德勤全球RPA調研解讀:近三成項目延期交付,這些問題常被忽視

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      前言
         

      RPA技術本身已經存在了近20年,但最近幾年在遇冷的資本市場,國內外RPA企業頻頻獲得的高額融資,引起了很多關注。然而,技術歸根到底要服務于企業和業務場景,RPA技術目前在企業的應用現狀到底如何?

       

      從德勤調研的結果來看,RPA技術在企業廣泛鋪開,但業務范圍和項目規模都不大。近一半(47%)企業的RPA項目實施規模在5個流程以下,82%的企業實施不超過10個流程,僅有2%的企業能夠有足夠的魄力一次性管理超過50個流程的大型項目。在這樣的范圍下,RPA項目的周期集中在5至8周。

       

      RPA實施規模和周期

       

      按客戶劃分的平均自動化程度: 47%的企業的RPA項目實施規模在5個流程以下。 
       

       

      實現自動化的平均時間線: 48%的受訪者認為實施自動化項目的平均時間為5-8周。
       
       

       

      這一調研結果和我們平時對客戶的感知是很相近的,而這一現狀的成因可以歸納為以下幾點:

      1.企業的謹慎心理

       

      大部分企業對投資回報率相當敏感,通常只有計算出非常可觀的投入產出比結果才愿意推進,而RPA項目帶來的效率提升、質量提高、響應速度等非量化因素容易被忽視,拉長了內部立項的周期。

       

      2.企業的資源短缺

       

      財務部和IT部作為后臺職能部門,本身獲得的資源和預算較少。在緊縮的成本策略下,人力資源本就緊張,RPA的落地無法獲得內部資源的充分支持,直接導致企業內部的項目只能以小規模應用為主。

       

      3.企業視角不夠開闊

       

      企業內部RPA的項目以實現某流程的自動化操作為目標,很少考慮整體戰略目標,也缺乏全局的視角統籌規劃不同項目的聯動關系,導致每個RPA項目都是一個從零開始的孤立項目。

       

      RPA項目管理

       
      從項目管理角度來看,29%的RPA項目都存在延誤,并沒有按照預定計劃如期上線。

       
       

       

      調研結果顯示,導致項目延期交付的最常見原因是:

      • 企業IT基礎設施不充分

      • 對核心關鍵文檔確認不及時

      • 缺少流程參與方認可

       

      除此之外,中小規模實施供應商的技術儲備和人員資質不足、對業務和流程的理解不夠也是影響項目進度的關鍵因素。
       

       

      同時,我們還獲得一些有意思的數據: 

      1. 如果項目引入了關鍵的流程重構專家,實施周期會多出17%。盡管如此,流程重構將帶來流程整體效率的大幅度提升,長遠收益明顯。


             
      2. 如果機器人流程部署在虛擬服務器上,實施周期會多出10%。        

       

      3. 使用BP的項目實施周期更長,比使用UiPath和AA多出12%。        
       
       

      大部分企業的流程標準化程度和IT完備程度都還達不到理想預期,例如現實中諸多操作不規范、邏輯不明確、業務冗余、人工評估、環境不配套、賬號申請不合規等現象,因此流程重構、虛擬部署等工作是當前項目實施的難點,需要項目團隊在基礎建設、業務支持方面要求更多的資源投入。

       
         
      德勤觀點

            
      從數據可以看出,在錯綜復雜的業務環境下,RPA的應用并不如想象的簡單和直接,無論是項目的推進還是管理,都需要解決諸多問題。      

           
      我們非常能夠理解和贊同企業在有限資源和預算下的“小步迭代”策略,逐步解決問題積累基礎。但我們也建議,“小步迭代”和“大處著眼”并不矛盾,沒有全局的規劃和設計,沒有體系化的管理思路和管理預案,零散的項目實施并不能給企業帶來真正的價值。      

           
      RPA本身就不單純是技術的開發,它是進行業務流程和運營模式改造轉型的一個抓手,所以企業RPA的應用布局、路徑規劃必須先行,先想清楚“做什么”,再通過項目管理機制、手段和資源的完善解決“怎么做”,來提升項目的運轉效率,形成良性的循環。      

           
      進一步來看,RPA技術在企業內部到底應該如何定位,目前國內企業的應用路徑通常是怎樣的,有哪些基礎資源需要完善?我們將在下一期文章中進行討論。   

       

      特別聲明:

      文章來源:德勤智能機器人中心

      原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/0to_RgNyh-rZZPQKbiKDrA

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