橫浜銀行創立于1920年，總部位于日本神奈川縣橫濱市西區，是日本最大的地方銀行。橫浜銀行在日本擁有204家分行，在中國、美國、英國、泰國等地設有分支機構，總資產為13.23萬億日元（2013年），共有4590多名員工。

銀行一直是數字化轉型最迫切的行業之一，業務中擁有海量基于規則的數據操作，并且對處理的準確性、效率性以及敏捷性皆有極高的要求。

橫浜銀行作為擁有80年歷史的日本老牌銀行，為了提升業務效率優化客戶服務體驗，于2017年10月將RPA（機器人流程自動化）應用在實際業務中。

通過RPA兩年多的實踐應用，已幫助橫浜銀行將300多項業務流程實現自動化，節省20多萬工時。

橫浜銀行數字化轉型負責人--古屋信幸表示，銀行業實現數字化轉型是一件無法避免的事情，就像蒸汽機替代人類工作一樣，是順應時代發展的必經之路。因此，一款高效、節省時間、投資回報率高的工具，是數字化轉型成功的基礎。

在2017年時，橫浜銀行的發展已經遇到瓶頸，每天處理業務的效率非常低下已嚴重影響客戶體驗。為了提升整體工作效率并優化運營成本，在信息咨詢公司的建議下橫浜銀行開始嘗試RPA。

橫浜銀行數字化轉型負責人--古屋信幸（左）

稅務調查業務一直是橫浜銀行最繁瑣的業務之一，每個月市政廳都會對其提出稅務調查的請求，而銀行則需要出示總資產余額、交易明細以及納稅證明等數據；由于橫浜銀行的分支機構遍布日本各個地區，所以每個地方政府抽查的項目和回填表格也各不相同。

通常，當銀行接到稅務調查請求之后，業務人員需要將其負責的業務數據填到調查表格中，然后將表格傳至下一位部門同事繼續填寫。

整個流程下來，大概需要經手15名員工，填寫100—200個調查數據，耗費時間1—3天左右；如果加上200多家分支機構，每個月大概需要3000名員工和5000個工時。

在應用RPA之后，機器人通過自動訪問CRM、交易歷史系統和主數據庫并自動搜索與稅務調查內容（需要AI技術幫助）相關的數據，然后將這些數據輸入到調查表格中，在傳送至打印機自動將這些調查內容打印出來。

古屋信幸表示，應用RPA機器人之后，僅稅務調查這一項業務一年便節省了62000個工時，釋放人力資源3500多人次。由于RPA出色的收益和超高的工作效率，隨后又將其應用在財務管理、清算管理、合作伙伴管理等20多個業務上。

• 財務管理：當銀行柜員收到業務客戶存款時，會將數據錄入到財務系統中，然后每周財務人員會對存款數據進行統計以查看總體支/存情況；應用RPA之后，機器人可以自動搜集不同系統的財務數據并計算生成可視化數據報告。最重要的是機器人每天都可以生成財務報告，這是人力無法實現的。

• 清算管理：有些企業和個人因為資金周轉問題經常會向銀行進行貸款，每當客戶還完一筆貸款后，財務人員會對這些賬款進行清算和盤點；應用RPA之后，當系統收到客戶的還款時，機器人會自動清算同時會向客戶發送一個短信，告知客戶的還款情況并顯示還有多少賬期未還。

• 合作伙伴管理：為了擴展其金融業務，橫浜銀行在各個領域都有眾多長期合作伙伴。但為了保證這些都是優質伙伴沒有負面信息（例如，欠債、詐騙、被起訴等），業務人員會定期的在網上搜索這些合作伙伴的信息，由于是人工操作難免會出現遺漏；應用RPA之后，機器人可以7*24小時不間斷的搜索合作伙伴的信息，當發現負面消息時會將搜索到的信息放置在Excel表格內并通知管理人員。

從2017年10月至2019年10月，橫浜銀行先后將300多項業務通過RPA實現自動化，整體節省超過20萬工時，減少工作崗位3萬多個。

在談到橫浜銀行對未來RPA的應用計劃時，古屋信幸表示，RPA不只是橫浜銀行實現數字化轉型的工具，已與橫浜銀行未來的發展緊緊地捆綁在一起。

RPA不僅將業務流程實現自動化節省了工時，更重要的是它徹底的改變了服務體驗，讓客戶真真切切地感受到業務效率的提升。到2021財年，橫浜銀行計劃通過RPA節省30萬工時，釋放工作崗位達到8萬個。

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