“技術(shù)人的風(fēng)向標(biāo)”:云擴登陸微軟技術(shù)峰會

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      4月17-18日,Microsoft Online Tech Forum 微軟在線技術(shù)峰會成功舉辦。本次峰會以“數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速度”為主題,為全球開發(fā)者帶來了2天的深度內(nèi)容解讀。云擴科技CPO胡世超受邀出席,并帶來了RPA+AI主題分享。

       

         
      RPA的發(fā)展經(jīng)歷四個階段     
          

      RPA 是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大勢所趨,云擴科技CPO胡世超從RPA對企業(yè)產(chǎn)生的價值出發(fā),闡述了 RPA發(fā)展的四個階段:

       

       

      1、RPA 1.0階段:輔助性RPA (Assisted RPA)

       

      在RPA 1.0階段,作為“虛擬助手”出現(xiàn)的RPA,幾乎涵蓋了機器人自動化的主要功能,以及現(xiàn)有桌面自動化軟件的全部操作。部署在員工PC機上,用于提高工作效率。然而其難以實現(xiàn)端到端的自動化,做不到成規(guī)模應(yīng)用。不過輔助RPA已能夠有效減少業(yè)務(wù)平均處理時間,可有效改善客戶體驗并節(jié)省成本。

       

      2、RPA 2.0階段:非輔助性RPA (Unassisted RPA)

       

      在RPA 2.0階段,被稱為“虛擬勞動力”的RPA,主要目標(biāo)即實現(xiàn)端到端的自動化,以及虛擬員工分級。主要部署在VMS虛擬機上,能夠編排工作內(nèi)容,集中化管理機器人、分析機器人的表現(xiàn)等。

       

      缺點是對于RPA軟件機器人的工作仍然需要人工的控制和管理。非輔助性RPA機器人可以全天候工作,釋放了更大的增效降本可能性。

       

      3、RPA 3.0階段:自主性RPA (Autonomous RPA)

       

      在RPA 3.0階段,RPA的主要目標(biāo)是實現(xiàn)端到端的自動化和成規(guī)模多功能虛擬勞動力。通常部署在云服務(wù)器和SaaS上,特點是實現(xiàn)自動分級、動態(tài)負(fù)載平衡、情景感知、高級分析和工作流。但處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)仍較為困難。然而更多技術(shù)的融合,使得自主性RPA可從根本上提升業(yè)務(wù)價值并為用戶帶來更多優(yōu)勢。

       

      4、RPA 4.0階段:認(rèn)知性RPA (Cognitive RPA)

       

      RPA4.0將是未來RPA發(fā)展的方向。開始運用人工智能、機器學(xué)習(xí)以及自然語言處理等技術(shù),以實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理、預(yù)測規(guī)范分析、自動任務(wù)接受處理等功能。借助認(rèn)知性RPA,決策過程全都由機器人執(zhí)行,從而可以將所有漫長而復(fù)雜的任務(wù)自動化。

       

       

      以員工報稅為例,認(rèn)知服務(wù)+AI(認(rèn)知性RPA)實現(xiàn)整個流程自動化:RPA軟件機器人可以自動從郵箱下載PDF報稅單,通過使用文檔理解技術(shù)從PDF中提取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)提取后借助RPA將數(shù)據(jù)輸入到報稅系統(tǒng)中,整個流程就可以輕松完成。

       

         
      RPA利萬物而不爭     
          

      人機協(xié)作是未來的趨勢,RPA能夠幫助員工完成大量規(guī)則性工作,AI也能夠幫助人類做簡單的決策,同樣員工也會不斷訓(xùn)練AI模型,三者相互協(xié)作。

       

       

      對員工而言RPA是一個協(xié)作者,能夠極大其提高工作效率;從企業(yè)的角度出發(fā),通過將復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程自動化,能夠讓企業(yè)快速地處理業(yè)務(wù),實現(xiàn)降本增效;同時打通陳舊的業(yè)務(wù)系統(tǒng),做出基于數(shù)據(jù)的決策。

       

         
      簡單·智能,云擴RPA平臺     
       

      云擴科技致力于提供標(biāo)準(zhǔn)化RPA產(chǎn)品,不斷降低RPA使用門檻。在剛剛結(jié)束的云擴智能RPA產(chǎn)品發(fā)布會上,云擴科技推出了Encoo Automate、云擴市場、云擴學(xué)院等多款新產(chǎn)品,助力企業(yè)打造未來智能生產(chǎn)力。

       

      云擴RPA平臺(Encoo Automate)是云擴科技自主研發(fā)的企業(yè)級RPA平臺,旨在為企業(yè)客戶提供簡單易用、安全穩(wěn)定的智能自動化解決方案。

       

      云擴RPA平臺由云擴RPA編輯器(Encoo Studio)、云擴RPA機器人(Encoo Robot)、云擴RPA控制臺(Encoo Console)、機器人認(rèn)知服務(wù)平臺等組成。

       

       

      其中機器人認(rèn)知服務(wù)平臺是將AI能力內(nèi)置于RPA流程編輯器中,讓單純的規(guī)則自動化工具轉(zhuǎn)變具備文檔理解、數(shù)據(jù)分析等能力的智能自動化平臺,用戶可以在編輯器中拖拽使用。

       

       

      云擴科技作為微軟加速器的一員同微軟展開了多項緊密合作,在這其中云擴集成了微軟認(rèn)知服務(wù)在系統(tǒng)中,比如異常檢查器、文本分析、內(nèi)容審查等。用戶在開發(fā)RPA流程時,可以通過從市場上下載AI組件,拖拽到流程中即可使用。


         
      對RPA未來發(fā)展的思考     

          

      未來的中國,必然要面對人口紅利的衰竭,企業(yè)內(nèi)部又存在大量重復(fù)的工作,加上人力成本逐年攀升,RPA 是一個非常合適的解決方案。更重要的是,RPA 為 AI 落地找到了新場景和新方向,AI 落地越精準(zhǔn),RPA 所創(chuàng)造的可能性就越大。

       

      對于 RPA 的未來發(fā)展,胡世超總結(jié)了幾點:

       

       

      第一,RPA 會逐漸平民化。

       

      現(xiàn)在 RPA 還是少數(shù)人的工具,只有做 RPA 企業(yè)的內(nèi)部人員才會使用。隨著 RPA 使用門檻的降低和生態(tài)建設(shè)的完善,RPA 技術(shù)會逐漸平民化,讓更多人感受到RPA的價值。這也是云擴科技推出云擴RPA社區(qū)版的原因:讓RPA人人可用。

       

      第二,RPA 會成為云上不可或缺的一個服務(wù)。

       

      云擴將會發(fā)布真正基于云端的 RPA 產(chǎn)品——其核心定位是讓 RPA 成為企業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的一部分,類似微軟 Office365 的“端 + 云”運行模式。

       

      RPA 云化后,企業(yè)可以像支付水電費用一樣,按照使用機器人的時長、處理件數(shù)等去支付 RPA 的費用(即按需付費),這將大大降低 RPA 產(chǎn)品的使用門檻。可以說,云端 RPA 不僅是 RPA 在產(chǎn)品形態(tài)上的創(chuàng)新,也是一次商業(yè)模式的變革。

       

      第三 ,RPA 會越來越智能化。

       

      對于企業(yè)和用戶來說,可以很容易地去接觸和使用到 RPA 技術(shù),并且 RPA 能夠成為 AI 的一個落地平臺,讓 AI 更接近現(xiàn)實,讓智能化、自動化更便于理解,這也是 RPA 被看好的原因之一。

       

      在 RPA 出現(xiàn)以前,企業(yè)內(nèi)部要使用 AI 的流程是非常復(fù)雜的,需要 AI 技術(shù)和企業(yè)內(nèi)部的系統(tǒng)集成,就涉及到一些 API 的對接。這就導(dǎo)致了整個 API 的落地會非常復(fù)雜、漫長和繁重。云擴通過把 AI 功能封裝成組件,采用拖拽式的方式使用 AI 的功能, 可以極大地簡化AI 的落地流程。

       

      人工智能時代,AI為機器賦予智慧,從而重塑全新的生產(chǎn)力。預(yù)測未來很難,我們選擇試著讓未來發(fā)生;如果人類注定與人工智能一起工作,我們需要提供一個平臺,讓人掌握和人工智能協(xié)作的能力。



       

      特別聲明:

      文章來源:云擴科技(Encoo_tech)

      原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/mek6Y2_pRmR82zfbupEKlw

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