Automation Anywhere中國區(qū)首席專家王言:RPA驅(qū)動下的勞動力轉(zhuǎn)型

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      ?近日,Automation Anywhere中國區(qū)首席專家王言作為特邀嘉賓出席了由RPA中國主辦的“2019中國RPA應(yīng)用與發(fā)展論壇”。王言以《RPA驅(qū)動下的勞動力轉(zhuǎn)型》為主題,與在場數(shù)百位嘉賓分享了關(guān)于RPA應(yīng)用與實(shí)踐的心得經(jīng)驗(yàn)。

       

      截止到2020年,世界上將出現(xiàn)300萬個(gè)“數(shù)字化員工”,會成為社會上最大規(guī)模的一種勞動力資源。如同沒有一輛汽車的滴滴,沒有一家餐廳的美團(tuán),沒有一家酒店的Airbnb,Automation Anywhere將為全球企業(yè)提供最有效的、最具規(guī)模的、也是最安全的數(shù)字化勞動力資源。

       

      Automation Anywhere中國區(qū)首席專家 王言

       

      以下內(nèi)容根據(jù)現(xiàn)場發(fā)言整理而成,分享給大家:

       

      很高興受到RPA中國的邀請,來與大家分享一些關(guān)于RPA的應(yīng)用與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。首先介紹一下Automation Anywhere 這家公司:Automation Anywhere成立于2003年總部位于美國加利福尼亞州。通過將RPA與人工智能、光學(xué)字符識別等技術(shù)相結(jié)合,為企業(yè)提供自動化商業(yè)流程的處理系統(tǒng)。目前客戶范圍覆蓋超過90個(gè)國家,在全球范圍內(nèi)已部署超過150萬臺RPA機(jī)器人。

       

      Automation Anywhere成立有十幾年的時(shí)間,去年拿到了總計(jì)5.5億美元的A輪融資,也是全球最高的A輪融資。其實(shí)RPA這個(gè)行業(yè)已存在十幾年了,只不過近些年隨著資本入場,全球企業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型,所以RPA又重新出現(xiàn)在大眾視野,成為幫助企業(yè)提高效率節(jié)省時(shí)間的必備工具。

       

       

      RPA在企業(yè)中的應(yīng)用范圍有多廣

       

      在進(jìn)行這個(gè)話題之前,我有一個(gè)問題想問大家,企業(yè)中可以實(shí)現(xiàn)自動化的業(yè)務(wù)比例是多少?先給大家提供一個(gè)數(shù)據(jù)作參考,APQC美國生產(chǎn)力中心給出一組數(shù)據(jù),一個(gè)企業(yè)的總體流程大概是1600條。這里有三個(gè)答案供大家選擇,分別是A小于5%、B小于30%、C大于30%。目前企業(yè)普遍給出的答案是A,認(rèn)為RPA只能解決不到5%的業(yè)務(wù)流程,其實(shí)5%的流程已經(jīng)有80多條了。

       

       

       

      可是根據(jù)美國生產(chǎn)力和質(zhì)量中心 2018年的研究數(shù)據(jù)表明,一家企業(yè)中有超過30%-40%的流程可以被自動化,并把這些可自動化業(yè)務(wù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì):排名第一的是財(cái)務(wù)業(yè)務(wù),第二名是業(yè)務(wù)流程管理,第三名是客戶服務(wù)管理等。

       

       

       

      所以,多數(shù)企業(yè)沒有應(yīng)用RPA或者認(rèn)為RPA的功能具有局限性,是因?yàn)闆]有深入的了解RPA,了解RPA的工作原理,以及可以解決企業(yè)哪些業(yè)務(wù)痛點(diǎn),又可以為企業(yè)帶來哪些高效的ROI。

       

      將流程抽象后再進(jìn)行分析

       

      幾乎所有RPA自動化業(yè)務(wù)流程都抽象的可分為:獲取、處理、分析、決策四個(gè)環(huán)節(jié)。相對應(yīng)的處理內(nèi)容如下:

       

      獲取:

      •  紙質(zhì)文檔->掃描文檔

      •  電子郵件

      •  語言溝通

      •  外部網(wǎng)絡(luò)獲取

       

      處理:

      •  信息核對校驗(yàn)

      •  查詢和錄入

      •  粘貼復(fù)制

      •  應(yīng)用/頁面切換

       

      分析:

      •  數(shù)據(jù)分析

      •  多維度分析

      •  預(yù)測分析

      •  推理分析

       

      決策:

      •  邏輯判斷

      •  模式判斷

      •  主觀判斷

      •  感性判斷

       

       

       

      · 信息獲取:由于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的獲取可以借助于RPA,非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)借助OCR或者ICR等技術(shù)實(shí)現(xiàn),另外帶有交互式自動化流程,Chatbot也可以輔助實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互。

      · 信息處理 :完全基于固定規(guī)則、重復(fù)、有規(guī)律性操作,是業(yè)務(wù)人員常做的工作,包括不同系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)通信、文件提取、上傳、錄入、查詢等,也是RPA最常應(yīng)用的場景。
      · 信息分析 :通過RPA內(nèi)置分析工具,以及各種BI工具,可以自動生成數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析,再很大程度上也可以實(shí)現(xiàn)自動化。
      · 信息決策 :其中涉及大量人性、主觀判斷、感性判斷等因素,所以在決策層RPA的自動化比例最少,需要與人工協(xié)同完成處理。邏輯清晰規(guī)則明確的RPA將繼續(xù)替代人工自動完成;但是一些人性化、感性的需要主觀判斷的工作,將交由人來處理或者人機(jī)協(xié)同工作。 

       

      通過上述這組數(shù)據(jù),我們可以得出這樣的結(jié)論:如果實(shí)現(xiàn)只是純機(jī)器人而無人為干預(yù)的全自動化業(yè)務(wù)流程,那么就只有小于5%的流程可以滿足。

       

      到底是5%還是40%呢?

       
      亞當(dāng)·斯密有一部非常著名的作品是《國富論》,其中“看不見的手”的理論被廣為人知。 但是其中最重要的基礎(chǔ)理論是分工理論,有了分工,就有了協(xié)作,協(xié)作才有貨幣交換,才有了經(jīng)濟(jì)體系。 斯密在文章開始的時(shí)候,介紹了一個(gè)制作扣針的故事: 18世紀(jì)的時(shí)候一個(gè)工人一天都無法制作一個(gè)扣針,后來通過分工的改良后,把一個(gè)扣針改成了18道工序,分工之后,1人1日可成針4800個(gè)。
       
      同理, 如果RPA的設(shè)計(jì)是基于業(yè)務(wù)分工的,通常我們在分析自動化流程時(shí),需要做的第一項(xiàng)工作就是對流程任務(wù)進(jìn)行定性分析,即哪些是專業(yè)工作,哪些是簡單的數(shù)據(jù)處理工作,并對流程環(huán)節(jié)進(jìn)行拆分,甚至是流程步驟拆分,識別清晰之后,再將這兩個(gè)任務(wù)重新歸類整理,專業(yè)性、創(chuàng)造性、決策性的工作交給人來處理,機(jī)械性、重復(fù)性的工作交給RPA機(jī)器人,最后再看人類員工和機(jī)器人員工如何來協(xié)作,形成新的業(yè)務(wù)流程。 那么一個(gè)業(yè)務(wù)流程將會被拆解成若干個(gè)自動化步驟,可以用于自動化的業(yè)務(wù)將全部實(shí)行自動化,那些無法自動化的業(yè)務(wù)將交由人工協(xié)助處理,所以我們可以把先前的自動化流程比例進(jìn)行平均,即,那么將得到40%~50%的自動化比例。所以未來RPA的市場還有很大的可挖掘潛力。
       
       
       
      RPA應(yīng)用實(shí)例分析 
       
      如何去拆分一個(gè)流程呢? 從抽象的方法上,我們可以分為四種 :
       
      第一種,縱拆步驟,比如一個(gè)流程中10個(gè)步驟,其中8個(gè)步驟是可以通過RPA自動化處理,另外2個(gè)步驟是更加專業(yè)化的,需要人為介入處理,那么就需要把一個(gè)流程分解為兩個(gè)任務(wù): RPA機(jī)器人+人共處理的方式;
       
      第二種,橫拆任務(wù),比如一個(gè)流程每天要處理100個(gè)case,其中80個(gè)case是標(biāo)準(zhǔn)化的規(guī)則化的,可以采用RPA處理,另外20個(gè)case是特殊的,需要人為介入處理的,那么就需要將這些case在一開始進(jìn)行識別和分流,采取部分自動化+部分人工的處理方式;
       
      第三種,機(jī)器人為人服務(wù),即在人處理某個(gè)流程中,前面需要機(jī)器人幫助完成一些預(yù)檢查和預(yù)處理,這樣更可以提高人的處理速度;
       
      第四種: 人為機(jī)器人處理 ,就是在放入RPA自動化流程前,需要人類將那些異常情況提前修正掉或者處理完成后,再交給機(jī)器人完成。
       
       
        
      工作和技能被拆分后,需要重新定義工作場景 
       
      豐田汽車提出的“精益制造 ”理論,其中包含了方法、人力、機(jī)器人、材料和業(yè)務(wù)單元 等內(nèi)容如何有機(jī)的協(xié)作 。那么在這個(gè)流程中的重點(diǎn)是,我們要知道人力和機(jī)器人是如何配比的,輸入和輸出是什么樣的, 如何實(shí)現(xiàn)機(jī)器人和人的溝通和交互才是最有效的,以了解整個(gè)流程的執(zhí)行效率。 
       
       
       
       
      所以目前Automation Anywhere中的很多項(xiàng)目都是以“精益制造+RPA”的模式,為客戶提供自動化服務(wù)的。 以“精益制造”為基礎(chǔ)再加上RPA機(jī)器人,這將為企業(yè)帶來以往傳統(tǒng)自動化所不具備的超高工作效率。 
       
      我相信隨著AI和RPA技術(shù)的不斷迭代,越來越多的自動化流程將是以“人+RPA”協(xié)作的模式來完成。絕大部分的規(guī)則化流程將由機(jī)器人來完成,而人更多的是對機(jī)器人的管理調(diào)度和對流程處理的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)做出決策。以上就是我關(guān)于RPA的分享,感謝大家。

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