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今年混沌開學在元旦夜里，收拾陽臺和洗衣服的同時，聽足李善友老師的創新第一課。可能是受他東北腔調影響，聽著總跑偏，覺得在忽悠；到了李波老師講案例，陽臺霓虹燈閃耀，衣服掛起來，一小杯格蘭菲迪IPA在電腦邊上泛著金黃色麥芽的光，便覺得是那么回事情，末尾mark下杭州太陽大馬戲的票等年終季過了找時間看。

提到創新，李善友老師說技術無所謂顛覆，說市場無所謂顛覆，但技術和市場的組合才有顛覆性。跟他其他觀點一樣，太筆直，不柔軟，不過我倒是相信，因為2019年跟團隊在RPA創新上的實踐，讓我深信未來的創新一定是技術和場景的深度融合，為全宇宙的想象力找到支點。

老房子著火一樣的RPA元年

什么是RPA？百度搜索到的都是廠商，找不到很好的解釋。RPA的概念來源于美國，拆開就是Robotic Process Automation，Robotic的詞根Robot是機器人，是可以模仿人類執行任務的軟件實體，比如最常見的模仿人類點擊鼠標，打開應用程序，表格處理等等，Process 是機器人操作的步驟，可以理解為工作節點或者工藝工法，是“怎么做”，Automation是自動完成業務流程的意思，所以匯總在一起就是，“軟件機器人通過模仿人類工作行為，自動化執行一系列步驟達到實際目的的活動，被稱為機器人流程自動化（RPA）”

2019企業數字化創新繞不過RPA，你可以說你還沒有做，但絕不能說不知道。上個月，IDC發布了發布了一份名為《未來智能自動化》的白皮書。該白皮書詳細地闡述了智能自動化在企業數字化轉型中所扮演的角色，以及對企業未來發展的重要性，并且預測未來兩年內，數字工作者貢獻將增加50%。2019年RPA市場估值是30億美金，到2023年將達到39億美金，復合增長率為36%。根據白皮書，企業在部署與應用RPA服務之后，財務、人力、行政、法律、風控等業務均實現自動化和效率提升：

回到2019，先是孫正義在“Imagine Tokyo 2019”大會上講話“世界將通過RPA+AI 實現第二次經濟飛躍”，并且預測“如果日本引入3000萬臺機器人，每臺機器人24小時工作，就相當于9000萬勞動力，則可以反超中國，GDP達到世界第一”。軟銀集團目前很多部門已經開始應用RPA來進行工作，到今年底RPA將替代4000人的工作崗位，孫正義表示：這4000人并不會因為RPA的到來而失業，相反，RPA節省了員工在處理簡單、重復工作的時間，可以把精力放到更有價值的工作當中去。”

幾乎在同時，特朗普政府與Ganter排名世界第一的機器人流程自動化（RPA）公司UiPath，簽署了“白宮培訓協議”，承諾在未來的5年內為美國培訓75萬名RPA工作者。通過簽署“白宮培訓協議”，目前UiPath已經開始履行其承諾，并在聯邦總務管理局和美國農業部成功進行了RPA培訓，特朗普政府希望通過這一計劃推動美國工人技能的提升，在新的數字經濟中取得成功。

國內方面，2019年5月17日，工行RPA技術平臺啟動，被稱為是國內銀行業的首次企業級應用；5月25日，建行RPA系統上線。建行的項目，從2018年招標到實施、上線，用時半年，目前內部反映良好，已有更多部門提出應用需求。兩大行幾乎同時推出RPA應用，可見雙方對RPA技術的興趣和科技競爭的激烈程度。而在券商，似乎早已悄悄的部署了這一秘密武器，除了平安研發了自己的RPA之外，全國131家券商，2019年已基本全部實現RPA機器人操作，節約人力，零錯誤。我一個華工畢業的同學，剛畢業到某交易所，每天凌晨6點到崗，進行系統開市初始化，一直高強度忙到開市了再去吃早飯，這些現在全部用RPA替代了。RPA同樣獲得VC的關注，在2019年國內整體創業投資下降50%的環境下，2019年RPA投資近10起，總估值超過50億。

年末，企業軟件巨擎SAP終于不甘寂寞，正式發布智能自動化平臺“SAP Intelligent RPA”，支持無代碼跨平臺操作，宣告全速進入RPA市場。

RPA，是王者歸來還是借舟登岸

RPA不是新技術，我的兩個朋友分別是國內自主RPA兩家頭部創業公司的CTO，一個是軍隊背景一個是微軟背景，很多就從事這一方面的研究，并且也都為某些特定行業開發了很牛的產品。但是，傳統RPA之前始終不能解決的是性價比的問題，當信息化建設帶來的SOA、ESB和API技術此消彼長，各領風騷，作為一個事件性的工具，RPA顯得有些雞肋。我年初時候跟一些CIO聊，談到場景，大家還是寧愿花大力氣花大錢建信息系統，不太愿意用RPA作為一個中間妥協方案，去擺渡哪些系統覆蓋不到，業務痛點不明顯的問題。第二，RPA再簡單，也是一個專業工具，介于應用系統和后臺工具之間，這在傳統企業IT架構里面，是分別屬于兩個條線的職責界面。產品經理不會用，技術經理不感興趣，所以最關鍵的問題是找不到全量可描述的應用場景。單出一個統計考勤數據，和計算工資，是不可能說服已經用了釘釘考勤和eHR薪酬模塊的CIO們的。2019是數字化技術的大年，人工智能與RPA結合，就像大腦和手，場景問題被解析解決，比如我們研發的智能巡檢應用，可以在信息系統日常巡檢中使用AI技術，如某些事件發生，通過算法綜合判定，可能出現風險并自動給出治理建議，系統自動發郵件到管理員，管理員確認后，觸發RPA程序，模擬人進行操作，調整系統到健康水平，RPA不僅提高了效率，節省了時間，而且成為人工智能的重要抓手，將智能決策落地，所以我說“RPA是人工智能的工程兵”，快速將AI技術落地到實際業務中，RPA成為了企業打開人工智能這扇大門的“金鑰匙”。

一年來，我們在企業應用的六類業務形態中，與國內多家專業公司，創新研發出22類RPA應用，除了傳統的財務稅務，還涉及到人力資源管理、主數據、移動應用、網站管理、文本轉化、在線客服及輿情管理等方面。7×24小時無休的機器人，正在一邊更新我們傳統的信息化觀念，一邊賦能各種場景，越來越廣泛的為企業運營提效賦能。

上面這些數字多數剛剛應用不久，根據經驗，未來隨著流程優化和熟練程度提升，還要有1-3倍的提效；我也期待SAP Intelligent RPA能夠跟現有ERP結合，自身找場景，端到端一體化的解決企業痛點。

我們也建立了行業第一支RPA研發團隊，通過培訓、共研，共創，最大化的發掘可以通過RPA機器人為企業運營提效，為員工快樂工作賦能的應用場景。自主研發的“RPA非銀企直連賬戶管理”項目，獲得2019年數字化轉型與創新評選的年度數字化案例典范。所以，就真像李善友說的，“創新是舊要素的新組合”，RPA不是新東西，“按鍵精靈”是上個世紀的產品了，AI呢，從圖靈算起來，也不新，但RPA+AI卻真實的橫空出世，

共生協同世界里的RPA人貨場

人類有些發明是可以成為生產力或生產力的組成部分的，比如電就是直接生產力，比如手機就是生產力的組成部分。技術的發展，技術與場景的融合，使他們不是傳統意義的生產工具；就像RPA一樣，個體的機器人是完成某一特定任務的生產工具，但如果建立一種人+RPA協作的生態，如同物理世界可以解構成為原子微粒，數字化世界也可以由一個個模塊化的場景組成，這里每個場景就對應一個機器人，完成專業的工作，并在AI等新技術的驅動下，不斷迭代，提升，更接近人類智能，從而實現數字經濟所展望的萬物聯接，多維協同的數智未來。

2020年我們的目標，是讓每個員工都有一個機器人，建立一個開放的，自維護的，持續迭代和主動學習的RPA Plaza,就是所謂的“場”。這個場有三層，分別是場景、集市和生態。場景是RPA應用的最小單元，是各個獨立的專業領域，如財務、稅務、數據治理、客服、統計、報告，通過深入解析業務，重構IT應用架構，找到痛點和速贏路徑，開發專業機器人，協助人或者代替人完成工作任務。集市是空間的概念，包括物理空間和邏輯空間，比如整個集團公司的RPA就是一個集市，集市的作用的對接“人”，給用戶最豐富最多樣的選擇，在供給側超量滿足，讓用戶在隨手可拾取的便捷體驗里，產生使用習慣，比如做政策研究的同事，通過申請RPA，可以在他休假期間，完成選題相關調研資料的搜集、整理、初步報告小樣、智能化研究結論建議清單等事務，上班第一時間，就可以簡單修改，提交報告，讓生活更快樂，工作更輕松。讓他有時間將旅行的照片和見聞整理成游記，而這時候，他又可以去集市上申請一個機器人，對他們手機、云盤、相機進行掃描整理、按他設定的風格自動生成一份旅行日志，并發表在他簡書的賬號里。RPA生態是建立在業務生態化的條件下的，海爾張瑞敏說，產品會被場景替代，行業會被生態覆蓋，陳春花老師也在講數字化時代的組織，一定是共生協同的，對于企業有“共生信仰”“顧客主義”“技術穿透”和“無我領導”。企業邊界會被技術打破，信任和安全除了基于契約，也利用了區塊鏈技術，協同的價值取向會更加健康可持續，從價值鏈升維到價值網，構建互聯網世界和物理世界雙模生態。在這個過程中，RPA Plaza的開放性將發揮巨大作為，員工和客戶的邊界將越發模糊，越來越多的RPA機器人被眾創開發并被充分使用，達到“人”“貨”“場”的最好協同。