現今，機器人過程自動化（RPA）是市場中最先進的技術之一。根據Gartner的數據以及調查，這是企業服務/軟件這個賽道中增長最快的市場，在2018年至2019年之間，RPA市場實現了63％的增長。

除此以外，RPA的市場價值到2025年將高達50億美元。借助RPA，公司可以部署具有機器學習（ML）功能的AI機器人。

這些漫游器能夠處理大部分重復和單調的任務（包括響應常見查詢等等）。借助RPA，公司可以在不更換人員的情況下提高效率并且提高生產率。

根據Deloitte的報告顯示 ，目前全世界范圍內已經有53％的公司開始部署RPA，并且在接下來的三年中，有78％的采用者將在RPA上進行更多的投資。

實際上，假設當前的趨勢可以持續下去，那么RPA有望在五年內實現“企業內部近乎普遍的采用”。

RPA解決了眾多行業的痛點并開始展現價值

RPA很重要的一個部分是涉及到了培訓“機器人”，具體的方法是通過其用戶界面與應用程序進行交互，從而像人工操作一樣完成重復的，耗時的任務。 

因為它們每次執行任務的方式都完全相同，因此RPA機器人常常被用于處理此類重復簡單的任務，從而減輕了工作人員的壓力并減少了錯誤。

目前，RPA工具已在眾多行業和部門中成功使用，RPA在各個行業中解決的痛點、相應的優勢、以及帶來的價值分別如下：

1、醫療保健：RPA可以在醫療保健中用于多種功能并解決一系列的痛點。具體來說，在醫院/藥企等內部工作流程協調中，存在大量的簡單瑣粹重復性的工作，更重要的事，這些瑣碎工作的精確度卻要求很高，因此借助了機器人的RPA可以在這個行業得到大范圍的應用。

在美國，公司可以對RPA機器人進行編程，以簡化患者的預約計劃，并評估有關診斷，位置，醫生可用性和其他標準的數據。

2、財務：電子發票的新供應商的入職在美國通常是一項手動任務。RPA可用于審查新供應商的信用評分，稅收數據等完整報告。

RPA的應用大大的減少了企業的用工成本、時間成本并提高了財務數據的精準度和可追溯性。

3、能源/政府：RPA可以幫助公司有效地管理交易并改善客戶體驗。在能源行業中，RPA可用于有效驗證電表讀數，從而減少人為錯誤并減少客戶投訴。

在政府機構中，RPA的應用更是越來越普遍，他達到了減少積壓，提高吞吐量并優化合規性的目的。

隨著政府機構每天處理大量文檔和數據，RPA可以大規模的做到釋放員工，從而真正做到提高人效減少不必要支持的目的。

4、制造業：在制造業中，企業可以在生產車間集成機器人，這主要解決的一個痛點是大大提高了工廠的運營效率以及可預測性/規范性。

RPA不僅可以協助生產，還可以進行訂單履行和運輸流程。更具體的說，在制造業里面，RPA可以幫助更快地將產品送到需要的地方，因為在全球化的經濟中，運輸和分銷說起來容易做起來難。

比如南非領先的IT分銷商Tarsus Distribution一直在努力提高效率低下的運輸流程（因為他們的運輸Shipment流程中涉及到大量的手動輸入數據的工作），在企業使用RPA之前，其運輸過程需要大量的手動數據輸入-而由于人員短缺，這成為了企業一個非常大的瓶頸。

之后Tarsus與Xpertek和UiPath（全球最大RPA廠商，后文也有詳細介紹）合作，部署了一個機器人，該機器人可以自動完成供應商發票所需的數據輸入。

然而問題很快就出現了，企業隨后發現問題并非源于機器人，而是源于發票的格式化的方式。

在解決了這一問題后，Tarsus獲得了他們尋求的利益并不斷擴展RPA。Tarsus最終在許多最重要的IT供應商帳戶（包括HP和Lenovo）上自動執行了該數據捕獲和數據輸入流程。

在機器人的幫助下，他們能夠確保完整的數據準確性，同時比以往更快地處理發貨。

最終，自動化的投資回報率為：1）100％的數據捕獲和數據輸入準確性 2）機器人在三個小時內處理了76批貨物3）每次裝運可節省三到四個小時的體力勞動。

再舉一個例子：工廠的財務操作有的時候可能非常復雜，隨著訂單和更新數量的增加，財務操作可能很快變得非?；靵y。系統之間的互連越多，出錯的機會就越大。

特種化學品制造商科萊恩（Clariant）有大量需要處理的發票。科萊恩擁有一支全球業務服務團隊，可滿足全球52個業務部門的應付賬款需求，也從而產生了超過800,000張發票。

流程的規模意味著這些發票的語言和格式各不相同，并且一些供應商發送了整齊的訂單表格，而另一些則發送了草草的便條。整理，組織和使用所有這些數據幾乎涉及每一步的手動任務，從而導致效率低下和錯誤。

借助RPA平臺，科萊恩實現了發票處理的重要部分的自動化?，F在，科萊恩在試點地區進行的發票處理近一半是全自動的。

盡管在所有行業中都可以看到機器人過程自動化，但比如說銀行，保險公司，電信公司和公用事業公司都顯示出更高的RPA投資率。 

由于RPA解決方案可以輕松地與遺留系統集成，因此這些組織可以基于過去的技術投資，同時加快其數字化轉型計劃。

RPA在不同業務領域的業務價值

從目前看，隨著RPA在企業內部的不斷普及，一些領域已經出現了較為成熟的應用使用案例。這里我們簡單地列舉了一些已經較為成熟的RPA應用領域。

1、報價到銷售

每個企業都需要銷售才能生存。銷售運營方面的問題可能會導致客戶投訴或由于筆誤而降低的銷售價格。自動化的銷售運營流程可消除這些錯誤，并為客戶提供最快速的服務。

由于自動化處理銷售要比人工處理更快，因此客戶將更早收到發票，從而提早付款并改善現金流。

由于它主要依賴于公司的結構化數據來生成要發送給客戶的發票，因此這可以使自動化過程更簡單。

2、采購付款

由于從采購到付款的流程涉及從多個系統（例如企業資源計劃（ERP），客戶關系管理（CRM），銀行，供應商，物流公司）提取發票和付款數據，并且由于并非所有這些系統都提供了簡單的集成方法，因此整個采購付款流程通常涉及某種形式的體力勞動。

而RPA機器人可以彌補集成方面的空白。由于它們在前端工作，因此可以提供一種自動進行集成的簡便方法。

3、客戶錄入

大多數B2C企業都有客戶錄入流程，這對于減少客戶流失和使客戶開始使用該產品來說很重要。

如果使用OCR和認知自動化，即使在依賴舊系統的公司中，大多數客戶的錄入操作也可以立即完成，從而大大改善了客戶體驗（Workfusion的案例研究說明了他們在一家大型銀行的客戶注冊流程中實現直通式處理（STP），并將注冊時間從20天減少到5分鐘。）

4、數據遷移和輸入

傳統系統仍在公司中發揮關鍵功能。例如，傳統billing系統需要與其他系統接口，并且此類系統可能不具備從API中提取相關數據的能力。

在這種情況下，員工可以使用CSV等格式手動遷移數據。RPA可以防止這樣的體力勞動和潛在的文書錯誤。

5、數據更新

包括人力資源，客戶服務和市場營銷在內的大多數部門通常都需要更新不斷變化的客戶/人員數據。

設置自動程序以從表單或電子郵件中自動更新相關數據可以確保部門訪問最新且正確的數據。

6、每日損益準備

大型金融服務公司（尤其是貿易業務公司）每天都要跟蹤損益和風險敞口。盡管有些公司已將這些流程自動化，但仍有一些公司依靠excel，舊版工具和人工來完成這些報告。

（根據UiPath的報告，他們輔助了一家金融服務公司的自動化日常損益的準備工作。安裝RPA后，處理時間從60分鐘減少到20分鐘，從而提高了報告的準確性。）

7、雇用歷史驗證

此過程包括許多常規步驟，例如安排采訪，維護記錄。UiPath提供了一個案例研究，他們在8周內推出了自動化程序，減少了40％的體力勞動。

8、招聘，入職和裁員

特別是對于成長期或萎縮期的公司，招聘和解雇給人力資源和其他支持功能（如IT，安全，設施管理）帶來了沉重負擔。

盡管構建包含所有這些功能并完成新員工或離職員工所需任務的解決方案的成本很高，但RPA機器人可以相對快速有效地進行部署。

Argos Labs的案例研究表明，通過可擴展的解決方案將上線時間從30分鐘減少到3分鐘。

熱點RPA公司分析

在全球市場范圍內， RPA軟件收入在2018年增長了63％，是全球企業軟件市場中增長最快的部分，而排名前五的RPA供應商（UiPath，Automation Anywhere，Blue Prism，NICE ，Pegasystems）控制著47％的市場。

從地理位置上說，北美繼續占據RPA軟件市場的主導地位，2018年的市場份額為51％，其次是西歐，日本排名第三（日本2018年的采用率增長了124）。

Gartner研究副總裁Fabrizio Biscotti說：“與其他選擇（例如業務流程管理平臺和業務流程外包）相比，RPA具有部署周期短的特點，因此RPA軟件吸引了全世界的組織。”

這里我們簡單介紹一下全球三大RPA 廠商以及他們的現狀。

1、 UiPath

Unipath是一家全球領先的自動化公司，可根據特定行業，技術甚至要管理的流程提供解決方案，其產品的核心是靈活性。

UiPath產品的快速推出過程使開發人員能夠立即增強其運營，所有部署中的88％會在六個月或更短的時間內完成。

根據2月26日Bloomberg的消息，這家去年市值達到70億美元的公司，在幫助美國一些最大的公司實現例行程序自動化之后，正接近首次公開募股。

他們去年有5.68億美元融資，UiPath的客戶群包括中央情報局，美國海軍，麥當勞公司，Duracell和Swiss Re，公司于2005年在羅馬尼亞成立，該公司去年的年度經常性收入為3.6億美元，并吸引了來自紅杉，CapitalG，惠靈頓管理公司，金沙資本等投資者的資金。

2、BLUE RISM

Blue Rism是RPA的市場領導之一，Blue Prism產品組合中已經有無數出色的客戶，包括埃森哲，谷歌，微軟，IBM等。它的智能RPA平臺有內部部署和SaaS兩種版本，該公司成立于2001年，在RPA方面相對來說比較古老。

Blue Prism已經進行了首次公開募股，2016年籌集了約2100萬英鎊（合2700萬美元）。

BluePrism的股票在IPO后暴漲，但仍無利可圖，并且在2019年又籌集了1億英鎊以資助其擴張。 

這家總部位于英國的公司上個月表示，其投資擴大了2019年的虧損，但隨著客戶群的增長，今年將顯示出回報。

(下圖為BP的收入數據，2015年的收入是6百萬英鎊，2019年的收入已經成長到1億英鎊，2015年利潤為-74萬，2019年利潤為-8000萬英鎊)。

2019年的數據為：?收入增長了83％，達到1.01億英鎊。?截至2019年10月31日的MRR為1,060萬英鎊，2018年的MRR基本增長370萬英鎊; 2019年下半年的基本增長為230萬英鎊?2018年全年的投資推動了增長-最終客戶群為1,677個（2018：971個）-2019年期間向544個客戶進行了1,139加售（2018：723加售）?數字交易所（DX）仍然是Blue Prism的數字骨干網（支持AI部署）；年內注冊的用戶超過11,000名。

3、Automation Anywhere

Automation Anywhere是一家位于美國的專業RPA公司。該公司提供多種簡單的解決方案，以構建強大的RPA系統。 

這包括他們的IQ Bot，BotFarm，Bot Store和Bot Insights。借助Automation Anywhere，公司可以輕松地獲得消費者級別的企業級技術。

由于他已提供500多種現成的可訪問機器人進行下載。如果一個公司是想快速開始RPA的小型企業，那么此工具非常適合。

自成立以來的大約16年中，它已經吸引了90多個國家/地區的3500多家客戶，其中包括LinkedIn，MasterCard，Comcast，Hitachi，Stanley Black＆Decker，IBM，Cisco。它已將其員工隊伍擴展到全球20個地點的1,750多名員工。

迄今為止，Automation Anywhere的總融資額已達到每年8.4億美元。Grand View Research的數據顯示，到2025年，Automation Anywhere可以與重量級產品競爭，其市場規模預計將達到39.7億美元。

此外，自從UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere(AA)這一線陣營三大RPA企業崛起之后，他們都紛紛出手或是收購或是投資特種項目完善各自生態，它們在市場競爭的同時也在爭相收購各種技術團隊。

2019年，他們完成了如下收購：UiPath宣布收購StepShot和ProcessGold（StepShot是一家位于烏克蘭利沃夫的創業公司，專注于自動化流程文檔。

通過StepShot提供的技術，UiPath的RPA產品能夠實現記錄和共享流程以及自動化機器人創建中的關鍵步驟，以加快客戶的自動化進程。ProcessGold是一家專注業務流程管理及優化的流程挖掘(Process Mining)企業軟件供應商。

通過收購ProcessGold，UiPath可以將通過先進的流程挖掘技術，為全球企業客戶診斷關鍵風險并確定提高業務績效的機會。）Blue Prism以8000萬英鎊(約1億美元)的股權和現金完成了對Thoughtonomy的收購（Thoughtonomy平臺使用Microsoft Azure創建按需數字化員工隊伍并實現流程自動化，夠提為Blue Prism提供融合人工智能、RPA和云部署的一站式平智能自動化平臺。）Automation Anywhere(AA)收購了總部位于法國巴黎的私人科技公司Klevops。

驅動RPA市場發展的內在因素分析

RPA市場到底是為什么現在如此瘋狂？

“企業不斷提升的精細化管理要求和成本控制帶來了RPA的成長，我從未見過一個行業可以在全球，跨多個國家以及跨多個行業（例如金融服務，制造業，制藥業等），短時間內如此快速發展，”軟銀的合伙人Ramsey說。“但這正證明了RPA的多用途案例，整個類別正以令人難以置信的速度增長，這是整個行業從未有過的。

”當被問到為什么軟銀將如此大量的資金投入到Automation Anywhere中，Ramsey回答了以下三個原因：1）我們認為他們是該類別中最大的公司，2）我們發現它實際上是業內最大的大型RPA部署（超過100萬美元）3）最后，它是當今美國最大的參與者。

除企業精細化管理要求提升之外，以下的原因也帶來了近年RPA在中國市場的成長：

1、中國市場乃至全球市場的人口紅利衰竭。當人力成本不斷增加，企業會更能愿意選用高效的系統來提升效率、降低成本。

中國有世界上最多的勞動者，和最豐富的重復工作場景，較低的實施成本使得RPA成為首選。

2、AI技術的成熟和落地。早在當前RPA出現以前，國內就有很多RPA廠商 。

但是由于傳統RPA不具備較為成熟的AI能力，因此很難完成一些復雜的工作，包括紙質文檔識別、票據識別、復雜表格等，也因此能夠應用的范圍比較有限(舉個例子，如果沒有NLP（自然語言處理），傳統RPA是無法分析語義內容的)。

當RPA與AI開始結合以后，RPA輔助AI的落地，與之一起找到了新場景、新方向。

3、RPA可以將ROI轉換為ROMG，所以使用在正確的場景，RPA投資回報很直接且令人矚目。

RPA不需要要求企業采用自上而下的策略即可產生巨大的價值（可以在某一部門直接進行使用。）很多公司無法足夠快地從現有的IT投資中獲得所需的集成和自動化體驗，但是RPA提供了一種更快的解決方案。

對于國內某些企業來說，如果使用API，可能需要改動歷史系統，甚至有些系統無法開發接口。

此時RPA不用改動任何歷史系統的友好性就可以突顯出來，在系統多的大企業尤其突出。

總體而言，RPA成熟度的步伐將繼續加快。經濟變化，新一代工人和技術進步的速度將刺激這一趨勢。

組織將通過標準化和擴展其自動化來做出反應，企業將采取收購和合并較小的RPA供應商以保持競爭力。 

大大小小的轉變都會將RPA行業推向新的高度，這將使“自動化為先”的思想成為企業的戰略要務。 

也意味著組織將需要使用人工/軟件混合型勞動力來應對業務挑戰，使用軟件機器人來使日常流程自動化，并使人員騰出更多精力進行更具創造性的戰略任務。


 

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