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8月10日，達觀數據創始人兼CEO陳運文受邀出席由RPA中國主辦的 “2019中國RPA應用與發展論壇”，并發表了以《如何打造更懂中文的智能化RPA系統》為主題的精彩演講。作為人工智能企業，達觀數據希望讓每個人都能享受到智能時代的紅利。

RPA最大的價值在于將重復性勞動自動處理，迅速實現業務提效，達觀數據旨在以AI技術為核心，延伸RPA自動化邊界，創造智能高效的人機合作方式。

觀數據創始人兼CEO 陳運文

以下內容根據現場發言整理而成，分享給大家：

陳運文表示，RPA之所以如此受歡迎，是因為它可以大幅度的提高企業效率、降低成本、提高數據準確率，并且RPA還可以進行7*24小時不間斷的服務，為企業打造安全可靠的“數字員工”。

這里陳運文也提到，傳統的RPA只能做一些基于規則的簡單的數據搬運、填充等工作，類似于處理非結構化數據那些稍微復雜的業務流程，就必須搭配AI來一起完成。

點擊視頻，觀看陳運文現場演講內容

智能化是RPA未來的發展方向

RPA用于自動處理重復、規則明確、并且需要人類切換不同系統來完成的工作，通過模擬人類的交互完成重復性業務。例如：一名價格分析師給產品定價格時，需要了解全網所有的產品，需要不停的搜集價格數據并填到表格中，那么 RPA 機器人就可以自動完成數據獲取、填表、導出等工作。

為了滿足企業發展需求，以更好的處理那些非結構化數據，在面向企業級用戶時，達觀數據提供RPA+AI的模式，從擅長的 NLP、OCR、CV 所覆蓋的場景切入，在產業設計層面同時結合了兩者的易用性與準確率。

通過自然語言邏輯分類、自然語言數據提取、識別和深度學習模式預測，達觀的新產品可以將 RPA 的應用場景覆蓋面提升到 80% ，比如能更好地解決傳統 RPA無法處理的非結構化數據源問題，像圖片驗證碼識別、證件識別、紙質文檔識別、合同抽取、財務報表抽取、報告生成等業務需求。

例如：很多公司的財務部門通常需要從郵箱里提取發票，一般手動完成這個流程不僅費時費力，而且極易造成遺漏。此時用RPA+AI的方式輕松可以將此流程實現自動化。但是在這個場景中，提取PDF、JPG等格式上的發票信息，OCR就起到了決定性的作用。

達觀智能RPA產品架構

達觀數據的RPA主要分為四個部分：

開發平臺Studio：負責完成RPA的部署與集成；

控制中心Control：設計自動化流程和批量管理機器人；

人工智能組件AI：OCR、NLP、CV等十多項智能技術；

機器人Robots：執業自動化業務。

目前，達觀智能模式的 RPA 已推出銀行、財稅、政務、保險、證券基金等數十種不同崗位的“虛擬數字員工”。在售后工單處理，商業案例報告生成，智慧政務行政審批，金融文檔的抽取驗查和填寫等場景已完全實現機器人流程自動化，整體工作效率提升顯著。

專注文本智能處理，具備強大的語義分析能力

達觀數據的智能RPA已具備強大的語義分析能力，包括：中文分詞、命名實體識別、句法分析、神經網絡語義關聯、深度學習等。用戶通過這些強大的AI語義分析功能，可將那些非結構化文檔完美的進行提取和處理。

在智能語義分析基礎之上，達觀又研發了文檔智能審閱系統。它的功能主要用來：信息智能抽取、文檔智能比對、風險智能審核、文檔智能糾錯等。例如：當我們需要判斷那些需要人為審閱的數據時，如比對賬目的信息，查看提取的數據是否準確等，這時候就可以通過這個平臺完美的替代人力。

此前達觀數據的主營產品“文本智能化處理軟件系統”是以NLP+OCR為核心，完成實際業務中的文本數據抽取、識別、關聯比對等。對于業務中的各種非結構化文檔，前期獲取數據即會涉及到跨系統抓取，獲取后的處理環節，也需要結合業務操作流程。

現在 RPA 公司也會采取調用外部 NLP 模塊來做文本處理，但是如果 RPA 公司調用國外的第三方 NLP模塊，若識別中文信息不理想，則機器人的效率會大打折扣。所以達觀數據自主研發的智能文本處理平臺更符合中國企業的需求，在數據提取、識別、處理方面也更加的優秀。

只有真正智能化的RPA才能解決企業不同的需求，讓RPA成為企業實現數字化轉型的最佳工具。以上就是今天分享有關RPA的內容，再次感謝大家。

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達觀數據創始人兼CEO陳運文：如何打造更懂中文的智能化RPA系統