IoT + AI + RPA如何協同

不管是為了趕上時尚，還是為了實際應用，總之，供應鏈中很多人在討論IoT，AI和RPA正在改變未來。

但是這些到底是些什么東東？他們是如何工作的？供應鏈和物流中每個環節都出現了什么問題？他們解決了什么？而且，為什么數字供應鏈的未來不是孤立的，它們又如何協同作戰？

在本文中，我們將剖析每種技術，了解每種技術所解決的具體問題，以及它們如何協同工作以使未來的供應鏈自動化。

我們將從世界上最好的自動化系統開始：人類。

人類是一種如何神奇的自動化“機器”？

我們用眼睛，耳朵和其他感覺來了解我們周圍的事物。我們使用我們的思維來分析和做出決定（幾乎是立即），我們使用我們的肢體作出反應 - 一種由思想驅動的功能 - 有時候我們甚至不知道或意識到這三個步驟是按順序發生的 - 觀察，決定和行動。

一個器官或功能受到傷害會嚴重削弱我們有效運作的能力。

對于企業運營而言，情況并沒有那么不同。

您需要了解正在發生的事情，您需要立即分析并決定正確的方案，您需要立即采取行動。

這種無縫序列是IoT + AI + RPA通過企業自動化實現的目標。通過這三種技術協同工作，一個組織確實可以像人一樣自主地運作，迅速做出正確的決策，并且規模化！

那么它是怎樣工作的？

讓我們首先了解物聯網（IoT）的力量，然后討論人工智能（AI），進一步探索機器人過程自動化（RPA）。

物聯網 - 物聯網

物聯網（IoT）是您供應鏈的眼睛和耳朵！

在技術方面，它只是實時數據收集和顯示。

物聯網技術支持以自動或部分自動方式收集數據。條形碼和手持RFID等解決方案是數據收集中部分自動化的示例，而BLE和GSM等解決方案則是全自動數據收集的示例。

物聯網是ERP時代向前邁出的一大步。當世界各地的SAP和Oracles談到20世紀90年代和21世紀的數字化時，他們提到在服務器或云上構建一個大型數字數據倉庫。

物聯網的力量：

1. 物聯網使企業能夠“收聽”其貨物和資產。

2. 物聯網提供了實時了解遠程發生情況的能力。

在供應鏈中，這意味著您可以了解貨物在倉庫或運輸途中的位置，甚至是何種條件（溫度濕度壓力等）。當涉及到諸如設備或可回收運輸物品之類的企業資產時，這意味著您可以準確地了解它們的位置和發生的情況，而無需求助它們旁邊的人。

那么，物聯網無法解決的問題是什么？

物聯網的弊端：

眼睛和耳朵是不會思考的，最好的物聯網也是具有一些分析功能的實時數據機器。

物聯網需要人工智能，如果它需要變成智能機器 - 可以從它收集的數據中學習，做出解釋，并決定下一步行動，就像人類一樣。

一個很好的例子就是一個集裝箱停泊在港口的海關區域。物聯網傳感器可以實時告訴您它是在哪里，無論是在海關前的現場還是在海關后的取貨地點，以及門是否已打開在檢查。

但是，它無法告訴您邏輯上下一步需要做什么。

它無法告訴您海關今天，明天是否清理集裝箱的可能性，或者是否還有其他需要警惕的事情，例如不尋常的等待時間或需要清關的某些文件。

這就需要AI閃亮登場了！

人工智能（AI）只不過是非人類實體展示的“智能”，例如系統或工具。因此，所以叫“人為的（Artificial）”。

這是你供應鏈的思想！

讓我們考慮一下集裝箱卡在海關的相同例子，但現在AI要基于物聯網傳感器數據有所行動了。

人工智能系統將首先分析該海關位置的貨物的過去模式和平均等待時間。然后，它將使用傳感器數據與其所處的階段相關聯。最后，它會在進行您可信任的非傳感器來源（如海關門戶網站）尋求更多信息。

這與人類在這種情況下的工作方式幾乎相似。

那么，當人類可以做到時，你為什么需要人工智能呢？

因為一個人每天不能做10000次，并且每次都具有相同的效率，更不用說他或她會感到無聊！

中型和大型公司每天處理數百或數千個集裝箱，而不是一個。

AI的力量：

人工智能具有像人類思維一樣分析的能力。

人工智能可以預測！

人工智能可以開處方！它可以告訴你接下來應該做什么。

AI的缺點：

AI是你系統的大腦，但就是這樣。人工智能可以決定什么是對或錯，你應該做什么，但你需要給它四肢做點什么。沒有行動能力的人工智能仍然是“人工智能”而不是“行動機關”。

要使AI運行真正的自動化業務，您需要實時操作。

這時RPA閃亮登場了！

RPA  - 機器人過程自動化

機器人過程自動化（RPA）是機器或軟件重復執行預編程任務的能力，但效率比人類高出許多倍。

RPA通常用于制造和運營流程，如開票，計費，報告和客戶服務。

RPA的力量：

供應鏈中RPA功能的一個例子是自動采購或交付計劃。每次庫存不足時，機器人都會從供應商處重新訂購貨物。

RPA也可以幫助進行交付安排。一旦產品準備好發貨，它就可以通過登錄該供應商的門戶并使用光學字符識別（OCR）機器人安排預定義供應商的交付。

看出來了？RPA就是供應鏈的手腳！

RPA的缺點：

RPA的最大缺點是它需要某人或某事告訴它該做什么。 RPA無法自行做出決定。例如，它無法確定從哪個供應商重新訂購最具成本效益;這些需要來自人類或人工智能。

這時，人工智能AI重又歸來了！

因此，AI與RPA - 有什么區別？

AI是思想家（思想），而RPA是演員（肢體）。

人工智能系統以情報為中心，而RPA系統則以流程為中心。

RPA系統被編程為執行一系列廣泛的操作，例如登錄門戶并獲取屏幕截圖或輸入信息。他們沒有詳細說明什么是更好的方法，或者首先是否值得做這項任務。另一方面，AI更注重結果，關聯來自每個來源的數據（包括RPA機器人可以帶來的數據），并根據時間，地點和任何其他可用信息做出正確的決策。

那么，它們如何一起工作，物聯網又在干嘛呢？

IoT + AI + RPA在一致行動—一個例子

您預訂商品，從蘇黎世到堪薩斯城。這是一種通常通過達美航空公司發送的空運。這里的問題是，到達時的清關時間差異很大，這取決于貨物在貨機（清關較快）或5分鐘后起飛的客機上（獲取信息時間較長）飛行，這些飛機降落在亞特蘭大哈茲菲爾德國際機場的不同碼頭，這意味著您的貨物清關時間會有幾個小時的不同。

換句話說，這個短短5分鐘出發差異可能會在此過程中延遲數小時。

隨貨物放置的物聯網傳感器可以派上用場，以確定飛行起飛的地點和時間。 RPA算法可以登錄Delta的貨物系統并通過匹配貨物ID和航班ID來確認預訂包裹的航班，因為使用API與您正在使用的每個航班貨物門戶集成是不切實際的。但是物聯網+ RPA一起可以準確識別您的貨物所在的航班。

現在根據這些信息，人工智能機器人預測貨物何時清關，從亞特蘭大到堪薩斯州運輸貨物的最具成本效益，還是其他選擇？RPA再次啟動登錄交付供應商的托運預訂門戶，一旦清關時便將貨物的提貨請求分配給亞特蘭大機場，馬上飛到到堪薩斯州。

現在，如果這些過程萬一有任何延遲，物聯網再次獲取延遲程度，AI根據它做出決定，RPA通過重新安排交付時段并在需要時更改貨運地理來實現最佳方案。

所有這一切都沒有人為干預！

總結

在供應鏈自動化方面，將物聯網視為眼睛和耳朵，將AI視為思想，將RPA視為供應鏈自動化系統的四肢。缺少任何一個都讓你陷入困境。

現在有許多物聯網+人工智能協同工作來實現智能，有時甚至是預測的例子，但如果沒有RPA，行動就無法實現自動化。

企業中還有許多AI + RPA協同工作以自動化的許多功能，但沒有物聯網傳感器數據，AI機器人無法做出明智的決策。

你需要這三個！IoT + AI + RPA的這種甜美組合將為未來的數字化企業提供動力。

原來，一個人需要眼睛，需要耳朵，需要手腳， 還需要思想！

“一個都不能少”。

  文：曾志宏（SCOM專欄作者）| 來源：Roambee
  文章轉載自： SCOM供應鏈與運營管理人俱樂部
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