視化智能RPA對供應鏈的全部影響。