從廠商視野、行業應用、研報數據等角度,聊聊RPA數字機器人的大流行

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      2019年9月,孫正義以3億美元投資了Automation Anywhere(AA)。此后不到2個月,軟銀便以60億元賣掉了波士頓動力機器人。

      彼時,這個全球知名的機器人品牌在軟銀手上滿打滿算也就兩年半時間,便被輕易轉手他人。現在,軟銀已經投資AA滿三年,并且還投資了更多的RPA項目,AA估值已接近百億美元。

      鑒于波士頓動力蝸牛一般的商業變現進程,應該是在物色RPA機器人項目之前,孫正義就已決定要拋棄它了,不然也不會拋的這么干脆。

      而拋棄硬件機器人轉投軟件機器人,也安利了業內外一個事實:距離硬件機器人的普及應用仍然需要更多時間,但人工智能主導下的軟件機器人卻迎來了爆發期。

      所以,孫正義在投資AA后的某個活動上說,世界經濟將在RPA和AI的幫助下迎來大飛躍。

      就在孫正義發表這通分享后的幾年里,RPA就如火箭發射的速度迅速在全球應用落地,RPA機器人也在以更快的速度席卷全球各地。

      因為RPA極強的普適性,使得其能夠勝任所有的業務場景。

      融合RPA的智能自動化解決方案出現于越來越多的行業和業務場景,讓很多組織一步到位地實現基于業務流程優化的數字化轉型。RPA的引入,也讓更多陳列已久的企業管理系統煥發生機。

      更重要的是,RPA在增效降本的同時,緩解了廣大企業 “辭職頻繁與用工困難長期并存”的割裂局面。

      現在,RPA已廣泛應用于金融、政務、電商、零售、電信、能源、醫療、制造、物流、地產、教育等諸多行業,在財務管理、人力資源、客服、法務、采購等業務場景發揮著不可替代的作用。

      隨著越來越多的領域引入RPA,更多的業務場景也正在不斷被發掘。RPA全球大流行的畫卷,也就此徐徐展開。

       

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      廠商視野的RPA落地應用

      先從廠商角度,看一看RPA的應用情況。

       

      全球RPA三大之一的AA,在2020年所部署的RPA機器人總量已經超過240萬臺,并定下了2022年部署超過300萬個機器人的目標。從當前疫情與經濟下行造成的全球自動化需求猛增的情況來看,AA的數字機器人部署量應該早已達成這個目標。

       

      已經上市的UiPath,服務全球8000多家客戶。《財富》全球500強企業中63%都使用UiPath服務,包括Adobe、豐田、DHL、安永、Uber等。

       

      歐美RPA市場比較成熟,企業數字化程度高,這些超大型企業有著大量易實施的流程自動化業務場景,只要敲定方案往往就是成百上千RPA機器人的大型訂單。這樣來看,UiPath的RPA機器人部署總量定然不會在AA之下,保守估計也在400萬以上。

       

       

      我們也可以從創業公司的身上,體會RPA機器人應用量的飆升。

       

      美國開源RPA廠商Robocorp成立于 2019 年,在2021年6月宣布A輪融資時,其產品已被1000多個組織采用,部署了數十萬個RPA機器人。

       

      雖然國產RPA廠商沒有公布他們的機器人部署量,但我們可以從其與某些客戶的合作中,找到一些蛛絲馬跡。

       

      弘璣Cyclone在2019年開始幫助國家電網集中實現其流程自動化之路,到2021年已經助力這家企業完成超5000個RPA數字機器人的部署,貫穿520個國網上下流程并實現了對國網內超50個系統的自動化與數字化升級。

       

      很多集團型客戶,一旦其眾多子公司的諸多場景都引入RPA,在一線業務人員參與開發的情況下,機器人的開發速度與應用數量就會直線上升。

       

      藍月亮在引入影刀RPA之后,短短5個月內就搭建了400多個自動化應用,未來的RPA機器人應用數量潛力可想而知。

       

      通過上面的數據大家可以看到,不管是巨頭RPA廠商還是RPA初創企業,他們的RPA機器人部署數量都已達到相當大的量級,并且部署數量正在以驚人的速度攀升。

      02

      RPA在各大領域的應用

      再來看看RPA在各大領域的應用情況。

       

      全球來看,金融領域的RPA市場前景也是非常的巨大的。歐美日韓等地域的金融領域很早就引入了RPA,同時應用量也是最大的。Forrester數據顯示,場景化落地方面,金融領域在RPA應用方面一直處于領先地位,占全球總收入的28%。

       

      在國內,金融業也是最早引入RPA的領域之一。銀行、證券、保險等行業都有著大量的RPA應用,RPA在金融領域有著最高的市場滲透率,約為55%,其中銀行占比為78%。

       

      很多銀行機構已經開始大量應用RPA機器人。比如招商銀行的RPA應用場景已經達到2000多個,興業銀行RPA流程機器人已上線977條流程部署機器人超1800個。

       

      還有更多銀行,正在引入RPA并且幾十上百的上線機器人,RPA已經成為銀行金融科技的必選項。

       

      同時,RPA也已成為政務領域智慧政務解決方案的自動化工具首選,多地各級政府都在越來越多地考察RPA廠商,并開始上線基于RPA的智慧政務項目。

       

      Gartner預測,到2024年,75%的政府將至少實施三項企業級超自動化計劃,RPA則是構成超自動化的主要構成之一。關于RPA在政府的應用情況,會在本文最后一部分詳細說明,這里就不贅述了。

       

       

      電商領域,也是應用RPA比較早和發展較快的。

       

      早在2019年,亞馬遜在其倉儲、客服、售后等部門部署了上千的機器人替代人力工作崗位。并且,亞馬遜還投入7億美元幫助集團內部約10萬名員工進行包括數據科學、RPA、人工智能等新技能的培訓,這會促進業務人員開發更多的機器人。

       

      國內市場方面,目前每家廠商都有面向電商及零售的成熟RPA解決方案,并已助力多家客戶開發出少則數十多則成百上千的RPA機器人。

       

      在電信領域,2019年美國通訊巨頭AT&T就已經部署了1000多個RPA機器人,實現了90多個業務流程的自動化,現在其機器人的數量至少要翻兩番。現在,國內三大通訊運營商也正在大量部署RPA機器人。

       

      在能源領域,2019年施耐德部署的150個RPA機器人是一個標桿案例。現在,RPA機器人已經在國內能源領域大行其道,很多廠商都有該領域的經典應用案例。

       

      比如來也科技很早就推出了面向電力領域的智能自動化解決方案,在與南方電網的合作中助力廣東電網百余個軟件機器的部署,實現了 5 大部門,11 個場景流程的智能自動化。其與山東能源合作的項目,入選了IDC《制造業RPA建設的實踐與探索》優秀案例。

       

      還有遠光軟件,已經研發出300多款RPA機器人,應用于國家電網、南方電網、國家能源集團等組織。

       

      在廠商的助力下,隨著RPA機器人在各地分公司的推廣應用,機器人數量也將是指數級增長。

       

      在醫療領域,國藥集團在2021年已實現年產出100多個RPA應用場景數百個RPA機器人。而在日本的有些藥企已經實施上千個RPA機器人,歐美等國的同類企業在RPA機器人的應用上也是差不多的量級。

       

      在制造業,UiPath單是在大中華區針對大型高端制造業的廠商客戶就已累積了一千多個自動化流程。隨著這些業務流程在更多制造型企業的應用,所帶來的至少也將是每個企業幾十上百的RPA機器人。

       

       

      除了以上所列這些領域,由于RPA的普適性顯著,現在RPA也廣泛應用于物流、地產、教育等諸多行業,在財務管理、人力資源、客服、法務、采購等業務場景發揮著重要作用。

       

      而需要說明的是,以上這些案例還只是我們能夠查到的公開數據。

       

      今年7月份,AA聯合知名調查機構Futurum Research發布了其第三年的《2022智能自動化調查報告》。該報告預測,預計在未來12個月內將會有42%的企業部署至少300個機器人。

       

      所以,RPA在各領域的應用數量遠比我們想象得多,普及速度也更快。

      03

      研報中的RPA應用數據

      幾乎所有的研究報告都在用案例和預測表明,RPA正在高速增長。

       

      RPA的市場增速,自2018年開始就表現得格外強勁。據Gartner數據,RPA行業在2018年收入增長了63.1%達到8.46億美元,為全球企業軟件市場中增長最快的智能軟件。

       

      Gartner曾在2021年預計,到2022年,全球90%的大型組織將以某種形式應用RPA。到2024年,RPA市場繼續保持兩位數高速增長模式。

       

      而最新的Gartner預測數據顯示,2022年全球RPA市場收入相比2021年增長19.5%,2023年這一數字將為17.5%,仍高于全球軟件市場16%的平均增長率。

       

      Gartner的報告預測都基于大量的數據調研,準確率一直很高。現在來看,2022年前的預測都已基本實現,越是大型組織對RPA的興趣就越濃烈。

       

       

      Forrester在5月份發布的RPA市場調查報告也預測,到2025年全球RPA市場規模將達到225億美元。其中,RPA服務市場160億美元,RPA軟件市場規模65億美元。2025年與2021年相比,RPA市場規模增長率約為61%。

       

      華爾街投行KeyBanc Capital Market曾在2019年發布相關報告,認為全球RPA市場在10年內有機會成為1000億美元的規模。

       

      麥肯錫則預計到2025年,RPA帶來的知識自動化會幫助企業產出5.2至6.7萬億美元的經濟效益。

       

      相信隨著企業加速數字化轉型,RPA將成為企業必備的運營工具之一,并且在未來幾年內實現高速增長。

       

      在國際形勢、經濟下行等因素的影響下,近年來廣大組織對于自動化的需求愈發增加,廣大企業的管理者對引入RPA技術也尤為歡迎。

       

      今年6月Salesforce聯合Vanson對全球600名CIO進行的調查顯示,91%接受調查的企業對自動化需求激增,主要需求部門來自研發、行政、運營、客戶服務、市場營銷等。

       

      Gartner也在8月底的一項調查報告中也提到,33%的CFO和CEO會優先考慮后臺自動化技術。

       

      埃森哲則在《人工智能紅利滲透與爆發》報告中稱,未來數智機器人將覆蓋人類91%的工作場景,包括基礎自動化、高級自動化、智能自動化等三大類工作場景。

       

      最近UiPath剛發的《2022年亞太地區自動化調研》白皮書則顯示,亞太地區67%的組織在2020至2021年間增加了自動化支出,2021年到2026年RPA 軟件收入的年復合增長率將達到36%。

       

       

      企業高管的意見代表著企業對于新技術的引進,人工智能的紅利滲透意味著自動化將會在各行各業高度普及。

       

      在RPA機器人的應用量方面,還有一個比較唬人的數據。

       

      美國銀行證券(BofA Securities)全球研究中心,曾于2021年發布了《智能機器人:未來工作入門》的調查報告。該報告預測,到2022年,在印度RPA將會替代300萬個低端職位,在美國也將有100萬個低端職位將會被RPA所替代。

       

      印度和美國會有這樣的職位替代,其他比較大的國家也不可避免,都將有百萬量級的低端職位被替代。

       

      雖然這組數據容易讓人悲觀地想到失業,但也足以證明RPA機器人在全球金融領域的普及速度及發展潛力。當然大家也不用過于擔心,歷史證明每項新技術的應用所創造的工作崗位會比失業人口更多,只是換一個新的工作方式。

       

      不管是來自什么組織的報告,都已有大量案例與數據表明,數字機器人正在全球大流行,并且會在將來持續滲透與影響千行百業。

      04

      RPA正在全球各地大流行

      政府的態度,足以決定某項技術的普及速度。在疫情、經濟下行、全球化受阻、世界新格局、老齡化加速等綜合因素的影響之下,全球各地政府對于人工智能和自動化技術都持歡迎態度,尤其注重RPA技術的應用。

       

      美國政府方面在大力推進RPA的應用。今年5月,美國希爾空軍基地甚至舉辦了“RPA路演”,鼓勵空軍各部門員工通過RPA將重復、費時的數字化業務流程實現自動化,以提升工作效率和節省時間。

       

      美國農業部投入使用RPA機器人已達到66個,每年可節省537萬美元成本以及節省15,6000個工時。

       

      美國RPA應用報告顯示,美聯邦政府通過RPA已節省149萬工時,同時75%新的RPA項目會在未來12個月內實施。2021年美聯邦政府RPA應用項目就已經達到1003個,通過RPA已節省149萬工時。

       


       

      日本是全球應用RPA最早的國家之一,在應用場景、規模、成熟度方面一直處于領先地位。日本RPA應用報告顯示,日本一共有47個都道府縣(類似中國的省),已在已有45個都道府縣的535家政務組織應用了RPA,并且未來將繼續加大RPA覆蓋面積。

       

      與去年相比,日本各都道府縣、指定都市的RPA引入率分別高達91%和95%,如果算上正在PoC驗證的項目,引入率為97%和100%。

       

      在歐洲,英國皇家空軍和海軍早已通過RPA實現人員招募實現自動化,俄羅斯正在通過舉辦各種活動推動RPA。

       

      據Forrester統計,2020年,歐洲企業在員工生產力自動化工具,如數字流程自動化(DPA)、數字決策平臺、勞動力優化、對話智能、機器人流程自動化(RPA)和基于AI的文本分析方面,總共投資了18.8億歐元。

       

      Forrester估計,2022年歐洲企業投資RPA和DPA的增長率分別為33%和13%。目前,不少歐洲零售商如ASOS、Sephora和ZARA,都已在自動化方面為個性化和需求預測補充了勞動力。

       

       

      在澳大利亞,政務、郵政、銀行、服務業等領域都在持續引入RPA平臺以上線更多的數字機器人。

       

      在印度,前文我們講過美國銀行證券調查數據顯示,到2022年RPA機器人就會替代300萬個低端職位節省超1000億美元人力成本,這個力度必然離不開政府的相關支持。

       

      在韓國,政府已在6個中央部門引入RPA,韓農協也正式向1117家合作社提供RPA技術。

       

      同時韓國也是全球機器人密度最高的國家,其機器人密度在2021年已經達到932臺(每萬人擁有的機器人數量),較高的硬件機器人密度也為RPA的快速普及提供了堅實基礎。

       

      根據《2022年亞太地區自動化調研》白皮書數據,亞太地區67%的組織在2020至2021年間增加了自動化支出,23%(含日本)的組織將在未來三年內在整個企業范圍內部署機器人流程自動化。

       

      該報告預測,到2025年,67%的中國企業將擴大其機器人流程自動化(RPA)計劃或實現全企業RPA部署。

       

      同時,77%的中國企業認為,未來三年自動化將成為杰出企業、客戶體驗和成功競爭的關鍵要素。

       

       

      這意味著,未來3-5年中國將迎來一波RPA的普及應用狂潮。

       

      全球越來越多的地域正在加入智能自動化隊列,加速推動RPA的普及應用。

       

      RPA已在全球大流行,你做好準備了嗎?

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