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近日，金智維總經理廖萬里作為特邀嘉賓出席了由RPA中國主辦的 “2019中國RPA應用與發展論壇”，并在現場以《RPA的探索實踐與展望》為主題進行了精彩的演講。

金智維RPA（機器人流程自動化）是金智維團隊基于10年的技術創新積累，完全自主研發，掌握RPA自主核心技術的一項數字技術。RPA有著強大的天然黏性，這給RPA與其他數字科技的連接帶來很大便利。這些連接可以使企業在提高效率和節省成本的同時，減少錯誤的概率。

金智維總經理廖萬里

以下內容根據現場發言整理而成，分享給大家：

感謝RPA中國邀請我來與大家交流關于RPA的一些心得與體會。今天我就與大家分享一些關于RPA技術性的知識，以及如何通過RPA技術構建企業運營中臺。

點擊視頻，觀看廖萬里現場演講內容

國內企業業務運營存在的痛點

目前多數企業的運營人員深埋在日常各項繁瑣、重復的業務中，人力資源無法得到優化釋放，從而無法推動員工去執行企業中具有更高價值的工作，例如：發現并協助業務流程優化、主動對業務現狀的分析等。

無法有效建立挖掘現狀、提出問題、解決問題和支持企業經營決策的能力。主要體現在以下三個方面：

流程自動化不足，人力資源無法釋放：如業務過程中的步驟點擊、運營系統之間數據的上傳下載、監管報表的人工整合和遞送；流程的自動化不足進一步導致流程標準化不足；
運營監控缺失，管控風險需要加強：業務的端到端流程監控維度及時效性不足，如業務流程進度展示、任務超時預警，無法及時發現流程問題，和存在潛在的操作風險；
系統整合程度低，管控效率無法提升：數據散落在各個業務系統中，基礎報表仍需要人工導出、計算和整合，簡單的統計信息需要幾天才能獲取；實時統計信息無法獲取。

創新科技為業務運營的發展提供了技術支撐

對企業而言，數字化轉型不是一個選擇題，而是一條能夠實現從戰略到組織，從前端到后端，從客戶端到運營端，全面提升自身競爭力的智能解決方案。數字化轉型要結合企業實際，只有先實現了自動化，企業才能更好地向智能化邁進。

智慧運營轉型成為企業未來發展的必然趨勢

智慧運營代表的是一種高度自動、透明、科學的經營管理方式，企業進行智慧運營的轉型勢在必行 ，包括高盛、工行、建行等大型的企業代表，都在大幅推動運營轉型，并取得積極效果。現階段，企業在面對各種外在因素以及內部痛點時，智慧運營是必然選擇。隨著AI技術的持續創新和不斷滲透，為運營轉型提供了堅實的技術基礎。勢必在未來的5年內，全球企業將面臨一場“數字化革命”。

如果以技術作為數字化轉型基礎，那么目前主要還是集中在人工智能領域，特別是RPA+AI的結合和賦能，將成為運營技術的發展新方向 。同時RPA+AI的深度結合，包括：自然語言處理、人臉識別、語音識別等，也為企業邁向人工智能領域提供了最佳途徑。

企業核心競爭力：業務運營響應速度

不知道大家是否聽過，思科CEO錢伯斯（Chambers）的一句名言“在信息經濟高速發展的時代，大公司不一定打敗小公司，但是快的一定會打敗慢的。”信息經濟與工業革命的不同點之一是，你不必占有大量資金，哪里有機會，資本就很快會在哪里重新組合。速度會轉換為市場份額、利潤率和經驗。真正的快魚追求的不僅是快，更是“準”，因為只有準確的把握住市場的脈搏，了解未來技術或服務的方向后，快速出擊才是最有效的。所以，怎么通過調整技術構架快速的適應業務的需求，是企業發展決勝的關鍵。

之前傳統IT建設模式是通過更替或二次開發現有系統來實現完成，哪個部門有信息需求，企業就會為該部門新增一套系統。這種方式往往治標不治本，并且當系統經過漫長的開發之后，隨著時間的推移可能該部門的需求又發生了變化。所以，在很早之前阿里提出了一個“ 企業服務中臺 ”的概念。企業中臺的意思是， 通過數字化的手段以客戶中心為基礎，以科技為引領，在統一愿景下建立了實時戰略機制和敏捷生態的生機型組織。

中臺服務里有幾個關鍵點，分別是：敏捷、高效、穩定。

敏捷：為業務部門提供實時可靠的技術支持，保證業務流程的快速運轉；
高效：以節省人力、時間降低成本為目的的，高效執行方式；
穩定：所有執行流程都是符合監管部門的要求，并且保證數據安全。

中臺為企業提供了能力輸出、基礎服務、標準組件規范等提高效率的方法。以用戶為中心的持續規模化創新，是中臺建設的核心目標。企業的業務響應能力和規模化創新能力，是互聯網時代企業綜合競爭力的核心體現。

中臺構建的傳統方案：通用、解構、解耦

目前互聯網企業像百度、阿里、騰訊等構建中臺的方法是把后臺的很多服務流程進行細分為微服務，通過對這些微服務的重構，來做業務響應的輸出。

但是企業構建中臺也面臨以下4個問題：

組織架構的調整：明確需求目標，根據現有企業資源進行業務調整；
對業務流程進行改造：將一些費時、費力和效率低下的業務流程進行改造；
需要能力較強的技術團隊：可以為企業提供可靠、穩定的智能技術服務團隊；
對大量業務系統進行改造：把那些過時、不適應當前業務的系統進行整改。

對于大型企業構建中臺那是非常容易的，像騰訊、阿里這種體量公司，擁有足夠的技術、資金去構建業務所需的中臺；但是那些資金不足，技術短缺的中小型企業卻面臨著：成本高、周期長、見效慢、落地難的4大挑戰。

基于RPA 技術的業務運營中臺

RPA的出現成功化解了上述中小企業構建企業中臺所面臨的4大挑戰 。RPA是在人工智能和自動化技術的基礎上建立的、以機器人作為虛擬勞動力、依據預先設定的程序與現有用戶系統進行交互并完成預期任務的技術，無需改造現有系統。通過軟件機器人自動處理大量重復性、具備規則性的工作流程任務。也可以簡稱為數字員工、虛擬職員。

常見的RPA機器人包括：清算機器人、人力資源機器人、IT運維機器人、客服機器人等。這些高效的機器人處理助手，是企業最理想的中臺構建者。

RPA中臺和其他中臺建設思路的區別

RPA構建的企業中臺與傳統方式還是有一定區別的：互聯網企業建立的中臺多數以技術層面為主，而RPA構建的中臺是直接面向業務，從實際業務切入，解決業務員所面臨的痛點和難點。而且業務人員可以根據自己需求隨時改造RPA自動化流程，無需等待傳統企業那樣漫長的系統開發和繁瑣的操作規范。在這點上，也響應了企業運營的至理名言“快魚吃慢魚”的運營思路。

企業應用RPA實現業務流程自動化有3大好處：無需改造現有系統，兼容已有系統架構下的相應業務變化的快速解決能力；AI算法的快速落地和變現；業務的快速上線以及快速下線。

RPA+AI

連通AI碎片式場景，實現場景全面智能化

RPA與AI技術的結合，是實現企業全面智能化的重要途徑。AI技術所實現的碎片化智能場景，通過RPA的連接，最終完成由點到面的全景化智能場景落地，使企業可以處理大量非結構化數據。

金智維RPA經過10年技術創新積累，從業務痛點入手，通過將人工智能、機器學習、光學字符識別、自然語言處理、語義搜索等目前最新的人工智能技術集成在RPA中，為企業提供滿足監管要求，降低運營成本，提升工作效率的智能自動化服務。在操作方面提供可視化自動化流程設計，支持拖拽式模塊管理，并實時提供數據分析和整體的自動化流程跟蹤，讓用戶掌握每一個自動化細節。

金智維簡介

金智維技術團隊于2009年投入RPA技術的研發，歷經十年磨練，積累了豐富的行業經驗以及眾多的行業頭部客戶。截至2019年，金智維RPA產品目前已有接近200家金融機構使用，覆蓋銀行、證券、期貨、基金、保險、交易所及會管單位；擁有工行、建行等30多家銀行客戶。80多家券商客戶，前20名券商有18家使用金智維產品；30多家基金公司客戶，排名前10的有5家基金公司使用；期貨、資管、交易所等40多家客戶。