近期，有報道稱日本多所醫藥大學和醫院聯合成立了“醫學RPA協會”，意在實現醫療工作模式的數字化改革，緩解醫護人員短缺的壓力。對于RPA在醫療行業的應用探索，日本的多家醫院早已采取行動，其中名古屋大學醫院部向所有行政和醫療部門部署了RPA機器人。到消息發布為止，名古屋大學醫院部的RPA機器人一共幫助醫護人員節省了9800個工時，數據處理準確率高達95%以上。這讓我們看到了RPA在醫療改革中具備的潛力。

醫療行業正在經歷劇變，無論是政策環境還是病患需求都在快速發生著變化，隨著我國新醫療改革的深入發展，整個行業對醫療信息化建設的投入力度也不斷加大。在人工智能時代，我們能發現傳統醫療信息化體系還存在很大的升級空間。

據了解，國內醫療行業現有的信息化系統已超過4000個，平均每家醫院使用的系統超過100個，系統間數據互不相通，每個系統對數據的結構和要求存在很大差異。

這會造成一系列問題，比如新老系統切換時，大量數據的搬運工作耗費著醫務人員寶貴的時間；診療時，醫務人員被各種工具所困，幾乎一半的時間浪費在數據錄入與匯總分析上；醫療數據沒有統一規范，難以整合上傳至中心數據庫。

從中可以看出，醫療行業信息化體系的薄弱之處主要集中在三個方面：一是數據采集困難，二是數據采集的范圍、質量，三是應用的自動化與智能化的程度

RPA機器人能夠幫助醫務人員減少重復、費時、瑣碎的數據搬運工作，實現數據錄入、遷移、清洗、整合的自動化，比如將病歷數據從老的病歷系統中遷移到新的病歷系統；獲取各個業務系統數據然后根據國家相應編碼表進行比對轉換；將某個業務系統數據自動填寫到其他業務系統；獲取各系統數據并進行匯總等等，不僅能提高效率和準確率，也讓醫務人員有更多時間治療患者，回歸本業。

醫院在信息化轉型中會面臨新老系統替換或者新系統上線，帶來了大量的原始數據錄入或遷移的工作，數據來源包括各種系統、Excel等電子文檔、紙質文檔等，這些數據錄入會耗費大量的人力與時間，造成醫療資源浪費。

部署RPA后：RPA機器人能夠自動獲取并且解析原有系統或電子、紙質文檔中的數據源，并將數據24小時不間斷的錄入到新的系統中。

應用效果：避免醫護人員的時間消耗在數據搬運工作中，效率大幅提升，準確率可以達到100%，保障了數據遷移的可靠性。

醫院通常會使用多個業務系統，比如HIS、LIS、電子病歷等，導致醫護人員需要在幾個系統之間來回切換，涉及到病歷報告的輸入、檢查、記錄、匯總等工作，全部需要手動操作完成。

部署RPA后：RPA機器人可以自動獲取各個系統數據，并且按照事先設定好的流程規則將數據填寫到指定位置，并進行匯總和自定義的分析呈現。

應用效果：實現了對臨床病歷等資料全方位的把控與評審，可以更方便高效地進行病歷質控，從而提升醫療質量及數據價值，節省醫療成本。

醫院現有的眾多業務系統并不是同一廠商開發的，數據字段雜亂不一，有的是按照醫院標準，有的是按照地區標準，有的是按照國家標準，為了實現數據互通和規范化管理，需要進行數據清洗。人工完成工作量十分巨大。

部署RPA后：RPA機器人會自動獲取各個廠商的系統數據，對不同系統間數據進行比對，并按照相應編碼變表進行轉換，完成數據標準化清洗。

應用效果：通過RPA自動化的數據清洗流程，醫院能更快完成多樣化數據至標準化、規范化數據的轉換過程，減小醫務人員的工作壓力，也避免了復雜的轉換過程中，可能出現的疏漏和錯誤。

RPA機器人還可以廣泛應用在醫院管理流程中，比如醫保結算，商保直賠，病案抽樣等等，實現工作流程自動化，讓醫療資源得到更充分的利用，也讓醫院加快了信息化升級的進程。

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