說明：本系列文章的作者是聯想集團全球IT運維總監邱雯，共三篇，主要介紹了RPA在企業內落地和發展中的管理心得與經驗，希望該系列能為您的RPA管理提供借鑒價值，本文為第二篇。第一篇：RPA管理經驗分享系列文章（一）RPA在企業落地的管理體系

在管理體系和人才培養完成后，在實踐推廣和落地中同樣有一些經驗可以分享給企業的管理層。為了便于理解和記憶，把實踐經驗分為三個階段，包括需求階段、方案設計階段、運營維護階段。

1. 需求挖掘

RPA的需求不是自己擺在那里的，而是需要與業務用戶交流和挖掘中才能夠發現的。業務用戶通常不是很了解RPA的適用邊界。因為慣性思維，之前一直這么手工操做，并沒有意識到原來可以做不同，可以通過RPA技術完全釋放雙手。

因此在公司層面，用線上和線下結合的宣傳、培訓、點對點的溝通其實是非常必要的。

而且用容易理解的Demo給業務演示之后，非常容易引起業務用戶的共鳴，進而離真需求越來越近。

同時，數據驅動的挖掘自動化機會點，是高效發掘機會點的一個很有力的輸入。

2.  價值驅動

剛開始不要追求大而全的需求，而是從小而美的見效快的入手，從ROI高的入手。

什么是ROI高的呢？通常是價值產出高、開發投入低的，建議放在第一優先級來起步。

一方面是可以給團隊信心，同時給業務管理層以信心，未來就有更大需求范圍的擴充機會；

另外，不要忽視口碑推薦的力量，當幾個成功的case實施后，業務部門之間也會交流。

而且這種口碑推薦的力量非常強大。

1. 業務流程梳理

確認了需求不要忙于馬上開發，而是先和業務坐下來梳理操作流程， 先標準化。

再看哪些可以優化甚至徹底改變， 再把優化后的業務流程進行RPA流程文檔化，并且獲得業務管理層的確認，再進行開發；

所謂磨刀不誤砍柴工，會讓后面的成功上線事半功倍。

舉例，某大型制造企業的全球內審案例，原有的業務操作中，我們發現有一部分流程步驟是可以用現有的報表平臺的數據滿足的，而不用照搬業務的復雜操作來開發RPA，梳理優化完流程后，開發量大幅的降低了。機器人的穩定性也有了保障。

2. 整合的最優解決方案

基于需求，提供整合的最優解決方案， 不要神化RPA。

舉例，財務的一個需求，數量級500萬條，基于規則做邏輯清洗和加工， 單純用RPA是可以做，但是效率并不高，采用RPA結合大數據平臺來做，效果就非常好。

因此，在制定方案的時候要綜合全面的考慮，讓RPA成為超級自動化的粘合劑，把多種技術結合達到1+1遠大于2的效果。

1. 開發規范化

項目開發完成并不意味著結束，而是真正業務價值產出的開始。

而好的開發會讓接下來的運維更加順暢，因此在開發規范中，要求啟用開發框架。尤其是復雜流程的開發就特別有優勢價值。另外命名規則和交付文檔標準化等等，都是對未來持續運維的一個保障。

如果不重視，未來運維就會遇到很多困難和挑戰， 進而影響到RPA運行的效果。

2. 監控巡檢

監控巡檢的保障，是另一種主動預防業務影響的方法。

每個機器人上線，都為其部署監控功能，一旦有機器人異常中斷，在業務發現之前，監控平臺就會自動報警，并且自動通知到負責運維這個機器人的工程師。

而且根據業務影響緊急度， 定制化報警形式，緊急的就觸發電話通知，不太緊急的自動觸發郵件和監控單據報警。

這樣在業務感知之前，IT就把問題修復好了，機器人繼續運行，對于業務來說是完全沒有異常問題感知。

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