當今的零售行業面臨個性化需求越來越高、客戶需求經常變化、新興業態造成競爭威脅等等挑戰。在面對這些挑戰時，零售企業內部成本管控及效率提升是其中一個關鍵課題。

最近我們深入研究了新興技術在降低零售企業財務運營成本、提升財務部門工作效率方面的應用，其中RPA是一個已經取得可觀成效的落地應用。

RPA技術非常適合企業將日常操作性流程自動化，可以自動化的程度通常從6個流程特性進行考慮，結合零售業行業特征，這些考慮包括：

1. 復雜度：零售價值鏈中的許多任務可以分解成直截了當的或者相對簡單的順序任務；

2. 決策：企業日常操作性流程中有大量操作是基于明確規則的；

3. 業務量：零售業務一大特點就是每天的交易量巨大；

4. 成熟度：零售業是一個成熟的行業，這意味著大多數過程都是標準化，不容易改變；

5. 業務系統/軟件：零售企業通常在門店管理、電商業務、財務、供應鏈等等領域使用不同技術平臺的系統/軟件，這些系統相對成熟穩定；但同時也要對接各種外部渠道系統、電商網站、支付通道等等系統；系統之間的對接需要考慮靈活性；

6. 數據結構：數據結構每家企業差異較大，RPA技術適合處理結構化的電子數據。很多零售數據沒有結構化或未集中管理。因此在實施自動化時，如何定義數據的標準模板非常重要。

普華永道結合零售業特點設計開發了零售業財務機器人，該機器人處理的經典業務場景包括：

面對數百甚至數千家零售商鋪，如何對每家店鋪的資金進行有效管理，及時掌握所有零售店鋪的資金往來情況，RPA機器人可以有效地幫助企業進行自動化數據處理，例如銀行賬戶流水記錄獲取，賬戶余額獲取，銀行回單收集與分析，以及資金報表的制作等。

在這些自動化措施的協助下，員工可以更高效地得到經過初步處理的數據，大大縮短了資金管理數據處理的整體時間，同時能更準確及時獲取到資金信息，從而達到及時調動資金，提高利息收入。

隨著新零售的發展，為了提高客戶的忠誠度，掌握客戶的消費習慣，提高銷售額，商鋪實施了各種形式的促銷活動，如會員積分制，優惠券，線上、線下促銷等等。

實施RPA機器人幫助企業完成各種銷售模式的賬務處理：包括賬務底稿下載、賬務憑證制作和入賬等，這些自動化措施的協助下，大幅壓縮了賬務處理過程的整體時間，有效提升專業財務分析時間。員工可以從事專注于活動效益分析等更加需要高級分析的工作。

• 開店店鋪主數據管理：RPA機器人收到開店郵件通知，自動讀取郵件獲取相關信息，將獲取的信息自動更新門店管理系統，如門店編號，門店銀行賬號，門店備用金設置等，并進入財務系統，新增及添加相關的財務參數設置

• 直營店鋪店員主數據維護：包括入職/離職/調崗，崗位調整、薪酬維護等可以通過機器人將信息自動更新至門店系統和HR系統，避免由于信息溝通不暢等原因造成諸如吃空餉等情況

• 門店管理費用記錄及入賬：直營門店的租金、裝修費用、固定資產購置及轉固等信息可以通過RPA自動更新門店管理系統數據，完成相應的費用計提和入賬等操作，保證財務數據的完整性和準確性

隨著網絡時代的發展，銷售模式和支付模式越來越多元化。對于餐飲行業，除了實體店的銷售外，還有美團、餓了么、大眾點評等外賣平臺，除了現金，銀行卡支付外，還有微信支付，支付寶等支付模式。對于財務團隊每天要對眾多店鋪不同銷售渠道的銷售數據進行核對，不僅需要耗費大量的人力還容易出錯。

運用機器人可以幫助企業實現整個流程的自動化，從PoS系統或其他內部銷售系統下載每天的銷售數據，從各支付平臺下載每家店鋪的收入報表，再進行數據核對，找出異常，大大地減少了員工的工作量，幫助企業實時監控個餐飲店鋪的銷售數據情況，確保數據的準確性。

以上介紹了普通永道零售業財務機器人所處理的部分場景。普華永道的零售業財務機器人已經成功應用于大型零售企業，該機器人應用了先進的RPA技術，根據零售業財務管理特點進行模塊封裝，具有快速處理大量業務、易于集中管理、具有高擴展性、安全性高等特性。

普華永道的零售業財務機器人將隨著人工智能技術的演進和應用落地，進一步集成計算機視覺和圖像處理、自然語言處理、生物特征識別等新興技術，協助人類處理更加復雜、且需要專業知識和經驗判斷的高級任務。