Forrester公司發布的兩份調查報告重點關注RPA的兩個關鍵問題。第一份報告在確定RPA的主要理念時確定了RPA的重要考慮因素，第二個報告概述了RPA和測試自動化如何比假設的更加統一。

持久的自動化價值

當有關企業自動化的討論不斷發展時，即使某些組織一直在努力尋求穩定的、可擴展的自動化，RPA無疑是一個對話的開始者。

Forrester公司的最新研究確定了RPA的關鍵問題，并提供了十大清單來幫助應用程序開發和交付專業(AD&D)人員取得成功。

•應用程序開發和交付專業(AD&D)仍然是其致命弱點。當自動化計劃是零散的，供應商是隨機的，并且治理模型不完整時，程序就會停頓。選擇復雜的任務實現自動化也將停止該過程。制定RPA計劃：克服流程、治理和文化障礙。

•企業計劃缺乏實現投資回報率(ROI)目標所需的動力。要實現的ROI目標包括新的卓越中心(CoE)或團隊的員工、基礎設施以及企業在RPA投資中的軟件許可。研究發現，四分之一的企業都在努力實現ROI目標，因此應用程序開發和交付專業(AD&D)必須找到并使更多任務實現自動化。

•找到足夠的任務實現自動化是最大的規模問題。用簡單、重復、大量的任務來構建機器人的成本是合理的，但是完成這些任務是一個挑戰。

以下是Forrester公司列出的成功實現RPA的十大“黃金法則”：

1.使RPA工作與更廣泛的數字化轉型目標保持一致

2.為RPA建立務實的業務案例

3.將RPA視為企業平臺

• 使RPA與正確的用例保持一致。

• 正式制定數據隱私和彈性方法。

• 堅持軟件開發和測試最佳實踐。

4.使用零信任原則保護機器人

• 避免重復使用機器人的人工憑證，以節省短期成本。

• 將每個機器人都視為IT資產。

• 將每個機器人分配給自動化所有者。

• 應用零信任原則來保護其機器人。

• 需要記住，RPA機器人可以是內部或外部攻擊點。

5.建立流程管道

• 對于簡單過程，需要使用DWA算法。

• 對于復雜的過程，需要深入了解。

6.尋找改進、標準化和自動化的機會

• 部分或未充分記錄的流程面臨風險。

• 在使流程實現自動化之前，有必要簡化和標準化流程。

• 流程挖掘可以成功實現RPA任務自動化。

7.制定人工智能(AI)計劃，但不要匆忙

• 攝取和提取數據。

• 創建基于信號的觸發器。

• 增強人為的決策能力。

8.提出智能自動化的創新觀點

• 從業務服務角度看待創新。

• 培養內部自動化技能。

• 支持所選的治理模型。

9.環環相扣的以人為本的設計

• 架構師的人為失誤防范。

• 以員工的幸福感為中心。

• 自動化需要一種評估員工經驗(EX)的新方法。

10.建立正確的自動化思維方式

• 將企業的組織過程重點放在客戶身上。

• 建立對自動化的領導支持。

• 主動和透明地討論新技能。

該報告得出結論“RPA不會推動自動化革命，除非有所改變。隨著RPA與人工智能等相關技術的緊密結合，應用程序開發和交付專業(AD&D)利用RPA進行更加廣泛變革的機會將成倍增加。使用RPA作為更廣泛的自動化戰略的墊腳石，但不要放棄基本原則。”

第二份調查報告比較了RPA和測試自動化。盡管測試自動化已經發展了30多年，但卻是在過去五年中才得到快速增長。RPA市場的歷史還不到10年。

• 在應用開發者世界測試

• RPA專注于業務效率

Forrest公司在報告中指出：盡管存在差異，但應用程序開發和交付專業(AD&D)應該從兩者中吸取共同的教訓，并且這兩種技術可以協同工作以加速創新和規模自動化。

該報告為應用程序開發和交付專業人員(AD&D)提供了解釋和建議：

RPA需要機器人彈性和更低的維護成本

• 更具彈性的自動化將提供幫助。

• 用于機器人程序開發的軟件開發生命周期(SDLC)的結構不完善。

• RPA平臺無法解決測試問題。

RPA和自動化工具具有獨特且通用的功能

Forrester公司發現有重疊的區域，清晰的深度區域，并且差異很大。

RPA將生產環境帶到桌面設備

• 生產級治理，以確保自動化并遵守政策

• 管理各種用例。

• 復雜流程的編排。

• 識別自動化機會的數字分析和過程挖掘。

人工和自動化應用程序測試為預生產帶來了優勢，主要是：

• 靈活而廣泛的機器人設計和開發。

• 業務需求的功能測試。

• 非功能測試。

• 通過服務虛擬化測試(SVT)進行仿真。

• 使用人工智能和機器學習進行應用程序質量分析和報告。

共同特征使它們更緊密地結合在一起

• 功能自動化設計和執行環境。

• 人機交互的自動化。

• 用于報告和自我修復的人工智能和機器學習集成。

• 自動化資產版本控制和審計跟蹤。

• 自動化編排。

兩個平臺都有幫助規模自動化的機會

• 大規模過程測試。

• 測試以擴展敏捷和開發團隊。

• 進行早期測試以支持新出現的治理和總擁有成本需求。

兩者都屬于自動化的未來

• 如果想要RPA解決方案的業務風險較低或沒有業務風險，需要使用RPA技術進行測試。

• 不要將RPA工具替換為用于應用程序測試的測試工具。

• 將測試解決方案用于具有業務風險的RPA部署。

• 保持對產品/應用團隊的聯合測試職責。

• RPA和自動化通常對專用測試工具的需求正在增長。
  
  
  
   

  特別聲明：

  文章來源：企業應用軟件D1net（D1Net09）
  
  原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/GY7xLnrnxpxlg3XB-GWHQA
  
  RPA中國推薦閱讀，轉載此文是出于傳遞更多信息之目的。如有來源標注錯誤或侵權，請聯系更正或刪除，謝謝。

繼續閱讀：流程自動化   RPA

未經允許不得轉載：RPA中國 | RPA全球生態 | 數字化勞動力 | RPA新聞 | 推動中國RPA生態發展 | 流 > 成功應用RPA的10條黃金法則