RPA與人工智能的關(guān)系【學(xué)術(shù)前沿】

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       RPA概述

       

      什么是RPA

      機(jī)器人流程自動化( Robotic Process Automation,簡稱用RPA),即通過使用用戶界面層中的技術(shù),模擬并增強(qiáng)人與計算機(jī)的交互過程、執(zhí)行基于一定規(guī)則的可重復(fù)任務(wù)的軟件解決方案。RPA也被稱為數(shù)字化勞動力( Digital Labor),是數(shù)字化的支持性智能軟件,能夠完成以往只有人類才能完成的工作,或者成為高強(qiáng)度工作的勞力補(bǔ)充。從功能上來講,RPA是一種處理重復(fù)性工作和模擬手工操作的程序,可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索與記錄、圖像識別與處理、平臺上傳與下載、數(shù)據(jù)加工與分析、信息監(jiān)控與產(chǎn)出這五大功能;與其他應(yīng)用程序相比,RPA的特點(diǎn)主要有24小時機(jī)器處理;基于明確規(guī)則編寫腳本;以系統(tǒng)外掛形式部署操作;模擬用戶操作與交互動作。

       

      RPA的功能

      目前,RPA的功能開發(fā)較為完善,總體來說可以實(shí)現(xiàn)以下五大功能:

       

      • 數(shù)據(jù)檢索與記錄:RPA可以跨系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索、數(shù)據(jù)遷移遷移以及數(shù)據(jù)輸入。例如,RPA可以通過多個財務(wù)系統(tǒng)和報告收集數(shù)據(jù),完成財務(wù)報告的基本數(shù)據(jù)整理工作;RPA可以自動下載每個賬戶的銀行對賬單,并且自動將余額、交易的調(diào)整輸入核心財務(wù)系統(tǒng)當(dāng)中;

         

      • 圖像識別與處理:RPA可以通過OCR識別信息、訪問不同站點(diǎn)獲取信息,并且可以在此基礎(chǔ)上審查和分析文字

         

      • 平臺上傳與下載:RPA按照預(yù)先設(shè)計的路徑,上傳和下載數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)流的自動接收與輸出。例如RPA可以自動收取郵件,將企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)化日記賬自動發(fā)送至ERP系統(tǒng)當(dāng)中。

         

      • 數(shù)據(jù)加工與分析:包括數(shù)據(jù)檢查、數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)計算數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)校驗(yàn);例如,在企業(yè)賬戶對賬方面,RPA可以對賬戶的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,并做基礎(chǔ)研究;自動下載企業(yè)詳細(xì)的月度銷售數(shù)據(jù)并基于規(guī)則計算傭金;根據(jù)客戶合同和預(yù)先批的價格表進(jìn)行自動化定價的審查。

         

      • 信息監(jiān)控與產(chǎn)出:RPA可以基于模擬人類判斷,實(shí)現(xiàn)作流分配、標(biāo)準(zhǔn)報告出具、基于明確規(guī)則決策、自動信息通知等功能。

       

      RPA實(shí)現(xiàn)這五大功能,主要是建立在三部分的運(yùn)作原理上應(yīng)用程序。程序開發(fā)人員制定詳細(xì)的機(jī)器人控制器、業(yè)務(wù)用戶指令并發(fā)布到機(jī)器人控制器上;機(jī)器人控制器給各個機(jī)器人分配在務(wù)、監(jiān)視RPA活動;業(yè)務(wù)用戶通過控制器檢查并處理異常信息;機(jī)器人在虛擬或者實(shí)體電腦中與各類應(yīng)用程序進(jìn)行操作交互。

       

      RPA的特點(diǎn)

      相比傳統(tǒng)軟件,RPA開發(fā)周期更短,設(shè)計更加簡單,這主要是基于RPA的技術(shù)特點(diǎn)。總體來說,RPA的技術(shù)特點(diǎn)主要包括機(jī)器處理、基于明確規(guī)則、以外掛形式部署、模擬用戶操作與交互

       

       2  人工智能

       

      人工智能定義

      人工智能( Artificial Intelligence,簡稱AI)。由于人工智能的發(fā)展歷程較為復(fù)雜,相關(guān)的技術(shù)和理論不斷更新,作為該領(lǐng)域創(chuàng)始人之一, Nils J. Nilsson在《人工智能》中寫道:“人工智能缺乏通用的定義”。《人工智能種現(xiàn)代方法》中將已有的人工智能定義分為四類:像人一樣思考的系統(tǒng)、像人一樣行動的系統(tǒng)、理性地思考的系統(tǒng)、理性地行動的系統(tǒng)。維基百科上定義“人工智能就是機(jī)器展現(xiàn)出的智能”,即只要是某種機(jī)器,具有某種或某些“智能”的特征或表現(xiàn),都應(yīng)該算作“人工智能”。大英百科全書則限定人工智能是數(shù)字計算機(jī)或者數(shù)字計算機(jī)控制的機(jī)器人在執(zhí)行職能生物體才有的一些任務(wù)上的能力。

       

      人工智能技術(shù)的特點(diǎn)

      • 人機(jī)協(xié)同

      人工智能系統(tǒng)本質(zhì)上是人類設(shè)計出的機(jī)器,其采集、加工處理、分析和挖掘數(shù)據(jù)等動作都是按照人類設(shè)定的程序邏輯或軟件算法運(yùn)行的,從而模擬人類期望的“智能行為”。人工智能系統(tǒng)可以借助傳感器等器件對外界環(huán)境進(jìn)行感知,通過鍵盤、鼠標(biāo)、壓力筆、追蹤器、圖像傳感器等獲取人類手勢、體態(tài)、表情、力度等信息,可以像人一樣擁有聽覺、視覺、嗅覺、觸覺,從而與人類產(chǎn)生交互和互動,使機(jī)器設(shè)備能夠越來越“理解”人類,并與人類共同協(xié)作、優(yōu)勢互補(bǔ)。

       

      • 自適應(yīng)與自我學(xué)習(xí)

      人工智能系統(tǒng)在理想情況下具有一定的自適應(yīng)特性和學(xué)習(xí)能力,通過自適應(yīng)調(diào)節(jié)參數(shù)和更新優(yōu)化模型,從而隨外部環(huán)境、數(shù)據(jù)、任務(wù)進(jìn)行改變;除此以外,人工智能系統(tǒng)還可以與云、端人、物進(jìn)行廣泛的數(shù)字連接,從而實(shí)現(xiàn)機(jī)器的演化迭代,使系統(tǒng)具有擴(kuò)展性、靈活性,以應(yīng)對不斷變化的現(xiàn)實(shí)環(huán)境。例如,百度外賣將人工智能與平臺調(diào)度系統(tǒng)相連接,設(shè)計了一套高精度的物流仿真系統(tǒng),該系統(tǒng)可以準(zhǔn)確預(yù)測每一單外賣的送達(dá)時間,然后根據(jù)自我學(xué)習(xí)成果來調(diào)度某一個商圈的外賣員,從而達(dá)到最高的配送效率和最低配送時長。

       

      • 機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)

      機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心技術(shù)之一,也是人工智能的重要特點(diǎn)之一,其目的是使人工智能系統(tǒng)的算法可以接收大量的數(shù)據(jù)并進(jìn)行自我調(diào)整和改進(jìn),而不是利用特定的指令編碼去完成指定的任務(wù),這也是人工智能與RPA最大的區(qū)別所在。但是,傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)是建立在統(tǒng)計學(xué)的基礎(chǔ)上,對有限的樣本進(jìn)行分析新一代的人工智能需要開發(fā)深度學(xué)習(xí)能力。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,其本質(zhì)是將特征表示與學(xué)習(xí)合二為一。

       

       3  RPA≠人工智能

       

      RPA和人工智能都能在一定程度上替代原有的人工勞動,但是兩者還是有很大的區(qū)別。RPA只能依靠固定的腳本執(zhí)行命令,并且進(jìn)行重復(fù)、機(jī)械性的勞動,以外掛的形式部署在客戶原有的系統(tǒng)上;人工智能結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)具有自主學(xué)習(xí)能力,通過計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理等技術(shù)擁有認(rèn)識能力,可以通過大數(shù)據(jù)不斷矯正自己的行為,從而有預(yù)測、規(guī)劃、調(diào)度以及流程場景重塑的能力。

       

      RPA的人工智能的運(yùn)用密不可分,兩者更像手和大腦的關(guān)系。RPA傾向于重復(fù)地執(zhí)行命令,人工智能更傾向于發(fā)出命令。除此以外,RPA與財務(wù)機(jī)器人是自動化發(fā)展過程中的不同階段。現(xiàn)在AI技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用還處在初步探索階段,從短期趨勢而言,企業(yè)更傾向于以標(biāo)準(zhǔn)化、邏輯清晰的RPA為基礎(chǔ),逐步向智能化程度更高的AI方向發(fā)展。未來,隨著RPA技術(shù)的不斷發(fā)展,RPA與AI融合也是行業(yè)的一大趨勢。

       

      特別聲明:

      本文內(nèi)容摘取自《財務(wù)機(jī)器人——RPA的財務(wù)應(yīng)用》第二章

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