疫情之下的RPA:幫助一線人員爭分奪秒,與死神賽跑

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      一場突如其來的新冠狀性病毒使得本是祥和、團圓、幸福的春節,變成了一場與時間賽跑的“戰疫”。與17年前的SARS相比,此次疫情波及范圍之廣,傳播速度之快,防控難度之大皆創下了歷史新高。效率、時間成為了一線人員最寶貴的東西,誓與死神賽跑不放棄每一次挽救生命的機會。

       

      在這場無硝煙的“戰場”中,除了奮斗在戰前的醫護人員、公務人員和自愿者,AI、云計算、RPA、大數據等新型科技成為了重要幫手和攻堅力量。

       

       

      AI賦能,加速疫苗開發和臨床診斷效率

       

      以AI為例,在2月初,百度向各界免費開放了線性時間算法 LinearFold,以提升新型冠狀病毒 RNA 空間結構預測速度,從而助力疫情防控。LinearFold 算法可將新型冠狀病毒的全基因組二級結構預測,從55分鐘縮短至27秒,預測流程提速120倍節省了兩個數量級的等待時間。  

       

      新型冠狀病毒的基因組(長達3萬個堿基),采用該算法27秒就可以預測其結構。相較于醫護人員的傳統流程,現在只需不到半分鐘就可以拿到病毒的結構資料,提升基因檢測、疫苗研發等科研中心的工作效率,讓病毒的研究及疫苗開發速度快速提升。

       

      此外,阿里達摩院聯合阿里云針對新冠肺炎臨床診斷研發了一套全新AI診斷技術,可以在20秒內自動完成對新冠疑似案例CT影像的判讀,分析結果準確率達到96%。

       

      新冠肺炎患者的CT胸片的影像特征表現為單肺或雙肺多發、斑片狀或節段性磨玻璃密度影等細微變化。正常一位新冠肺炎病人的CT影像大概有300張左右,這給醫護人員帶來巨大壓力。醫生對一個病例的CT影像肉眼分析耗時大約在5-15分鐘左右。

       

      AI自動識別新冠肺炎病例CT胸片

       

      阿里達摩院醫療AI團隊基于當前最新的診療方案和5000多個病例的CT影像樣本數據,學習訓練樣本的病灶紋理,研發了全新的AI算法模型。通過NLP自然語言處理回顧性數據、使用CNN卷積神經網絡訓練CT影像的識別網絡,AI可以快速鑒別新冠肺炎影像與普通病毒性肺炎影像的區別。此外,AI還能直接算出病灶部位的占比比例,進而量化病癥的輕重程度,大幅提升臨床診斷效率。

       

      RPA機器人充當安全衛士

       

      在此次“戰疫”中,如果說AI、云計算、大數據是運籌帷幄決勝千里的“軍師”,那么RPA機器人就是沖鋒陷陣的“先鋒大將”。RPA英文名稱為Robotic Process Automation,中文譯為機器人流程自動化。這里的機器人指的是虛擬機器人一種商業軟件,并不是實體物理機器人。

       

      RPA通過錄屏、腳本等形式模擬人類的工作方式,從而執行那些基于規則、重復的業務流程,把工作人員從枯燥、繁瑣的業務流程中解放出來,去做一些更有意義的工作。近些年隨著AI、云計算等技術的飛速增長,RPA與之結合使得自動化范圍得到了空前的擴展,可以去處理那些更費時費力的非結構化數據業務。

       

      為了響應國家的號召控制疫情的擴散,現階段各個小區都處于封閉管理狀態。即便如此,街道工作人員依然需要做好每戶的登記工作,以保證萬無一失。

      以基層街道社區為例,工作人員每天八小時撥打電話的上限在180通左右,由于問題的重復、繁雜,經常會造成工作人員疲勞煩躁,也不能完全保障排查工作的準確性。

       

      為了緩解這一難題,國內某公司自主研發的RPA機器人已被運用在疫情排查崗位上,協助公共部門、醫療機構、基層社區完成肺炎疫情的重點人群篩查、防控與宣教等工作。

       

      到目前為止,該機器人已實現90路坐席并發,平均每通電話2.5分鐘(包含用戶振鈴、失敗重呼、線路異常等),一天打滿10小時,呼叫量最高可達25800通。同時RPA機器人還可以按照人工設定的腳本,提供智能語音對話,比如詢問身體狀況,最近是否有外出,身體是否發熱等與疫情相關的問題。

       

      操作方面也比較方便,社區排查人員只需提供排查問題腳本,導入居民電話號碼,RPA機器人就可以進行自動呼叫;呼叫完成后,RPA機器人還會自動搜集所有記錄生成智能數據報表,可以讓社區人員簡單直觀的看到實際排查情況。

       

      一般情況下,RPA對一個10000人的小區只需要2個小時就可以完成1對1的數據搜集;如果由人工來做,大概需要一周甚至更多的時間。如今,該機器人已運用在北京海淀區西三旗街道、上海徐匯區、閔行區、青浦區、奉賢區等多個地區,電話平均接通率超過90%,排查信息回饋也比人工高了很多。

       

      除了社區之外,在人流較大的公共場所,如地鐵、車站、超市等地方也能看到RPA的“身影”。為了解決傳統人工接觸式測量體溫,既不安全也不高效的問題,國內某公司研發的智能自動化測溫系統已被應用在地鐵站和公共部門中。

       

      通過將紅外相機與人臉識別系統相結合,前端紅外相機可以鑒別人流群中的高溫人員,再根據疑似發熱者的體溫信息和人臉信息,RPA自動幫助工作人員快速篩查體溫異常者。該系統可支持大于3米的非接觸遠距離測溫,實現每秒 15 人的高速檢測,同時發現體溫異常者會發出警報。

       

      新冠狀性病毒對于中國乃至全世界來說是一個巨大的考驗,它檢驗了一個國家的科技、制度、執行力以及最重要的決心與凝聚力。在這場無硝煙的戰火中,以AI、RPA、云計算為首的智能科技充當了重要的角色,它們默默地為一線人員提供了強大的科技后盾,以保證節省時間和提高效率。

       

      我們可以戰勝17年前的非典,今年的新冠狀性病毒依然不在話下!待到春暖花開時,必會四海升平,愿與君共攬祖國大好河山。

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