來也科技對話首鋼股份: RPA + AI 如何解決信息系統集成難題

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      始建于 1919 年的中國首鋼歷經百年風雨,在改革開放以來獲得巨大發展與成功,成為以鋼鐵業為主,兼營采礦、機械、電子、建筑、房地產、服務業、海外貿易等多種行業,跨地區、跨所有制、跨國經營的大型企業集團。
       
      時間技術的推移使得新的風險新的挑戰不斷現身,而隨著工業 4.0 概念的提出,如何將企業系統上下游之間的橫向集成 、 不同管理層級之間的縱向集成 ,以及 產品生命周期、從設計到服務的端到端集成 打通,成為困擾大型企業、百年企業的重要命題。
       
      為了進一步提升數字化水平,打造適應企業新的發展戰略的信息化體系,首鋼股份于 2019 年完成了產銷一體化項目建設,構建了一體化的業務管控信息系統。產銷系統統一了多基地、多產線的業務管控模式及流程,重新設計一致的代碼體系,實現了縱向、橫向和端到端的全面流程貫通,構建了統一的系統架構和信息系統。徹底解決了信息孤島、業務壁壘等難點問題,將所有業務都規范到線上運行,使數字化水平達到業界領先。
       

       
      全方位的整合集成也帶來了大量的數據交互傳遞,業務系統數據和財務系統數據銜接過程中,  數據一致性成為一個新的問題 。流程的貫通使得數據在多個系統中持續流轉,業務系統的數據邏輯和財務系統數據邏輯往往會有所不同,在數據傳遞和加工過程中,容易產生數據偏差。保證數據一致性成為一項極其繁瑣且耗時的工作,占用業務人員大量的時間和精力。
       
      來也科技對話 首鋼股份有限公司副總工程師余威 ,為 大型企業如何實現智能自動化轉型 畫下藍圖。
        

      系統間數據流轉中

      RPA 如何大展身手?

       
      系統與系統之間數據的打通與流轉為企業自動化開啟了新的大門,隨后新的問題又不期而至,每天百萬級業務量產生的數據在系統間傳遞,系統間數據的核對與核算,哪怕僅有百分之五左右的出錯率,一旦出錯也將造成極為嚴重的影響
       
      大量的數據核對造成了人員工作的極大壓力,每月結算核對時需要一大批 “Excel 表哥表姐”加班工作,重復性高又枯燥,系統間數據打通后數據質量提高的同時,卻增加了新的風險性。對此余威副總工想到利用 RPA 處理核對數據,為企業降本增效:
       
      “業務量大,系統繁多,各個系統間還需要數據調取憑證, 一百多個憑證,十幾萬張表格,數據丟失、編輯轉化規則不一致,任何一個步驟產生錯誤,都將造成嚴重后果 。
       
      以設備生命周期管理為例,新設備的購買需要涉及工程項目管理系統、設備的投入使用需要設備管理系統,而在實際生產中還會涉及采購系統、財務系統,若均靠人工在事后發現數據問題差錯,則會極大降低生產效率并增加不必要的成本和風險。將問題的發現提前,解決事后性的管理模式,先一步 用 RPA 替代簡單重復的工作,將員工從單調單一的工作中解放出來,成為 RPA 助力自動化轉型的第一步
       

       
      在核對庫存這一場景中,人工流程中一線業務員需要 每天花費 30 分鐘 進行數據核對,流程的固定和人工的不穩定時常會發生摩擦,轉用 RPA 機器人后,這一過程 僅需 3 分鐘便可自動完成 ,在保證 時效性穩定性 的同時還能達成 百分百的準確率 。同時在月度核算報表系統場景中,RPA 機器人效率相較于人工也整整 提升了三倍 ,從人工  到 4 天 的時長,縮短為 到 5 個小時 便能高質量完成。”
       
      在明確第一步需求后,2019 年 5 月,首鋼邀請了數家 RPA 廠商進行 PK,而相較于國外 RPA 廠商,國產 RPA 廠商雖低調卻更能實際解決問題與痛點,最終 來也科技憑借來也UiBot 穩定易用的產品技術成功中標,其中來也 UiBot 對于元素抓取的高效穩定尤為突出 。同時,多個用戶處理的流程,由于流程周期長,員工很難保持隨時在線,而人工處理時間有時還會延時。RPA+AI機器人可以實現二十四小時辦公,全天候值守
       
        

      RPA + AI 對于企業

      整體智能自動化有何優勢?

         
       
      RPA 就中國市場而言,雖近兩年有大幅度增長,但整體規模化程度較國外相比還是尤顯不足,數據顯示客戶僅購買和使用了 10 個以下的機器人的數量占到了 80%,而近一半的企業 RPA 實施規模在 5 個流程以下,82% 的企業實施不超過 10 個流程。而首鋼在第一階段嘗試中便 一次部署了十個機器人 , 涉及流程多達 29 個 ,對此余威副總工表示,RPA + AI 機器人還有更多的可用可發展的空間: 
       
      “就目前 RPA 機器人使用情況來看, 10 個機器人,每個機器人每天工作 12 小時,還有一半的可利用時間 。從第一階段的從無到有,到進一步的從有到更有,從自動化到智能化,更進一步解放人工,讓員工能把時間集中在有價值的工作上。在 RPA 技術興起初期,財務機器人熱度較高,而在整體規劃中,RPA + AI 機器人如何對于業務流程自動化會更為有價值

       

      在企業實際生產中,實現順向流程由機器人自動觸發,逆向流程機器人串聯。例如常見的退貨場景,銷售部門要先和財務溝通,刪掉成本將貨物狀態由銷售變為庫存,業務部門間的協同由人對接會產生時間差,而機器人自動跨系統解決則能充分保障時效性。”
       

       

      跨部門、不同人之間處理流程的高效集成,涉及多個人的流程,RPA+AI機器人替代人處理流程,可以實現不同業務員之間的業務集成,降低流程處理時間。而由 AI 功能在前臺直接對接客戶,處理客戶需求并智能判斷由哪個部門或人工來處理需求,實現智能決策,再由 RPA 機器人后臺處理分配與信息錄入,完成端到端的閉合。
       
        

      如何讓員工接受并樂于

      使用 RPA 機器人?   

       
      大量流程的 RPA + AI 機器人介入,減輕員工壓力的同時難免造成員工抵觸,余威副總工也提到:“從 解決實際問題 入手, 讓員工切實體驗到 RPA 的好處 ,甚至愿意自主開發搭建流程,一步一步接受、培養員工與機器人的協同,共同為企業實現降本增效。” 
       

      將規模化生產真正發揮集團軍作用,充分應對市場多元化與管理精細化,實現整體流程自動化,大型企業的智能自動化對整體規劃、全面布局提出了更高的要求。

       

      針對傳統制造業,RPA+AI 平臺可創建出多個機器人,用于物料、庫存、訂單等多個環節,優化相應業務流程,推進傳統制造業的業務流程自動化進程。

       

      而在其他行業,如物流管理,通過對物流服務商日常任務的優化,改變其業務流程的管理和交付方式,使得整個物流流程更加方便快捷,運營效率和生產力也得到顯著提升。

       
      RPA + AI 的結合使得讓機器人從幕后走到臺前,不僅具備執行后臺工作的能力,也具有在前臺和用戶直接進行交互的能力。 隨著越來越多的軟件機器人在企業中落地,人機協同的工作方式將成為主流,RPA + AI也將進一步融合,實現端到端的自動化,為企業和員工帶來更大的價值。

       

      特別聲明:

      文章來源:來也科技(laiye_bot)

      原文鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/P1HSRzFs-w3ypFhe5L1PPA

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