本文為精鯤科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO葛丁佳對于超級自動化的實踐總結(jié)分享，圍繞從超級自動化逐步探索、運用實踐、再到明確超級自動化本質(zhì)與價值的整個認知路徑逐一闡述，并重點展開數(shù)字化轉(zhuǎn)型與超級自動化的內(nèi)在聯(lián)系，希望能對于研究和關(guān)注超級自動化的同仁有些許幫助與啟發(fā)。
 

正文如下：
 

最早接觸到關(guān)于超級自動化的定義，是這樣的：“超級自動化既是一種思維方式也是一種技術(shù)合集，即組織中任何可以自動化的業(yè)務(wù)都應(yīng)該自動化。”將這一句話拆成三個段落，正好是我們認知不斷進化的一個過程：
 

· 是一種技術(shù)合集

· 可以自動化的邊界

· 組織的業(yè)務(wù)都應(yīng)該自動化

01

超級自動化是一種技術(shù)合集

超級自動化最早被提出的時候，是一堆技術(shù)與工具的合集，我們嘗試將這些工具進行分類（分層的邏輯與細節(jié)可以參考《超級自動化的正確打開方式-執(zhí)行》這篇文章，這里就不贅述了），分為任務(wù)自動化、流程自動化、增強組件三個類別，如下圖所示：

我們將超級自動化的組件進行整合，并以企業(yè)或組織的端到端流程為對象，對其進行優(yōu)化、加速、重塑，并在多家客戶那邊進行了落地實踐，以下為一個典型的場景案例：

此案例是一個典型的將多個超級自動化組件進行了整合，對客戶原有流程進行賦能的案例，其中先使用iBPMS把業(yè)務(wù)流程構(gòu)建起來，再通過流程中的多個“流程節(jié)點”去調(diào)用RPA、iPaaS的能力去完成自動化執(zhí)行動作，在我們實際交付的更多場景里，“流程節(jié)點”還會調(diào)用OCR（光學字符識別）、NLP（自然語言處理）、AIGC（人工智能生成內(nèi)容）、IDP、DMS、數(shù)據(jù)編織、電話外呼、數(shù)字人等自動化及智能化能力的組件，或通過流程挖掘來分析流程可改進點并進行流程重塑等方式來改善業(yè)務(wù)流程，體現(xiàn)增益降本提效的價值。
 

02

可以自動化的邊界

通過流程自動化的方式，我們把各個組件進行了組合實踐，但這只是工程實踐罷了，離對超級自動化本質(zhì)的理解還有距離。接下來我們對自動化的邊界進一步分析，在整個人類變遷過程中，“人”一直是作為生產(chǎn)勞動流程中的核心要素，在企業(yè)與組織的業(yè)務(wù)流程中亦是如此。接下來我們只需要對“人”的能力進行拆解，用超級自動化的“自動化能力”去逐步替代“人”的能力即可，如下表所示：
 

超級自動化能力進階表
 

上表根據(jù)代替人不同維度的能力，將超級自動化的組件進行了與之對應(yīng)的匹配，使超級自動化的各個組件有了一定的理論支點。去年提出超級自動化-創(chuàng)造階段的時候，還是用阿里魯班（現(xiàn)名“鹿班”）自動生成產(chǎn)品海報的例子來說明，而此時此刻ChatGPT已經(jīng)深入人心，AI未來可期，超級自動化作為使用AI等多種技術(shù)組件為企業(yè)賦能的框架同樣有著十分值得期待的未來。  
 

03

組織的業(yè)務(wù)都應(yīng)該自動化

當我們了解了超級自動化基于人不同能力進行替代的發(fā)展階段后，需要明確的是超級自動化存在的價值在于幫助企業(yè)和組織帶來增益降本提效的價值，才會持續(xù)存在，絕對不是為了自動化而自動化，所以我們應(yīng)該關(guān)心企業(yè)和組織面臨的問題與困境，通過超級自動化盡可能幫助企業(yè)與組織解決問題并變現(xiàn)價值，才是我們應(yīng)該關(guān)注的核心。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是目前大部分企業(yè)與組織所關(guān)心的課題，接下來會從數(shù)字時代的背景到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不同階段與超級自動化的依存關(guān)系進行展開闡述。
 

菲利普·科特勒 (Philip Kotler) 是世界上市場行銷學的權(quán)威之一，被譽為“現(xiàn)代營銷學之父”，他曾說Trend（趨勢）這個單詞結(jié)尾是“end”，代表所有的商業(yè)模式都有生命周期，業(yè)務(wù)模式會老化，產(chǎn)品與服務(wù)會老化，需要不斷的迭代。時代在進步，只有通過持續(xù)不斷的迭代才能跟上時代的步伐，而不被時代淘汰。并且隨著人口紅利逐漸消失、中美技術(shù)脫鉤、高質(zhì)量高水平的發(fā)展要求等因素使企業(yè)與組織所面臨的競爭壓力倍增，尤其關(guān)鍵的一點是用戶生活方式在線化，讓傳統(tǒng)的企業(yè)和組織一定轉(zhuǎn)型，否則就會淘汰。  
 

近些年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)的深入發(fā)展，人們的生活方式已經(jīng)悄然發(fā)生變化，互聯(lián)網(wǎng)改變了大眾的娛樂方式、消費方式、出行方式、購物方式等圍繞衣食住行的方方面面，人們也已經(jīng)習慣了互聯(lián)網(wǎng)帶來的極大便利性，同時也拉高了人們對于商業(yè)產(chǎn)品、服務(wù)的預(yù)期，與大量還處于線下模式的傳統(tǒng)行業(yè)形成了鮮明對比，一批批互聯(lián)網(wǎng)化及數(shù)字化的企業(yè)受到了人們的青睞，這樣的趨勢已不可逆，歸根結(jié)底是數(shù)字化的趨勢不可逆，因為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展就是踐行數(shù)字化的方法體系，并且互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也是第一批享受到數(shù)字化紅利的企業(yè)，概括來講互聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字化的先行者。  
 

用戶在數(shù)字化時代的選擇傾向圖（綠色代表業(yè)務(wù)流程已經(jīng)完成線上化、灰色代表業(yè)務(wù)流程還是離線操作模式）
 

如上圖所示，用戶的生活方式大部分已經(jīng)習慣了互聯(lián)網(wǎng)給他們帶來的極大便利性，同時C端的場景應(yīng)用基本都已經(jīng)在線化了，同樣地，用戶在選擇一款新產(chǎn)品或者服務(wù)時，也會考慮其使用便利性、實時性、差異性、互通性等，而支撐這些特性的往往是其提供產(chǎn)品和服務(wù)背后的企業(yè)，因為背后企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)字化程度，直接會影響其產(chǎn)品或服務(wù)的便利性、實時性、差異性、互通性等，C端應(yīng)用和服務(wù)的長期使用已經(jīng)讓用戶形成了使用慣性，如果提供的產(chǎn)品有一定卡頓或其他的使用不適，就會造成用戶流失，最終用戶會選擇數(shù)字化程度更高的企業(yè)所提供的產(chǎn)品或服務(wù)。  
 

當今的時代已經(jīng)不是物資貧乏的時代，而是要追求物質(zhì)文明和精神文明相協(xié)調(diào)的現(xiàn)代化時代，是需要提供高質(zhì)量服務(wù)和產(chǎn)品的時代，這需要以用戶為核心，關(guān)注用戶使用產(chǎn)品、服務(wù)全生命周期，不斷優(yōu)化完善所提供的產(chǎn)品及服務(wù)，才能贏得一定市場。用戶不僅僅是最終的用戶，還包括產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)里的合作伙伴、企業(yè)內(nèi)的員工，在數(shù)字時代，對企業(yè)能提供給內(nèi)外部“用戶”的體驗也提出全新的要求，有以下特點：  
 

· 差異化：意味著企業(yè)需要提供與同行業(yè)有明顯差異或者個性鮮明、有獨特價值主張的產(chǎn)品與服務(wù)，更受用戶青睞。  

· 全在線：意味著讓用戶在線就可以進行所有的業(yè)務(wù)操作，實現(xiàn)資源全在線，服務(wù)全在線，協(xié)同全在線。  

· 實時：意味著信息實時獲取，即業(yè)務(wù)對用戶需求進行快速響應(yīng)，讓用戶零等待；企業(yè)內(nèi)部流程快速流轉(zhuǎn)，業(yè)務(wù)快速運作。

· 自助/社交：意味著用戶可自助服務(wù)，即讓用戶擁有更多的自主權(quán)，提升用戶的參與感。也可讓用戶協(xié)同交流、分享經(jīng)驗和使用心得，增加用戶歸屬感，增加用戶黏性。  

面對以上挑戰(zhàn)，企業(yè)和組織的應(yīng)對戰(zhàn)略和策略會有很多，這里想講的是通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升企業(yè)敏捷力的戰(zhàn)略，這里的企業(yè)敏捷力是指提前預(yù)知風險、快速響應(yīng)變化、轉(zhuǎn)危機為商機的能力，能整合調(diào)度整個企業(yè)的內(nèi)外部資源，打通與編排企業(yè)的組織、人力、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)，能基于業(yè)務(wù)變化快速迭代企業(yè)業(yè)務(wù)形態(tài)，從而提升企業(yè)敏捷力。以下為運用數(shù)字化技術(shù)應(yīng)對用戶需求變化的方法：
 

用數(shù)字化技術(shù)應(yīng)對用戶需求變化的方法表

上表中所提到的多種應(yīng)對方法可以基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個階段，結(jié)合運用超級自動化逐步實現(xiàn)，接下來的篇章會進行詳細拆解。  
 

04

數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器 — 超級自動化

本小節(jié)會基于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個階段（業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)字業(yè)務(wù)化、業(yè)務(wù)數(shù)智化）進行一一拆解。

以差旅報銷流程舉例，傳統(tǒng)模式是員工拿著差旅發(fā)票用OA系統(tǒng)進行報銷表單填寫，填寫完成后流轉(zhuǎn)到管理者進行審批，再由財務(wù)老師進行審核，最后隨著工資一起發(fā)放。這里舉例一個比較好的把“差旅報銷流程”數(shù)字化應(yīng)用案例，主體是一家為各類企業(yè)提供支出管理平臺的公司，針對差旅場景他們是先把企業(yè)差旅報銷流程進行了端到端的延伸，以企業(yè)員工出差信息查詢?yōu)槠鹗迹云髽I(yè)財務(wù)統(tǒng)一結(jié)算為截止，企業(yè)員工可以在平臺上查詢和預(yù)定酒店、火車票、機票，并支持叫車等服務(wù)，并且整個過程無需員工墊付費用，差旅結(jié)束后，系統(tǒng)會將費用和企業(yè)的財務(wù)系統(tǒng)同步，統(tǒng)一完成結(jié)算。這是一個很好的業(yè)務(wù)數(shù)字化案例，首先讓整個流程在線，與多個酒店預(yù)訂平臺、火車與機票預(yù)訂平臺、多家打車平臺進行連接，并且與服務(wù)企業(yè)的系統(tǒng)進行連接，完成整個流程高效、閉環(huán)運作，提升整個流程參與人員的體驗，也提升整個流程的運行效率。  
 

另外這里需要做一定說明，如果把這件事放到被服務(wù)企業(yè)的視角來說，是一件效率提升的事情，但不是數(shù)字化急需解決的問題，因為被服務(wù)企業(yè)會有自己的核心業(yè)務(wù)流程，反之對于提供這樣服務(wù)的企業(yè)來說卻是一件至關(guān)重要的事，因為這個業(yè)務(wù)流程被數(shù)字化了，才產(chǎn)生了增量價值并吸引了一批企業(yè)客戶，大家也可以想想自己的公司或者服務(wù)的企業(yè)當前核心業(yè)務(wù)流程，端到端的數(shù)字化做得如何，有什么可以提升和改進的地方。  
 

經(jīng)過案例的說明，想必大家對這個階段已經(jīng)有了一定認知，接下來我們一起來梳理業(yè)務(wù)數(shù)字化階段的落地原則：  
 

（1）明確企業(yè)核心業(yè)務(wù)的端到端流程。  

（2）每個業(yè)務(wù)流程節(jié)點主要核心能力需要被信息化系統(tǒng)支撐，因為數(shù)字化也需要建立在信息化之上。  

（3）針對傳統(tǒng)生產(chǎn)要素可以使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備進行數(shù)字化（狹義數(shù)字化是指支撐業(yè)務(wù)流程運作的各種元素需要被系統(tǒng)化、線上化，并連接一切現(xiàn)有資源讓業(yè)務(wù)流程效率最大化，同時可以實時產(chǎn)生數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)可被采集再利用即可），對于一些重復(fù)操作可以引入物理機器人（如物流分揀機器人、送餐機器人、配藥機器人等）、物理機器人底層也需要系統(tǒng)支撐，所以物理操作也被數(shù)字化了。  

（4）通過超級自動化（含工作流系統(tǒng)）將人、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)生產(chǎn)要素進行連接，信息化系統(tǒng)在業(yè)務(wù)流程流轉(zhuǎn)時，需要通過人進行界面操作，或者通過系統(tǒng)間通訊，但這些操作動作并沒有被記錄下來，而使用超級自動化（含工作流系統(tǒng)）就能把業(yè)務(wù)流程所涉及的執(zhí)行信息統(tǒng)一記錄下來，同時應(yīng)用孤島和數(shù)據(jù)孤島也可以通過超級自動化的iPaaS能力與RPA能力去打通孤島，完善整個業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)閉環(huán)，為下一個階段“數(shù)字業(yè)務(wù)化”做好準備，超級自動化在完成各種自動化任務(wù)的前提是連接，能與人、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、IoT、實體機器人實現(xiàn)連接，在連接基礎(chǔ)上完成自動化，超級自動化在業(yè)務(wù)數(shù)字化階段起到非常重要的作用。  

（5）通過超級自動化（含工作流系統(tǒng)）去調(diào)度人、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、傳統(tǒng)生產(chǎn)要素等各個維度資源，快速整合編排以滿足客戶端多變的需求。  
 

結(jié)合以上幾步操作，我們已經(jīng)把每個業(yè)務(wù)流程節(jié)點內(nèi)的作業(yè)盡可能的數(shù)字化了，具體如下圖所示：
 

業(yè)務(wù)數(shù)字化能力進階圖
 

· 前信息時代，主要作業(yè)通過人工和設(shè)備完成，但還是離線的模式，設(shè)備也沒有被信息化系統(tǒng)所管理。  

· 信息時代，主要人工工作及設(shè)備通過信息化改造，實現(xiàn)部分作業(yè)線上化。  

· 數(shù)字時代，進一步把人工的操作通過超級自動化完成流程標準化、線上化、自動化、智能化改造，同時對于傳統(tǒng)生產(chǎn)要素引入IoT（物聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)進行系統(tǒng)化管理，對于體力勞動的場景使用實體機器人來代替，通過幾種技術(shù)能力能將大部分的人工作業(yè)數(shù)字化，但還有會有一些人工的創(chuàng)造性或非標準化工作，目前的技術(shù)能力還無法完全替代或數(shù)字化。  

我們以企業(yè)財務(wù)工作為例，在信息化時代之前，大量還是手工帳處理來支撐企業(yè)財務(wù)的運作，到了信息化時代，大部分財務(wù)工作被信息化（如Excel處理報表，財務(wù)系統(tǒng)把預(yù)算、資金、稅務(wù)、總賬等工作線上化），現(xiàn)在的數(shù)字時代，超級自動化幫助財務(wù)人員把使用信息化系統(tǒng)的操作及其他職能進行協(xié)作時的工作盡可能自動化，如RPA實現(xiàn)銀行流水的自動對賬、報銷流程自動化、一鍵生成憑證等眾多場景，同時結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型后兩個階段（數(shù)字業(yè)務(wù)化，業(yè)務(wù)數(shù)智化），可進一步參與財務(wù)決策，幫助財務(wù)流程優(yōu)化與再造。
 

業(yè)務(wù)數(shù)字化透視圖
 

剛剛我們拆解了單個業(yè)務(wù)流程節(jié)點的數(shù)字化的過程，現(xiàn)在我們把整個組織的業(yè)務(wù)流程節(jié)點進行組合，就獲得了實體世界業(yè)務(wù)數(shù)字化現(xiàn)狀，把每一個業(yè)務(wù)流程節(jié)點盡可能的數(shù)字化，并將數(shù)字化產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要素相連就獲得了數(shù)字世界的投影，如上圖所示。現(xiàn)在我們通過數(shù)字世界的數(shù)據(jù)已經(jīng)可以實時查看企業(yè)大部分業(yè)務(wù)的運營情況、財務(wù)情況、客戶體驗情況等，至此業(yè)務(wù)數(shù)字化告一段落，我們進入下一個階段數(shù)字業(yè)務(wù)化階段。  

該階段又分為兩個小階段，分別是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、資產(chǎn)服務(wù)化，可以理解為數(shù)字業(yè)務(wù)化的兩個步驟。  

步驟一：數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，首先要把數(shù)據(jù)當成企業(yè)資產(chǎn)進行歸類，同時在上一個業(yè)務(wù)數(shù)字化階段，企業(yè)已經(jīng)將大部分業(yè)務(wù)在線化，這將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)變?yōu)橘Y產(chǎn)的過程需要轉(zhuǎn)換，因為每個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)在信息化建設(shè)的時候并沒有做過全局整體的設(shè)計   ，所以數(shù)據(jù)層面會出現(xiàn)標準不統(tǒng)一、業(yè)務(wù)口徑不統(tǒng)一、臟數(shù)據(jù)等情況，因此需要對數(shù)據(jù)進行治理：通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析等手段讓數(shù)據(jù)能圍繞業(yè)務(wù)本身進行資產(chǎn)化轉(zhuǎn)換，而實現(xiàn)這些有價值的數(shù)據(jù)可控制、可量化、可變現(xiàn)、可交易的過程，就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)化過程。  

步驟二：資產(chǎn)服務(wù)化，數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)資產(chǎn)后，有兩種方式可以變現(xiàn)：  
 

1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)本身能夠直接產(chǎn)生價值。比如：金融機構(gòu)的“征信記錄”數(shù)據(jù)，對于信用貸款組織或企業(yè)來說就是非常重要的信息了，可以作為非常重要的一項指標，來評估借款人信用狀況，從而提升消費金融貸款產(chǎn)品的風控水平，能直接對數(shù)據(jù)使用者產(chǎn)生收益。    

2. 數(shù)據(jù)本身不產(chǎn)生價值，但通過數(shù)據(jù)作用于現(xiàn)有業(yè)務(wù)或產(chǎn)品、服務(wù)，利用數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)賦能，能使其在創(chuàng)造收益、降低成本上有更好的表現(xiàn)。比如一個電商網(wǎng)站的用戶注冊流程，在從用戶進入注冊界面到最后完成注冊流程的轉(zhuǎn)化率較低，進一步分析數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)注冊路徑長，并且在“輸入圖片驗證碼”這個步驟流失率特別高，同時短信驗證碼下發(fā)耗時長，經(jīng)過針對性的優(yōu)化，砍掉“輸入圖片驗證碼”的步驟，并且更換短信供應(yīng)商，提升了驗證碼下發(fā)速度，發(fā)覺注冊轉(zhuǎn)化率提升了1倍，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了流程可以改進的點。

上文提到的電商根據(jù)“用戶畫像”標簽，精準匹配推送營銷信息，產(chǎn)品銷售量提升并獲得收益的案例就是一個數(shù)字業(yè)務(wù)化的案例，基于“用戶畫像”不僅可以用于精準營銷的場景，還可以運用于以下場景：  
 

·   交叉銷售：    根據(jù)經(jīng)驗找出最佳產(chǎn)品銷售組合，利用時序規(guī)則找出用戶生命周期中購買產(chǎn)品的時間順序，把握推薦產(chǎn)品的時機。  

· 體驗提升：通過用戶畫像了解用戶需求偏好、行為偏好、渠道偏好，提供差異化產(chǎn)品及服務(wù)，提升用戶體驗。

隨著各種使用場景的出現(xiàn)，用戶畫像的標簽維度會越來越豐富，逐漸會形成一套完整的用戶標簽體系，但這個體系是動態(tài)的，會隨著用戶需求的不斷變化推陳出新，合理準確的用戶標簽背后是企業(yè)對用戶全方位信息的深入理解與認知，標簽越全面，用戶畫像越清晰。同時，用戶時間的碎片化、行為的多變性、客戶大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)爆炸，使企業(yè)更難讀懂用戶，下一步需要依賴AI的幫助，企業(yè)才能從海量的數(shù)據(jù)中通過數(shù)據(jù)算法挖掘，提升企業(yè)洞察力，這就是下一個階段業(yè)務(wù)數(shù)智化需要完成的工作。  
 

   
數(shù)字業(yè)務(wù)化透視圖  
 

我們根據(jù)上圖所示進行一一拆解，首先當實體世界業(yè)務(wù)數(shù)字化后，就得到了由數(shù)據(jù)要素構(gòu)建的數(shù)字世界，而數(shù)字世界的數(shù)據(jù)由各個信息化系統(tǒng)產(chǎn)生，并沒有經(jīng)過全局的規(guī)劃，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、雜亂、存在臟數(shù)據(jù)。通過數(shù)字業(yè)務(wù)化的第一階段的數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，對雜亂的數(shù)據(jù)進行采集、清洗、建模，提取與業(yè)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，從而形成資產(chǎn)。形成資產(chǎn)后需要變現(xiàn)，這就需要數(shù)字業(yè)務(wù)化的第二階段資產(chǎn)服務(wù)化來實現(xiàn)，實現(xiàn)的方式就是通過用標準API協(xié)議進行封裝成數(shù)據(jù)服務(wù)，業(yè)務(wù)流程通過API接口完成數(shù)據(jù)服務(wù)的調(diào)用，被調(diào)用的數(shù)據(jù)服務(wù)有兩種形式：一、通過數(shù)字資產(chǎn)直接作為數(shù)據(jù)服務(wù)對外提升服務(wù)，二、通過對多種數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計算，分析生成一種新的維度數(shù)據(jù)，而此類數(shù)據(jù)往往是對現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程洞察后的數(shù)據(jù)，可以反向促進業(yè)務(wù)優(yōu)化、增長，這樣業(yè)務(wù)數(shù)字化與數(shù)字業(yè)務(wù)化就形成了一個持續(xù)改進、優(yōu)化的閉環(huán)。

主要分為兩方面：一方面，通過引入圖像識別、語音識別、自然語義理解、情緒識別、AIGC等AI技術(shù)，致力于模仿或取代人類感知層面和認知層面的能力，通過其感知能力，讓企業(yè)或組織輸出的產(chǎn)品、服務(wù)更加“智能”，同時在平時業(yè)務(wù)流程處理時也可以大大提升效率，提升客戶體驗。如圖像識別可以用于人臉、卡、證、票等非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，應(yīng)用場景如：財務(wù)報銷流程，需要身份識別的應(yīng)用等；又如語音識別和自然語義理解、情緒識別可以用于智能客服機器人、長文本識別等場景，但該方面在業(yè)務(wù)數(shù)字化階段其實已經(jīng)被包含，進行連接的各種要素中包括AI，并在此基礎(chǔ)上運用AIGC的能力代替人的一些創(chuàng)造性場景，如營銷話術(shù)自動生成，公文報告自動生成等。

更能代表業(yè)務(wù)數(shù)智化階段的是：基于企業(yè)或組織積累的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，結(jié)合不同的業(yè)務(wù)場景，為AI輸入歷史數(shù)據(jù)，通過模型訓練，讓AI在某一場景具有推理、推演、預(yù)測的能力，同時根據(jù)預(yù)測的結(jié)果反向指導(dǎo)業(yè)務(wù)，從而獲得業(yè)務(wù)增益。人類在海量數(shù)據(jù)處理時效率遠遠不如AI，在這種場景下的決策，AI就會變得更有優(yōu)勢，讓企業(yè)獲得智能決策的能力。另外數(shù)智化階段，也是將智能化進行數(shù)字化的階段，將AI能力在線化，可以基于任意場景，將數(shù)據(jù)輸入給AI進行學習建立模型，同時基于模型輸出的結(jié)果反補業(yè)務(wù)。  

舉一家醫(yī)療行業(yè)流通企業(yè)的案例，負責將上游廠商提供的藥品通過自己的供應(yīng)鏈進行分銷，其上游是五千多家制藥廠商，下游是百萬家醫(yī)院、藥店、衛(wèi)生站等機構(gòu)，該企業(yè)已經(jīng)將整個供應(yīng)鏈流程數(shù)字化，打通了銷售、采購、物流等環(huán)節(jié)所支撐的信息化系統(tǒng)，由于早些時候庫存產(chǎn)生堆積的現(xiàn)象，并且其運營供應(yīng)鏈的資金占用總量達百億級，該企業(yè)通過將全流程數(shù)據(jù)（包含銷售數(shù)據(jù)、采購數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、藥品品類數(shù)據(jù)等）通過AI進行學習建模，預(yù)測下一個季度的銷售數(shù)據(jù)，采購數(shù)據(jù)等，并計算出最優(yōu)的安全庫存，將庫存在最合適的時間，以最佳存儲量，放在最合適的位置上，并基于全局的優(yōu)化思維，實現(xiàn)從總倉分倉多級倉儲，再到門店的全鏈條補貨履約智慧決策，最終使倉庫周轉(zhuǎn)率提升，使百億資金的周轉(zhuǎn)率進一步提升，為企業(yè)帶來了巨大收益。  

下圖為業(yè)務(wù)數(shù)智化的透視圖：  
 

業(yè)務(wù)數(shù)智化透視圖
 

如上圖所示，在實體世界業(yè)務(wù)數(shù)字化后，就得到了由數(shù)據(jù)要素構(gòu)建的數(shù)字世界，并且經(jīng)過了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的階段，將數(shù)字世界雜亂的數(shù)據(jù)經(jīng)過治理，產(chǎn)生了數(shù)據(jù)資產(chǎn)，跟資產(chǎn)服務(wù)化階段不同的是，業(yè)務(wù)數(shù)智化會在“數(shù)據(jù)計算分析”步驟引入AI能力，為AI輸入歷史數(shù)據(jù)，通過模型訓練，讓AI能推演和預(yù)測出數(shù)字世界的未來態(tài)，同時基于數(shù)字世界未來態(tài)進一步推演出業(yè)務(wù)流程的未來形態(tài)，基于預(yù)測的狀態(tài)來分析業(yè)務(wù)可以改進和優(yōu)化的點，并以數(shù)據(jù)服務(wù)的形式存在，企業(yè)或組織獲得預(yù)知未來的能力，并能根據(jù)預(yù)測的分析結(jié)果動態(tài)調(diào)整自己的經(jīng)營策略，讓自身的商業(yè)收益最大化。  

至此，我們將數(shù)字經(jīng)濟中產(chǎn)業(yè)數(shù)字化所涉及的三個階段：業(yè)務(wù)數(shù)字化、數(shù)字業(yè)務(wù)化、業(yè)務(wù)數(shù)智化進行了闡述與拆解，從上述闡述過程中，都是基于圍繞某一“場景”做的舉例，實際正在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)或組織內(nèi)會有很多場景，又應(yīng)該如何著手呢？其實只需要將企業(yè)最核心的業(yè)務(wù)流程數(shù)字化作為最高優(yōu)先級，當核心的業(yè)務(wù)流程數(shù)字化后，企業(yè)就已經(jīng)具備了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織意識、組織形態(tài)、技術(shù)手段等數(shù)字化相關(guān)能力，并且核心的業(yè)務(wù)流程本就是企業(yè)所有業(yè)務(wù)流程的主干，主干數(shù)字化了，其他支干的數(shù)字化，可以根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級進行逐一數(shù)字化，最終實現(xiàn)企業(yè)或組織的全面數(shù)字化。  

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個階段都是圍繞“場景”層層遞進的方法指導(dǎo)，而超級自動化是基于“場景”逐步實現(xiàn)落地的工具，以下將數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三個階段與超級自動化的三個階段做一次對齊：  

數(shù)字化轉(zhuǎn)型與超級自動化對齊圖
 

基于上圖，我們來構(gòu)建一個矩陣，縱軸對企業(yè)影響的范圍，橫軸則有兩個，分別為：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段和超級自動化的階段，并再將一些實際案例在矩陣圖中進行填充，得到下圖，可以幫助大家理解：  

05

超級自動化本質(zhì) — 軟件機器人

  
超級自動化的產(chǎn)品構(gòu)建圖  

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