很多企業都是先從自動化發布和運維起步，然后逐步往前推進自動化的。

從下圖可以看到，這個研發生命周期的簡單模型中，按照時間線來看，一個需求從想法轉換為設計、落地到代碼、再生成二進制包、結合環境信息發布到生產，整個過程不確定性是從后往前逐漸增加的。

軟件生命周期，不確定性變化

而不確定性則是實現自動化的一大挑戰，因此目前階段對于具備發散特性的代碼開發過程自動化，雖然已經有很多優秀的學術研究成果和部分的落地實踐，但是仍然沒有在企業中實現大規模的落地和推廣。

按照以上思路，我帶你先從自動部署這個 最常被大家提起的自動化實踐展開探討。

??  自動部署

微軟公司在2019年時，每天部署超過8萬次，如果每次部署都需要手動執行，可想而知是多么痛苦的一件事情。

雖然一般在小型的軟件公司不會有這么多的部署需求，但是對一名開發人員來說，部署仍然是需要每天面對的，具體來說比如測試環境的部署、準生產環境部署和生產環境部署。

到現在我還記得大概十年以前，當時還是通過腳本部署測試環境時是多么耗費時間，常常是一邊執行部署腳本，一邊查看啟動日志。

如果順利執行完成則會感到非常慶幸，接下來再去執行另外一個腳本，甚至在執行腳本前還需要修改一些部署目錄等參數變量，整個部署過程是不可重復的且不穩定的。

而到現在隨著云原生技術的興起，軟件的部署過程已經完全實現自動化，從過程化腳本、到腳本與配置分離、然后再到Ansible和Puppte等此類自動化配置工具的應用。

如今在基于云的環境下，無論是公有云還是私有云，IAC（基礎設施即代碼）已經廣泛應用，自動部署變得越來越穩定和快速，并且能做到完全的重復執行。

自動部署技術演進

部署流水線進一步增強了編排能力，并且加入了前置的自動化測試等，把多個原子的自動化任務組合起來形成一條流水線，GitOps是一個很好的實踐。

??  部署流水線

部署流水線進一步增強了編排能力，并且加入了自動化測試和靜態代碼分析等前置任務，把多個原子的自動化任務組合起來形成一條流水線。自動化流水線兩個重要的特性分別是觸發器和編排能力：

拿Github代碼倉庫舉例，當一個特性分支要合并到受控分支（Master）時，會發起Pull Request，為了確保受控分支的代碼質量，一般會在此時進行CodeReview（代碼評審）。

而自動化的靜態代碼分析，可以作為人工評審前置操作，提取過濾掉一些低級別的代碼錯誤，如空指針異常等。以下為由Pull Request的Webhook來觸發靜態代碼分析的流程圖：

pull request 觸發靜態代碼掃描

由Pull Request擴展開來，可以編排一個包含自動化測試的流水線，其中會包含測試環境部署的步驟。以下為流程圖：

pull request 觸發完整部署流水線

談到支持流水線編排的工具，就不得不提起我們大家都熟悉的Jenkins，該工具至今仍然是被廣泛使用的流水線平臺之一。而隨著GitHubAction、GitLabCI和Argo CD等支持GitOps的工具流行起來，GitOps實踐逐漸成為一種趨勢。

圖源：Argo CD官網-Argo CD的架構圖

??  自動部署的應用

單獨的自動部署過程屬于單項任務的自動化，而部署流水線則需要多個自動子任務的協同，只不過這是一種簡單的串型執行的協作方式。在實際應用中，自動部署和部署流水線的應用場景卻略有不同。

單項任務的自動化，無論是自動構建、自動部署或自動化靜態代碼分析，現在都被集成到IDE（集成開發環境）中了。這樣做帶來的好處是，作為一名軟件開發人員，不需要切換工具或平臺，就可以在本地的集成開發環境中實現這些操作，帶來個體效率的提升。下圖為阿里云的自動部署插件。

圖源：阿里云官網-Alibaba Cloud Toolkit部署插件

部署流水線這種多任務協同的自動化，仍然需要有個專門的工具或者平臺來支持，不過并不影響通過IDEA插件來觸發執行。

未來可以實現本地插件和云端服務的結合，本地插件負責觸發執行，并能夠展示結果；而云端服務則通過云原生技術，來分布式地高效執行流水線。

本地插件觸發流水線

??  低代碼平臺

目前業界對于低代碼的看法，仍然存在一些爭議。有人認為低代碼是未來軟件開發的大勢所驅，也有人對其持有負面的意見。

在這里先拋開分歧，從實際應用情況來看，低代碼平臺已經在企業軟件開發領域，逐步開始發揮作用了。特斯拉公司曾經用低代碼片平臺Mendix，快速實現自建ERP系統，各個IT巨頭也紛紛搭建自己的低代碼平臺。

圖源：文章《Low-code development and model-driven

engineering: Two sides of the same coin》

有效使用低代碼平臺，可以極大地提升效率。用免費的建站工具wordpress，最快可以十幾分鐘搭建一個網站出來。

OutSystems和Mendix這樣的低代碼平臺，則可以支持更多類型的應用創建，包含網頁端、移動端和IOT應用等。通過與云原生基礎設施的結合，集成了企業級DevOps工具，從創建一個應用到完成發布實現了無縫銜接。下圖為OutSystems的介紹：

圖源：OutSystems官網文章《Developing with OutSystems》

低代碼平臺提供的功能，除了我們常見的通過拖拽控件方式來生成前端應用外，還有基于DSL語言、流程圖和狀態機等方式，來直接生成應用程序。從模型到可執行的應用，通常有兩條實現路徑：

第二種方式執行更加高效，因為其減少了生成代碼的過程，使開發、部署和測試過程更加快速。在實際使用情況下，兩種方式可以分別單獨使用或者結合使用。