作者:XF
2019年,RPA行業的五大趨勢。
RPA在2019年會有哪些新的變化出現?一個新的RPA標準會形成嗎?除了以往對RPA的大肆宣傳外,我們在今年還能看到什么實質性的新東西?
對于這些疑問,Blue Prism的首席布道師Pat Geary給出了2019年RPA行業將會出現的五大重要趨勢。
趨勢一:一個標準將會出現

如今,RPA正在給全球范圍內的工作場所帶來顛覆性變化。RPA最初的設計目的是提供一種易于控制的“數字勞動力”(軟件機器人),用于通知、增強、支持和幫助人們自動完成一些重復性的任務。伴隨著RPA應用的滲透,大量的日常例行任務逐漸由RPA來完成,這一切聽起來很棒,但現在有一個問題出現了——伴隨著RPA市場的急速擴張,越來越多夸大其詞的炒作和混亂也到來了。
現在市面上有超過45種被大肆宣傳的RPA產品,且都聲稱在質量和方法上各有顯著差異,由此可見,RPA這一復雜且相對容易被誤解的技術需要更清晰的表述。
好在隨著RPA市場在2019年開始成熟,一個真正的RPA參考點將會出現,讓RPA技術由商業用戶通過一個協作平臺來運行,同時也可以在IT部門完全治理和確保安全的范圍內運行。
如今,擁有一個通用的RPA標準將比以往任何時候都更加重要,只有這樣才能確保采購公司最大限度地避免錯誤選項和設計糟糕的選項。
趨勢之二:更加注重設計

在2019年,考慮到避免買家購買之后的懊悔和后續可能出現的長期問題,理解RPA產品的設計要點將比以往任何時候都重要。
此前,很多較新的RPA產品,如機器人桌面自動化等,出于賺快錢的目的,都被簡單地設計為一個以快速見效為主的工具。現在隨著各家RPA公司試圖在2019年擴大這些工具的規模,這些RPA產品的設計局限將會變得越來越明顯。
這一論斷也得到了Gartner最近預測的支持,Gartner 相關研究表示:“到2021年,40%的企業將會收到客戶由于PRA產品的偏差、孤立使用、無法擴展等問題而反饋回來的懊悔。
因此,出于對RPA的價值實現、使用壽命和彈性擴展等方面的考慮,RPA公司應該在一開始就仔細規劃、建模和設計。
那種在流程搭建中走捷徑的做法將會帶來越來越多的風險,可能對組織造成非常大的損害。
因此,2019年將是對RPA供應商選擇更加嚴格的一年。更多的企業在選擇RPA產品時會采用更具戰略性的方法,比如需要更多的證據來證明RPA產品確實是為自己企業差異化特性設計的。
這意味著將會評估RPA在大規模、高要求的部署中成功運作和擴展的能力。在這樣的部署中,安全性、彈性和治理這些特性會與速度、自動化和簡單性同等重要。
對于那些新加入RPA采購的公司來說,關鍵的挑戰將是看穿供應商們的宣傳,從而獲得長期的安穩和收益。
趨勢三:向智能自動化轉變

目前,最先進的RPA產品不僅可以模仿人類工作者訪問和讀取用戶界面、來組合和編排各種第三方應用程序,它們還能像人類一樣開展工作,比如相互協作,以團隊的形式工作,并結合各種力量來完成工作任務,比如通過不斷地重組來完成時間緊迫的任務。
因此在2019年,我們將看到這方面的進一步發展,即從基于規則的決策自動化向更先進的智能自動化的轉變。重要的是,這些RPA技術將越來越多地提供思維和分析能力,使運營更加智能和自主,從而幫助確保RPA軟件能更緊密地復制人類的決策。
預計將出現六大技能類別:知識/洞察力、學習力、視覺感知、協作、規劃和排序,以及解決問題的能力。這些即插即用的智能能力將會來自領先的全球科技公司,從而賦能現有的RPA產品。
趨勢四:AI成為RPA的推動者

RPA將成為在數字企業中快速開發最佳人工智能和認知技術的首選執行平臺。最先進的RPA產品將與人類工作者、系統和應用程序無縫互動,創造一個強大的、智能的數字生態系統。
成熟的RPA產品將開始更加深度地使用自然語言處理、OCR技術、通信分析技術、過程優化和機器學習(ML)技術。
舉例來說,一家大型制藥公司有一個文檔自動數字化和OCR差異檢查的方案,可以在傳輸文檔之間出現任何數據不匹配時或空白時向團隊發出警報。另一個結合了RPA和ML的程序可以從與客戶的對話中掃描出潛在的合規風險。
趨勢五:RPA將上升到企業戰略層

想要在RPA應用上實現卓越成果,就要采用戰略的方法在企業內部引入并管理它。因此,2019年以后,更多的公司將會通過重新構思流程、組織結構和其他技術,開始對RPA采取更全面的戰略方法,從而將會出現更廣泛的RPA應用案例潮。
關鍵的成功因素包括:將RPA集成到更廣泛的自動化策略中、與流程治理保持一致、關鍵的協作支持,以及與RPA結合的流程優化。
其他重要的成功因素包括與IT和外部伙伴合作、發展自動化和流程優化方面的專業知識、清晰的治理和運營模型、IT架構和基礎設施的集中框架,以及協作溝通和管理變更。
通過正確實施RPA戰略,企業將實現更大的股東、客戶和員工價值,比如成本降低、效率提升、生產率提高等,此外,企業還會實現更好的合規性、更快地向市場交付新產品、增強客戶服務體驗,以及提高員工的技能和滿意度。
特別聲明:
文章轉自:公眾號AI金融評論(aijinrongpinglun)
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原文來自:Information Age
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