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傳統(tǒng)觀念下，RPA主要是基于標準流程、已制定規(guī)則自動實行操作，在業(yè)務流程無需調整的狀態(tài)下，在較長時間內穩(wěn)定運行，多用于精簡和優(yōu)化操作流程，通常在高頻次、高重復性、偶發(fā)事件少的流程中有很好的表現(xiàn)。

當下已有不少財務共享服務中心采用了RPA技術，甚至于未建設財務共享中心的規(guī)模企業(yè)，只要流程成熟、標準化程度高，同樣可以在一定范圍、一定流程內采用RPA的部分技術，提升效率。疫情的影響甚至可以說也加速了RPA技術的進一步推廣與使用。

據Gartner最新發(fā)布的《2020年十大戰(zhàn)略技術趨勢》報告顯示，RPA將成為超級自動化技術發(fā)展的開端，到2022年底，85%的大型和超大型組織都將部署某種形態(tài)的RPA。

RPA不是新的概念，但可以說，財務領域的財務機器人確實從德勤開始“唱響”，2年內迅速得到推廣，大家對于RPA的理解、認識依然存在很大程度的信息不對稱中，疫情的影響沒想到進一步推動了互聯(lián)網應用實現(xiàn)、人工智能以及RPA普及，F(xiàn)SSC在2、3月分別邀約了數(shù)位在RPA有經驗的專家、已成功運營RPA的企業(yè)高管進行分享，同時結合走入最佳實踐企業(yè)的心得，總結如下：

一、RPA普及程度與企業(yè)規(guī)模等常見要素沒有直接關聯(lián)

就FSSC走入企業(yè)、高校參訪、溝通、實地了解到，企業(yè)應用RPA的程度與企業(yè)規(guī)模、周期、成立時間等沒有一定程度的直接關聯(lián)，并非企業(yè)規(guī)模越大、信息化程度越高、成立時間越長越可能采用RPA，或在RPA上投入費用越多，反而是成立時間較短，年輕化程度較高、信息化程序建設時間相對不久的企業(yè)更容易推行RPA或者采用RPA，

目前成立3、4年的財務共享中心推動RPA的現(xiàn)象更積極（成立財務共享中心3年內一般為建設期，3年后多以經營為主），在完全沒有實現(xiàn)任何電子化財務管理的企業(yè)中，采用結合費報的RPA技術容易被采納與接收。除了銀行、金融證券行業(yè)以外，RPA在民企、外企中有更多的應用。

二、一旦切入，容易追加。

企業(yè)、集團在RPA領域投入的成本，從十數(shù)萬、數(shù)十萬、上百萬甚至上億皆有，大部分企業(yè)對于RPA可接受的范圍在三十萬以內，但是一般投入RPA有效后的企業(yè)很容易不斷追加RPA的投入，金融、證券領域的RPA投入費用往往較高。同時因為RPA實現(xiàn)的效率提升，對原有系統(tǒng)的影響較小，一般多會追加不同場景的應用。

三、更輕、更小的應用方式得到更多認同

多元化集團、大型企業(yè)往往有多個系統(tǒng)、多個應用，多會采用集成在一個平臺的方式，不得已會很重，對于當下更多的企業(yè)傾向于輕的應用，甚至不用APP。

例如三井住友保險（中國）就是采用微信端用人工智能小助手的方式，結合部分RPA場景應用得到了很好的效果，一方面把管控內容、權限直接植入在智能小助手的設計中，把溝通、耗時較多的報銷、預約等功能通過智能助手實現(xiàn)并解決，一方面能自動實現(xiàn)數(shù)據收集、匹配與分析，并及時展示以供業(yè)務需求，在疫情期間做到只需要一個出納在崗即可滿足財務日常的操作與需求，基本實現(xiàn)無人財務室。當然這里的AI+RPA是結合了OCR影像識別系統(tǒng)的。

四、結合AI的RPA，相輔相成有更大的表現(xiàn)

RPA在信息采集和執(zhí)行上有較好的表現(xiàn)，一般用于產品與解決方案的末端，也就是最基層，而認知、評估、決策則一般由人來評估為佳，傳統(tǒng)的RPA往往缺少了能夠支持決策或者進一步執(zhí)行的能力，結合了人工智能，通過實現(xiàn)設定的規(guī)則、算法、分析模型可以有更好的聯(lián)動效果，相信也會是接下來RPA的主要發(fā)展方向。

舉例來說，伴隨電子發(fā)票的發(fā)展，一般有使用RPA機器人自動檢索電子郵件的應用，將郵件附件中的發(fā)票下載到已定義的文件夾中，并在會計軟件中創(chuàng)建應付款明細賬目，甚至可以實現(xiàn)匹配合同后、核對后的自動付款。但是因為目前發(fā)票還存在未完全統(tǒng)一的情況下，還有部分的不規(guī)則發(fā)票、紙質發(fā)票，這時就可以結合OCR識別，把發(fā)票數(shù)字化，并提取關鍵文字信息，再交給RPA執(zhí)行后續(xù)操作，這樣的想象在企業(yè)應用中已經屬于比較常見的，所謂人工智能結合RPA的技術應用之一。

目前影像識別、聲音識別、人臉識別的技術已經很成熟，在識別紙質文檔、結構化數(shù)據的收集、人機交互的場景中應用較多，包括自然語言處理、計算機視覺、大數(shù)據分析也在RPA領域普及，比如疫情下，金融機構通過部署RPA機器人來模仿柜面人員處理客戶部分金融業(yè)務，在無人到場的狀態(tài)下也可通過人臉識別完成身份驗證以及部分工作。相信會越來越多的組合應用，最大程度上減少人工干預。

五、關注RPA拓展性與維護、再造

RPA本身就是已設定程序、規(guī)則的簡單執(zhí)行，當伴隨業(yè)務模式、流程的改變或者業(yè)務的復雜性變化，必須要有可拓展性的余地，特別是那些未來有可能會不斷擴大其RPA實現(xiàn)規(guī)模的企業(yè)，以免伴隨PRA數(shù)量增加后遭遇的問題、影響流程增長。

讓IT與財務部門、業(yè)務部門有更多溝通是能夠提高RPA未來延展性、實用性的有效方法之一，以美菜網為例，財務人員直接介入業(yè)務部門，并即時根據實際業(yè)務改變、緊密結合IT部門，把流程、管控修改制定于信息系統(tǒng)改變中，包括部分RPA的修改。

未來隨著RPA應用場景的增加，以及覆蓋的產品范圍增大，構建基于產品的多流程、跨地域、多單位的集團部署架構或是未來RPA技術創(chuàng)新的重要關注點。和人工智能技術結合的RPA正朝著更廣更深的方向發(fā)展，未來將覆蓋更多的場景。

特別聲明：

文章來源：FSSC共享服務中心

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/GLF8r_8kgOPUet00h0uXow

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