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企業建立財務共享平臺

目標之一就是集中處理那些重復性的、標準化的、交易量比較高的流程，如應付賬款、總賬和報表、員工薪酬、費用報銷等。在提升流程標準化水平和管理能力的同時，企業降低財務運營成本，取得流程集中管理帶來的效益。而流程自動化機器人（RPA）技術的工作原理就是用軟件機器人來模仿人類對系統界面的操作，取代原來人工密集型的手工勞動，減少人工運營工作量，降低錯誤率，提高客戶滿意度。RPA的技術特點與財務共享系統建設目標完全一致，兩者之間的技術融合幾乎是企業財務管理數字化建設的必然選擇。

RPA在財務共享中的適用場景

大型集團型企業組織機構復雜、分子公司數量多、業務類型多樣、數據處理量大，核算項目眾多，工作量巨大，而人工檢查效率低下，重復勞動且枯燥乏味，經常面臨異常數據而導致財務系統無法順利關賬的問題。經過分析，我們認為集團企業存在以下主要痛點：

1、存在信息孤島。

長期以來，根據不同時期、不同部門的管理需求，內部大都建設了各類應用系統，這些系統之間并沒有形成集成協同的系統，存在信息和數據孤島的問題。

2、打通系統需要成本和時間

要打通各個系統，形成數據集中和共享需要較高的成本，周期也比較長，短期解決難度較大。

3、手工重復性操作多

財務工作手工操作繁多，但其重復性工作都有規則可循；

4、基礎工作人手多

財務錄單，核算，報表填報，報表手工制作等基礎工作人員較多，而且有不少外包人員。

5、準確率低，有風險

由于工作量大并且重復性工作較多，業務人員難免發生操作錯誤，準確率低。由于在規定時間內完成工作量較大，有部分審計或核對的工作無法及時完成，財務管理和資金使用上存在巨大風險。

RPA作為一套外掛的計算機應用程序，對高重復、標準化、規則明確、大批量的日常事務操作可以代替人工在用戶界面上完成。根據不同企業的具體實踐，RPA可以實現近70-90％及以上的財務共享流程自動化潛力，提高100%-300%的工作效率。具體應用如下：

1、收入

應收賬款對賬：

機器人取得應收（企業財務系統數據）和實收數據（銀行回單或者流水等），按照賬號、打款備注等信息進行自動對賬，并標注差異。

往來核對和核銷：

機器人每月結賬前內部系統下載往來信息，對單位往來條目核對并自動在系統內核銷。

第三方平臺數據整理核對：

機器人按照不同的第三方結算規則，對報表數據進行分類、匯總、計算。

2、付款

供應商主數據管理：自動將供應商提供的資料信息進行創建或者維護（自動和不同數據源確認供應商關鍵信息，是否重復等）。

發票處理：發票掃描結果的自動處理（與機器人結合的OCR、發票的自動認證等）。

3、資產

固資明細管理：批量資產卡片更新；

固資折舊管理：資產折舊、資產轉移、報廢等信息在系統自動維護；

4、總賬

主數據管理：主數據變更的自動系統更新、變更的通知、主數據的發布等；

關聯交易處理：關聯交易對賬等；

5、資金

對外收付款：收款與付款的自動化處理；

銀行對賬等：機器人取得銀行流水、銀行財務賬數據，并進行銀行賬和財務賬的核對，自動出具銀行余額調節表；

銀行回單下載: 機器人自動下載電子版銀行回單，并按交易拆分好之后，進行標準命名，保存到指定文件夾。

6、稅務

稅務申報：機器人自動在企業系統中采集稅務數據，計算稅金，生成憑證，準備報稅材料等。

7、報表

手動報表: 企業各種線下手動報表自動從各個系統抓取數據后計算，并發給指定人員。

除了需要數據量大、規則明確的場景要素外，RPA適用的場景還需要從兩個維度來考慮：一是多個系統之間的數據核對，采集，維護，報表準備等工作，比如多個銀行賬戶的對賬流程，或者用公共郵箱作為信息的傳遞等。二是對方不開放數據接口，比如稅務局或者客戶。

找準適用場景和規范現有流程是應用RPA的關鍵，但是由于并非每個企業都有標準流程，并且現有流程和規則由于加入了RPA有可能出現改變。所以財務共享輸出流程和規則促進了RPA財務機器人的應用和發展，而RPA在財務共享的應用改進了現有流程，使流程更好更快更簡單地應用規則。

RPA應用將進一步走向深入

元年科技在管理咨詢和智能財務領域有20多年的實踐經驗，也是財務共享平臺建設的領軍廠商，對企業財務管理流程有深刻的理解，對企業的業務痛點有非常明確的認知，很早在財務管理領域引入了RPA技術的應用，有非常成熟的應用場景。比較典型化和規模化的應用案例有財務系統的對賬（企業與企業，企業與銀行，企業與第三方平臺）、報銷（發票驗證，單據核對以及費用審批等）和報表處理（合并報表，自動化報表等）等應用場景，幫助企業大幅度降低標準化、重復性工作，提升管理效率。

在幫助企業快速實施、交付財務流程中的RPA應用之外，元年科技還能結合自有的“消費商城＋財務共享”的新一代智能財務共享平臺，打通管理系統建設的最后一公里，幫助財務數據和業務數據的連接，實現數字化賦能。

RPA是一種基于人類預定規則模仿人類行為的軟件，被視為人工智能（AI）前序。根據市場研究數據，RPA市場一直在增長，預計2017 - 2023年復合年增長率（CAGR）將進一步增長29％。大多數公司已經在不久的將來執行或計劃實施RPA，將會讓人從繁瑣、重復的工作中釋放出來。從目前的技術來看，現有的RPA適用于高重復性、邏輯確定的流程。

隨著RPA應用的不斷深入，企業會對RPA提出更多、更高的需求，RPA與AI的結合勢必成為未來發展的一大趨勢。元年的RPA團隊在深入洞察客戶需求并了解業務痛點的同時，也正在與不同AI團隊進行深度合作，探索如何實現AI＋RPA=IPA（Intelligent Process Automation），使RPA未來能具有學習、認知、智能工作等特征，讓工作流程更加自動化，提升企業的智能效率。

世界正在迅速變化，以數字化為標志，以智能化為特征的新一代商業變革已經到來。在數字化、自動化、智能化的趨勢下，RPA將與人工智能、大數據和云計算等新技術應用和融合，將共享服務提高到一個新的水平，重塑企業未來。

特別聲明：

文章來源：元年（ID：yuanian）

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/2mbxuJzrR2gQWfo7t7KUqA

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