RPA幫助Mphasis公司,將發票處理時間從30分鐘縮短至20秒

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      Mphasis是一家成立于印度的IT服務公司,主要業務包括:云服務、區塊鏈技術、Autocode.AI等。在印度下設3家子公司,擁有技術工程師1000多名。由于Mphasis與全球眾多公司有業務來往,每天都有大量發票、收款和合同處理。因此,為了提高效率節省員工的時間,Mphasis部署了一個名為“ Dexter”的RPA機器人,應用在財務、銷售、客服和會計部門。

       

       

       

      Dexter簡化了Mphasis那些耗時過多的業務流程,例如:Dexter可以幫助HR自動發布招聘員工信息,幫助財務部門自動管理合同和發票(CCMT)。Dexter還與Mphasis的ITSM平臺集成,為員工提供軟件安裝與IT資源配置等相關的業務需求。

       

       

       

       

      在部署RPA之后,那些基于紙張的發票、賬單、應收賬款和應付賬款已被取消。RPA通過數據提取、驗證和二次處理,把來自不同國家的發票根據用戶設定,處理成統一格式然后再發送給財務人員進行審閱。

       

      自動化處理流程:

       

      1、RPA通過關鍵字識別讀取具有特定主題的結構化電子郵件,并提取附件中的發票;

      2、RPA根據OCR(光學字符識別)識別附件中的png、jpg、pdf等格式的發票信息;

      3、RPA根據預定義的發票標準,將提取到的信息進行二次轉換統一其格式;

      4、RPA將處理后的發票信息,根據用戶留下的地址,將信息發送給指定財務人員。

       

       

       

      Mphasis高級副總裁兼RPA負責人Renjeev Kolanchery說:“CFO定制的工資模板和工資發放流程,是我們下一步要自動化的流程。同時我們還制定了流程自動化的計劃,將在Mphasis內部實現更多流程的自動化。”

       

      Mphasis通過部署RPA來完成所有會計和財務的工作流程,實現跨國公司之間的發票和收款自動化,幫助財務和會計團隊節省時間和精力。以前處理一張發票大概需要30分鐘,而現在應用RPA之后整個流程只需要20秒左右。以前手工處理發票時,會產生大概13%的錯誤,而現在處理的發票數據可以達到100%的正確。在人工方面,Mphasis每年可以節省上百萬美元的人工支出。

       

      Mphasis高級副總裁Renjeev Kolanchery

       

      Kolanchery表示,“未來Mphasis希望將更多人工智能技術與RPA相結合,例如:Optimize AI(流程挖掘)、認知、圖像識別、語音轉換、預測分析等技術,來處理那些更復雜的非結構化數據,同時為Mphasis的其他部門帶去更多的自動化業務流程。”

       

      為了更好的推廣和普及RPA,Mphasis在IT部門的幫助下增加了RPA服務中心,旨在幫助那些希望學習和使用RPA的員工,內容包括:自動化流程設計、自動化流程排錯、在線視頻教育、自動化流程維護等。目前已有30多名員工已經開始接受培訓,未來培訓人員如果RPA知識掌握嫻熟,還可以免費考取頂級RPA供應商的認證,這對于員工的職業生涯來說是非常有利的。

       

      RPA作為一項新興的人工智能技術,正在幫助全球的企業實現數字化轉型。根據HfS Research和畢馬威會計師事務所最近的一項研究,55%的北美企業正在嘗試RPA實現業務流程自動化。Gartner預測,到2020年超過30%的CIO將RPA機器人作為重點投資對象。將會有越來越多的企業把RPA作為發展的重要助推器。

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