近年來，隨著以大數據、區塊鏈、云計算、人工智能、物聯網等為核心技術依托的金融科技在整個金融業得以迅速發展，正成為推動我國金融業高質量發展的“主引擎”。中國人民銀行發布的《金融科技(FinTech)發展規劃(2019-2021年)》明確了金融科技發展的前瞻性謀劃，從頂層設計的戰略高度鼓勵推動人工智能技術與金融業務深度融合，鼓勵以銀行業為代表的金融機構借助機器學習、生物識別、自然語言處理、機器人流程自動化等新一代人工智能技術，提升金融機構的數字化、智能化水平。

為積極推動金融科技支持商業銀行優化流程、控制風險，鼓勵金融科技與商業銀行融合發展，打造“看懂文字”、“聽懂語言”、“做懂業務”的智能金融產品與服務，近日由南京銀行南京分行與JSFT20F聯合舉辦了以“數字機器人在銀行業智能化創新應用”為主題的專題研討會，南京銀行南京分行副行長張偉，中國科技金融稅收促進專業委員會副會長、南京財經大學江蘇創新發展研究院首席研究員、“JSFT20F”創始人陸岷峰，南京銀行信息技術部副總經理徐小峰，《中國銀行業》雜志社高級采編李琪，《江蘇銀行業》雜志主編林霆以及江蘇多家商業銀行、金融科技企業迪普思(DepthsData)、南京銀行南京分行有關部門負責人等業內專家參加本次專題研討活動。

在本次研討活動中，先后有五家銀行業金融機構與金融科技企業參會代表圍繞金融科技賦能智能金融這一核心話題進行了深度對話交流，現場分享了以人工智能為代表的金融科技在推動實現銀行內部流程再造、扁平化管理、智能化升級等方面的創新案例，南京銀行南京分行各部門負責人、金融科技專家以及金融科技企業家針對智能機器人的場景化運用進行了進一步探討與互動。

南京銀行南京分行副行長張偉對到來的金融科技領域的專家學者代表表示熱烈歡迎，他指出以大數據、云計算、物聯網、人工智能、區塊鏈等技術正在迅速改變金融業，通過構建全流程智能金融服務模式，不斷推動金融服務向數字化、定制化、智能化發展。南京銀行多年來一直高度重視金融科技的創新應用并逐年加大技術、人才、資金的投入力度。他希望金融科技企業與南京銀行南京分行應該多保持交流，加強互動，共同分享金融科技在銀行業的創新成果。

《中國銀行業》雜志社高級采編李琪談到，金融科技正在改變傳統商業模式、業務邏輯、風險控制、內部流程，已經成為未來相當長一段時間整個金融業競爭的“新戰場”。針對于當前以人工智能為核心技術驅動整個銀行業內部流程數字化、智能化轉型升級過程，銀行業金融機構應立足于全行的發展戰略，以“數字員工”這種新生人力資源配置為抓手，積極吸納“數字員工”在商業銀行內部流程再造過程中所具有的降低人力成本、提升服務效率、降低操作風險、優化用戶體驗等多方面的降本增效優勢，以實現在數字化過程中彎道超車。

中國科技金融稅收促進專業委員會副會長、南京財經大學江蘇創新發展研究院首席研究員、“JSFT20F”創始人陸岷峰在交流中表示，金融科技賦予了傳統金融業新的創新基因，并已經成為整個金融業競爭制高點。金融科技對銀行業自身的內外部影響是基礎性、全局性、持續性的過程。其中，以銀行業內部人力資源管理為例，陸岷峰教授認為，商業銀行在“數字化、智能化”轉型過程中，以迪普思(DepthsData)自主研發設計的江蘇“數字員工小能人”為創新代表的新型數字生產力開始不斷在銀行業內部流程再造過程中實現場景化廣泛應用，將改變傳統的人力資源管理體系，自然人員工與數字員工將虛實協同，共同形成人力資源管理新格局。數字員工可以7*24小時全程無休制工作，以分擔自然人員工部分工作內容，這也必將會淘汰一批技術含量較低、重復冗雜的工作崗位。陸岷峰教授同時強調到，從總體上來講，商業銀行員工總量減少是個大趨勢，至于減少數量與速度則取決于監管邊界與容忍度、銀行技術創新和投入力度、倫理許可范圍、企業社會責任目標等。

作為一家有“深度”的金融科技公司，迪普思(DepthsData)憑借自身專業化的金融科技研發實力和創新能力，已為銀行業金融機構量身定制了近百款“數字員工小能人”序列，并在多家商業銀行實現了良好的應用實踐，滿足了商業銀行組織結構扁平化管理、人力資源智能化替代、金融服務極致化體驗等多方面需求。未來已來，“數字員工”已在，將會有更多的傳統金融機構通過聘任“數字員工”進行工作，實現人機搭配、人機協同、人機互動，以助力銀行業金融機構進行數字化、智能化轉型升級。


 

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文章來源：中國網

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