去年OpenAI發布的ChatGPT在全球瘋狂刷屏成為一款現象級產品，并成功出圈受到IT、新聞媒體、學術研究、教育等領域的廣泛好評和應用。甚至有一位美國學生用ChatGPT 寫論文拿下全班最高分，受到了全球媒體的熱議。

比爾蓋茨曾在今年“Reddit AMA大會”表示，相比元宇宙、Web3更看好ChatGPT的發展，這是一種類似于PC或互聯網誕生的變革性技術。ChatGPT的爆紅也讓AIGC概念乘風而起，在技術實現、商業落地、場景賦能方面成為現實。前不久，微軟表示要對OpenAI進行追加100億美元的投資，其估值也達到了290億美元，成為全球增長最快的AI公司之一。
 

聚焦國內，截止到2月2日，有關AIGC概念的A股全線飄紅，其中幾支股票漲幅甚至超過了10%。去年11月，主打AIGC概念的小冰公司完成了10億元的融資，以加速對AIGC產品矩陣的升級。
 

受疫情、全球經濟動蕩等因素影響，資本市場一直緊捂錢包大幅度減少投資，但對AIGC領域卻慷慨異常，甚至認為AIGC會掀起新一輪人工智能風口。
 

資本的重金押注+AIGC變革性技術，將迸發出怎樣火花？下面將為大家詳細解讀AIGC概念、商業模式、場景化落地以及對RPA、低代碼、無代碼的影響等。

01

什么是AIGC

可能你在很多地方見過、聽過AIGC，卻不知道它是誰。

AIGC的英文全稱是AI-Generated Content，中文譯為“人工智能生成內容”。AIGC可自動生成圖片、音頻、文本、視頻、代碼等內容，例如，ChatGPT聊天機器人，GitHub 的Copilot代碼自動生成器，谷歌的音樂自動創作平臺MusicLM，RPA里的對話式智能自動化，超級自動化都是最典型的應用案例。

ChatGPT只是AIGC商業化落地的一個分支，卻是讓人最震撼的一個，因為它具備了“人性思維”，生成的內容不再是機械化的固定腳本，而是可以產生共鳴的內容。

簡單來說，AIGC可以將過去由人工完成的繪畫、視頻制作/剪輯、文本（寫摘要、文章、新聞等）、代碼開發等工作實現自動化。

技術層面，AIGC主要涉及生成算法、NLP（自然語言處理）、NLU（自然語言理解）、預訓練模式、機器學習、多模態等AI技術的深度融合。AIGC能在短時間內實現呈井噴式增長，主要是得益于深度學習模型方面的技術創新。

不斷創新的生成算法、預訓練模型、多模態等技術融合帶來了AIGC技術變革，擁有通用性、基礎性、多模態、參數多、預練數據量大、生成內容高質穩定等特征的AIGC模型，為數字業務自動化提供了“工廠”和“流水線”。

例如，RPA賽道里的對話式智能自動化，機器人客服不再是生搬硬套的傳統對話，而是可以進行個性化引導、話術的智能服務。

02

除了OpenAI，AIGC賽道還誕生了這些獨角獸

從目前全球影響力來看，OpenAI是AIGC賽道最有影響力的廠商，無論是技術創新還是產品體驗都處于頭部位置，尤其是有微軟這樣的科技巨頭為其背書一時間風頭無量。但是在圖片、視頻、智能數字員工等領域也誕生了其他準獨角獸。

除了OpenAI之外，AIGC賽道也誕生了Stability AI、Jasper、Uniphore 、Hugging Face等估值超過10億美元的準獨角獸。其中一些公司從創立到估值破10億美元僅用了一年多的時間，AIGC的商業潛力可見一斑。

Uniphore

2022年4月，對話式智能RPA廠商Uniphore獲得由NEA領投的4億美元E輪融資，估值達到25億美元。Uniphore主要聚焦在對話式智能自動化領域，通過將RPA、AI、聊天機器人、情感分析、生物識別、計算機視覺、機器學習、NLP、NLU等創新技術進行深度融合提升AIGC能力，提供具有擬人化能力的智能自動化平臺。

據悉Uniphore的平臺可將ACW、CRM、通話總結、通話分析等，更加復雜、超長鏈路的非結構化數據業務實現端到端自動化。而傳統的RPA平臺或僅靠常規AI功能根本無法完成，這也突出了AIGC的智能化。

Stability AI

2022年10月，Stability AI曾獲得由 Coatue等領投的1.01 億美元融資。Stability AI是一個自動生成圖像、語言、音頻、視頻、3D等開源AI平臺。自產品發布以來，已被全球超過200,000名開發人員下載和應用，注冊用戶超過100萬，共創建超過1.7億張圖片。

用戶通過Stability AI平臺自動生成的圖片（圖片來源Stability官網）

小冰公司

2022年11月，小冰公司宣布已完成總額10億元新融資，用于加速AI Being小冰框架技術研發，推動智能數字員工普及。本次升級的技術包括：大模型對話引擎、3D神經網絡渲染、超級自然語音及AIGC人工智能內容生成等。

據悉，小冰公司通過各種AI技術打造的智能數字化員工已在金融、體育、新聞、汽車、零售、電商、媒體等主流行業實現場景化落地，就連繪畫、詩歌、音樂創作這種需要超強藝術天賦的領域也能完美勝任。

“我覺得人類教小冰畫畫有點像貓教老虎，是在培養一個‘敵人’，但是只有這個‘敵人’夠強大，藝術家自己才會進步，人類自身才會進步。”小冰的碩士導師中央美術學院實驗藝術學院院長邱志杰曾評論小冰。

小冰創作的作品（圖片來源小冰官網）

Jasper

2022年11月，Jaspe獲得了由Insight Partners領投的1.25億美元A輪融資，估值達到15億美元。Jaspe創立于2021年1月，曾被評為“美國發展最快的私營企業之一”。Jaspe主要聚焦在文本生成領域與Open AI類似，同時還可以將文本生成圖片。

目前，Jaspe擁有70,000多名付費用戶，支持Google Docs、Gmail、Notion、HubSpot、Shopify等平臺的擴展。

上述四家都是AIGC賽道最典型的企業，從融資金額不難看出對于AIGC的風口資本的嗅覺很靈敏也舍得下重金，畢竟當風口來臨時想不起飛都難。

03

AIGC能為RPA賽道帶來什么

AIGC和RPA有一個共同的技術特征—自動化。

AIGC除了人工智能之外，自動化是其核心概念之一，就是通過機器人替代人工的方式將底層、無意義、枯燥的數字業務實現自動化，達到降本增效目的。因此，AIGC對RPA賽道的市場增長、技術創新、用戶感知、教育生態等方面起到積極推動的作用。

RPA的全稱英文叫Robotic Process Automation，中文譯為“機器人流程自動化”。RPA主要通過錄屏、API、腳本等方式，擬員工在電腦上的操作，例如，鼠標點擊、鍵盤輸入等，將那些基于規則、重復的數字業務流程實現自動化，把員工從枯燥、無意義的業務流程中解放出來，做一些商業價值更高的工作。

因此，AIGC的走紅讓普通民眾開始意識到自動化的諸多好處，是節省時間、提升工作效率的利器。

場景化落地方面，RPA目前主要面對的還是To B領域多數都是企業在使用，To C感知度并不高。雖然微軟已經在Windows 11中內置了免費的RPA工具，但無法實現AIGC這種病毒式傳播效果。直白點來說，AIGC的火爆出圈也是在幫助RPA宣傳自動化的重要性，除了企業端也得到了大批普通用戶的認可。

隨著全球數字化轉型進入深水區以及各行業對RPA的需求大幅度增加，傳統RPA已無法滿足用戶更高的自動化需求，例如，將非結構化數據業務實現自動化（發票處理、語音客戶服務）等實現自動化，廠商們開始紛紛將NLP、ML、NLU、OCR、CV等創新人工智能技術與RPA深度結合使用，以擴大其能力邊界和賦能范圍。

而這些技術在AIGC領域同樣是重要的技術底座，所以，二者之間有著很強的技術基因關聯，也就是說多數AIGC能做的事情智能RPA同樣可以做。
 

但廠商、用戶依然不滿足智能RPA的能力，認為RPA的潛力遠不止此。所以，Gartner提出了超級自動化（Hyperautomation）的概念。

超級自動化是一種技術合集，主要以RPA為技術底座，融合了低代碼、iPaaS、AI、BPMS流程挖掘、任務挖掘、IDP（智能文檔處理）等技術?？蛇M一步降低RPA的使用門檻、賦能范圍以及提升自動化效率瓶頸。

用戶通過超級自動化不僅可以將非結構化文本內容實現自動化，視頻、音頻的剪輯、創作、提取等操作實現自動化成為了可能，例如，前面提到的Uniphore便是最典型的廠商。

從技術層面來講，RPA和AIGC都像“技術黑洞”并且兼容性超強，可以無限地將優秀的智能AI技術吸收到平臺中提升自身能力。

目前，RPA的技術迭代路徑已經達到了超級自動化階段，加上AIGC的傳播效應持續走高受到廣泛認可和關注，為RPA在技術層面邁向更高階段提供動力，進一步增強受眾范圍和市場影響力。

04

AIGC能為低代碼、無代碼賽道帶來什么

AIGC和低代碼、無代碼的共同特點—簡化代碼開發，提升效率。

低代碼、無代碼（Low Code，No Code）是一種可視化拖拽的應用開發模式，通過將底層、重復的代碼進行封裝，用較少的代碼甚至無代碼就能完成應用的開發，以提升整體開發效率。簡單來說，低代碼、無代碼開發有點像拼裝積木，用戶可以根據實際應用需求快速進行功能鑲嵌。

由于低代碼、無代碼的易使用、部署便捷、效率高等特性，不僅受到了開發人員的青睞，沒有編程背景的業務人員也能快速上手開發自己想要的應用。

雖然低代碼、無代碼易于使用，但想要精通仍然需要短期的培訓和實踐。而AIGC概念的走紅極大地加速了智能生成代碼技術的演變進程。例如，微軟已將OpenAI的產品GPT-3集成在低代碼平臺Power Apps中，用戶通過自然語言描述功能，便能快速得到自動生成的代碼。

微軟也表示，未來將在全線產品矩陣中集成OpenAI的產品，以提供真正易用的智能服務體驗。

在商業化落地方面，前不久，主打GPT-3功能的自動化代碼廠商Crowdbotics宣布獲得4000萬美元B輪融資，2022年1月則獲得了2200萬美元A輪融資。也就是說在AIGC風口的推動下，Crowdbotics僅用了1年多的時間便獲得了6200萬美元融資。

此外，知名工作流數字平臺qibb宣布開始在全線產品集成ChatGPT功能，用于自動創建新聞報道，創建摘要，寫長篇文章等。

可以預見，隨著AIGC技術概念走向成熟在低代碼、無代碼領域被廣泛應用，這將進一步加大資本市場對低代碼、無代碼賽道的投資，對用戶教育、市場發展、技術創新、智能體驗方面也將起到推波助瀾的作用。

05

AIGC將重構我們的工作、生活模式

正如比爾蓋茨所說，AIGC這種變革性技術，其影響力不亞于PC或互聯網誕生。AIGC在科技圈掀起的驚濤駭浪正在砸向各個領域，將重構我們的工作、生活模式。

根據牛津大學的數據調查顯示，在美國，20年內將會有47%的工作崗位被智能機器人取代。從結果導向來看，工廠里的機械臂、物理機器人、倉儲機器人已經成功替代大部分員工的職能，并且在運營成本、工作效率、服務能力方面更加出色。

隨著AIGC技術概念的成熟，數字化經濟時代辦公室里的白領工作也在慢慢被數字機器人所替代，例如，文案寫作、平面設計師、客服人員、程序員、視頻審核員、游戲場景搭建師、數據分析師、基礎操作員等。但高端創意型人才機器人依然難以替代。

尤其是疫情時期，全球各行業對RPA機器人的大量使用，通過“RPA+AI”打造的數字員工隊伍大放光彩，也是AIGC領域最出彩的一部分。隨著智能技術的飛速迭代，“人機協同模式”不再是鏡中月水中花，而是與我們的工作、生活長期共存下去。

參考文獻

1.Bill Gates is meh on Web 3 and the metaverse, but bullish on AI

2.Microsoft is reportedly in talks to pump in $10 billion into OpenAI — the owner of ChatGPT — valuing the company at $29 billion

3.How Will ‘Creative Automation’ Affect Industry Talent in 2023 and Beyond

4.騰訊研究院AIGC發展趨勢報告（2023）

5.BuzzFeed is the latest publisher to embrace AI-generated content

6.Stability AI Announces $101 Million in Funding for Open-Source Artificial Intelligence

7.Machines that think like humans: Everything to know about AGI and AI Debate 3

8.Wikipedia

9.Google AI Tool Creates Music from Written Descriptions

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