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UiPath大中華區售前技術工程師崔靜在“2020 INNO CHINA中國產業創新大會”RPA+AI開發者論壇上以《服務能力持續升級UiPath RPA平臺的進化與融合》為主題進行了精彩演講，由RPA中國在不改變原意的情況下進行編輯整理。

UiPath大中華區售前技術工程師-崔靜

以下為演講內容：

各位嘉賓好，我是UiPath大中華區售前技術工程師崔靜，今天演講的主題是《服務能力持續升級UiPath RPA平臺的進化與融合》。前面不少友商已經介紹了RPA的概念、應用案例以及發展前景，所以，今天和大家深入分享一下UiPath在RPA這個行業里面做了哪些布局。

在介紹UiPath的RPA產品之前，想先說一說我自己的RPA生涯。2015年的時候，我接觸到了一家日企的RPA項目。該企業的需求是要把所有的發票數據錄入到指定系統中，每天大概需要處理幾百張發票。所有工作流程都是固定、重復的業務非常適合應用RPA。首先用OCR對發票進行識別，轉化后再交給RPA做下一步的自動化處理，最后通過RPA+OCR的模式完成了這個項目。

在2016—2017年，我接觸到了某國際化學企業的大型RPA項目。這項目的難點比較多，首先是覆蓋全球市場，亞太、歐洲、南美、北美等地區；其次是文檔類型比較繁雜，需要把發票、文檔、貨運單等錄入系統中。當時歐洲與北美地區每天處理的文檔數量在5000—6000左右。基于這些因素，最后該項目使用的是半自我學習式的RPA+OCR模式完成了業務流程自動化。那么什么是半自我學習式的RPA呢？就是一種新的發票類型進來的時候，需要人工先把這個發票模板做出來，后續可以對這個文檔做分類，找匹配的模塊再用來做OCR。

在2019年和2020年這兩份Gartner報告里面都有提及到一個概念，有些地方是叫超自動化，有些地方是叫智能自動化，但是無論它叫什么，其實都是說RPA技術，像剛才前面講的，其實RPA技術現在已經非常成熟了，我們現在追求的是一種更加智能化的方式。

例如與人工智能結合，做業務流程挖掘，或者是做績效和分析評估等等。這些都是超自動化去研究的一個范疇，所以我們講超自動化概念是RPA技術概念的一個延伸，回歸到UiPath這是一個全量級的RPA產品。針對整個端到端的超自動化平臺，可以分為6個應用階段，分別是發現、構建、管理、運行、參與和評估。

I 發現：發現由AI和用戶的員工驅動的自動化機會。

I 構建：從簡單到高級，快速構建自動化。

I 管理：在企業范圍內管理、部署和優化自動化。

I 運行：通過機器人與應用程序和數據相互配合來運行自動化。

I 參與：將人和機器人整合為一個團隊，以實現無縫協作。

I 評估：衡量運營和績效，使其與業務成果保持一致。

在最新發布的2020.10 LTS版本中，UiPath新增了三個重要功能。分別是，Data Service 數據服務，集中建模、管理存儲業務和交易數據；

Apps，自動化與低代碼結合的力量；

Chatbots (Druid) 聊天機器人，與UiPath機器人輕松交互的聊天機器人，將RPA和對話式AI結合在一起。

UiPath的所有產品基本都是圍繞智能自動化來建設的，目的就是簡化自動化流程，擴大自動化觸達面積，從而為用戶提供更好的自動化體驗。

Task Capcture是一個非常好用的工具。這個工具主要是面向業務需求分析人員或是業務需求客戶。這個工具主要有四個功能，分別是深度流程捕獲，可以錄制我們的操作不走然后生成自動化流程圖；流程圖構造器，可以編輯和適配；直觀的編輯面板，可視化拖拽操作方式；導出PDD&XAML，可以導出PDD做流程定義文檔，也可以導出XAML文件，主要面向業務分析人員。

下面重點介紹一下Process Mining，也是自動化發現階段。Process Mining是UiPath在2019年收購的一家荷蘭公司叫做Process Gold。最初是在歐洲做流程挖掘的，流程挖掘的概念其實是在2009年由一個荷蘭的教授提出來的。和數據挖掘不一樣的是，流程挖掘面向的對象是流程，而不是數據本身。這個功能可以自動挖掘ERP系統中留下的數字足跡，可以講述工作是如何被真正完成的以及最佳自動化機會在哪里。以此優化流程、持續發現自動化、規劃成功的自動化、以及監控其對業務目標的影響。

下面介紹一下構建階段。我們相信，一個高效、超敏捷的工作場所將蓬勃發展，是因為每個員工都可以使用、創建自動化并從中受益。為支持該戰略，整個UiPath平臺的產品使組織中的每個計算機用戶都可以構建或使用自動化。其中通過studio Family為RPA開發人員、業務人員、RPA高級開發人員提供全方位的自動化業務流程構建方案。尤其是業務人員可以通過低代碼或無代碼功能完成整個自動化業務流程的設計，即便是沒有編程經驗也可以快速上手。

管理階段，用戶通過Orchestrator可以對運行的自動化業務流程進行管理、監控、優化來保證機器人的效率。還可以通過Test Suite自動化和集中化進行測試，以確保每個自動化流程或應用程序上線之前的質量，以花費更少的時間維護和更多的時間來擴展和豐富自動化程序。

此外，Orchestrator與UiPath Insights之間的深度集成，為用戶提供了準確的流程級ROI和性能計算、預測和報告。這包括，開箱即用的儀表板庫，以滿足業務每個部分的特定需求；衡量機器人和流程性能、隊列和業務指標；輕松量化自動化節省的資金和時間，并隨著時間的推移衡量其效率和績效；智能警報通知用戶異常、關鍵事件和重大里程碑，以便快速響應；集成ML預測關鍵 KPI包括機器人利用率和流程瓶頸，利用NLP自動創建視覺圖表報告等。

運行階段，UiPath軟件機器人是智能、可靠、靈活的，并且善于執行大量重復繁瑣的任務。針對不同的應用場景用戶可以選擇有人值守、無人值守或兩者兼有（混合模式）。其中，有人值守機器人通過UiPath Assistant在前端用戶的監督下工作。啟動用戶的個人機器人助手以運行、管理機器人或與機器人協作。而無人值守機器人可以獨立工作無需人為干預，機器人會按照設計與用戶一起驗證結果或者進行問題和異常檢查。

參與階段，UiPath的智能助手（Assistant）2.0，可以為用戶提供多個實用的功能。分別是，簡化登錄和首次運行體驗，快速搜索和瀏覽所有的自動化，輕松組織和分組自動化，將自動化存儲在個人文件夾中，自定義每種自動化的輸入參數，設置通知以提醒用戶有關可用自動化的更改等，以幫助用戶更好的管理自己的自動化業務。

以上是全部演講內容。

繼續閱讀：

UiPath崔靜 | 服務能力持續升級UiPath RPA平臺的進化與融合

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