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近日，由RPA中國主辦的“RPA中國2019Tech Business商業智能大會”在北京萬達文華酒店圓滿落幕。被譽為“全球最佳RPA廠商”的UiPath作為特邀嘉賓出席了此次盛會。 UiPath于2005年在羅馬尼亞成立，專注于RPA生態建設，其產品具有部署便捷、效率高效、簡單易用、維護方便等特性，受到了大量客戶的好評。因此，在此次大會中UiPath還獲得了由RPA中國頒發的“2019Tech Business商業智能獎”的 “年度最佳RPA產品” 和 “年度最佳RPA行業貢獻企業” 兩項大獎。

會議期間，UiPath大中華區渠道總監陳衛民以 《產品+服務+生態，RPA的數字化探索該如何照進現實》 為主題進行了精彩演講。陳總從RPA概念的由來，敏捷性數字化轉型，RPA與AI相結合的發展趨勢，以及UiPath自身產品的優勢與榮譽進行了詳細的闡述。

2019年被很多人喻為“RPA元年”，在全球經濟下行、資本寒冬、裁員風暴不斷的大環境下，RPA行業以星火燎原之勢席卷全球各行業，成為企業實現數字化轉型最理想的工具。 2019年5月，UiPath獲得了D輪5.68億美元融資，使其估值達到70億美元，短短兩年的時間暴增了近70倍，成為全球發展速度最快的軟件企業。引領RPA行業，再一次吸引了世界眾多頂級投資機構的目光。

UiPath大中華區渠道總監-陳衛民

以下是此次演講內容，RPA中國進行編輯整理：

各位嘉賓下午好，非常感謝RPA中國舉辦了這次大會，讓我有機會與大家分享一些UiPath對RPA的理念和感悟。今天，已經有太多關于RPA的資料介紹，所以我不會深入討論RPA的細節。對于企業來說，RPA有很多天然優勢，如非侵入式部署、效率高、無需二次開發、支持24小時不間斷工作等。所以，RPA非常適合一些高度定制化或半定制化的業務場景。

RPA不是一項新技術，數字化轉型也不是新提出來的，那 為什么數字化轉型的概念，今年頻繁地將RPA與企業實現數字化轉型緊密地貼合在一起？ 我認為主要有以下這幾點原因：

開發成本： 成本分為開發成本和時間成本兩部分，開發成本決定了一個項目是否具備自動化的意義，這是一個性價比的問題，時間成本則是最致命的，當軟件耗費大量時間和人工研發出來之后，可能已經錯過了上線最佳時機；

代碼維護： 軟件開發后的代碼維護對于軟件的生命周期管理是非常重要的。一個軟件是否能夠滿足用戶的要求，代碼的穩定性和交付性是非常重要的。小型定制化軟件通常都遇到版本管理方面的壓力。

易用性： 面向商業流程的軟件，更大的壓力是流程的變化，帶來軟件的調整。如何讓我們開發的軟件適應用戶不斷變化的商務需求，不損失軟件的穩定性，是一個巨大的挑戰。

而RPA恰好可以完美地解決企業所面臨的這些痛點，對于用戶來說RPA更像是一名無所不能的“虛擬助手”。 它可以將數據從A系統自動搬運到B系統，可以將同一數據自動上傳到多個應用、系統中等等。所以， RPA是過去這么多年我們熟知的所有IT產品中，邊界最模糊的平臺性軟件。 RPA所適用的場景非常廣泛，如金融、醫療保健、零售、物流、公共部門等等，這也使得RPA擁有極大地潛力。

從個人理解來講， 我認為RPA的合作伙伴在這三個領域都有較大的機遇：

1、利用RPA幫助數字化轉型： RPA的本職工作是流程自動化，R是機器人、P是流程、A是自動化，所以，流程自動化是RPA的本職工作。合作伙伴利用RPA在幫助企業實現數字化轉型時，有可能升級為企業的數字化轉型顧問，這個工作之前是不存在的。所以在RPA的市場合作伙伴中，可以看到像德勤這樣原來做咨詢顧問的公司積極關注RPA；很多軟件開發公司也在說，我最清楚你的ERP流程和數據模式，我也可以為你提供RPA服務。

2、RPA實現數據歸集的功能： 目前很多人工智能技術很成熟，但是落地，部署有困難。 IT合規性、接口開發難易度和開發成本都是其所面臨的困境。而RPA可以完美地解決這些問題，可以通過封裝技術把OCR、ML、NLP等主流人工智能技術集成在RPA中，用來判斷和識別非結構化數據業務。而RPA則扮演了數據歸集和數據呈現的“四肢”角色。

3、RPA是一個開發平臺： 軟件開發平臺從最早的匯編、到C語言、Python等，經過不斷的技術創新孕育出了更優秀的編程語言。而RPA也可以看作是一種更高級的開發語言，并且只需要少量代碼甚至無代碼，完成諸如開發自動測試、自動運維等功能。UiPath因為其開發效率非常高，能夠完全支持以可視化的拖拽方式開發流程得到各行各業的青睞。

在12月份我們做了一場“走進戴姆勒”的市場活動。戴姆勒內部卓越中心的人員都來自于財務部門。通過學習怎么使用UiPath來設計自動化流程，然后為企業內部做數字化轉型。所以，RPA并沒有想象中那么難，它是一個入門容易很快便能上手的技術。經過分析， RPA在企業的部署過程主要分為三個階段：

體驗階段： 一般這個階段體量比較小，會部署1--5個RPA機器人和3--5個流程，通常在財務和HR部門進行嘗試。 RPA在這個階段里，主要是解決重復性的數據勞動，提高生產效率，提高合規性和降低勞動強度。

多部門推廣階段： 在用戶看到了RPA的工作效率并認可其工作方式后，就有可能在其他部門繼續推廣，多個部門通過RPA協同辦公，此時的RPA在企業中更像是一名“數字化員工”。這個階段用戶愿意對業務流程進行一定程度的調整，以便更好地自動化，達到更好地業務結果。

融合部署階段： 此時的RPA已經成為企業級解決方案，所以需要更多的員工參與進來，需要建立內部卓越中心。可以為員工系統地提供教學方案、使用流程以及維護。將人、軟件、RPA作為流程優化的三個核心要素進行融合。

曾經有客戶問， “RPA如何保證數據的安全性？ ”我說，RPA不會拍照，RPA不會把數據通過微信發送給別人； RPA只會做你讓它做的事情，它不會主觀或者客觀地犯錯誤；所以， 使用RPA后的人為出錯的概率降為零，這就是RPA對于企業的價值。

為什么RPA叫一個小產品大生意？ 起步的時候可以非常小，一個機器人不到10萬塊錢，加上流程開發等等，以非常低的成本就可以投入使用。但它的價值有多大呢？ UiPath有一家全球最大的混合型用戶，三井住友銀行，到2020年，三井住友的目標是將300萬小時的工作量遷移到RPA機器人上，從而節省500億日元。這是埃森哲、德勤、安永等全球頂級咨詢機構與用戶共同努力能夠達到的結果。據Forrester發布的調查數據顯示，到2023年RPA市場將達到100多億美元的規模。因為RPA的高度定制和重度交付特性，這個市場中除了各家RPA廠商之外，合作伙伴將有機會拿到更多的利潤。

下面我來系統的介紹一下UiPath這家企業。全球著名信息調查機構Gartner今年發布的RPA行業魔力象限，UiPath以其在AI集成、編程易用性以及客戶反饋方面等方面的優勢，被評為RPA行業的領導者。目前UiPath已在全球19個國家設立了31個辦事處，值得一提的是為了開拓中國市場，從軟件、學習資料到官方網站，UiPath全部做了漢化。同時我們做了一個大膽的決定，所有合作伙伴的培訓資料，與UiPath內部員工的培訓資料完全統一，這在IT公司從來沒有人敢這么做的，我們相信這樣能夠更加有利于建設合作伙伴生態系統。

UiPath的核心產品比較簡單，主要由Studio、Orchestrator、Robot三個組件：

Studio： 主要用來開發RPA機器人，設計自動化業務流程，支持可視化拖拽方式；

Orchestrator： 是一個可擴展的服務平臺，支持從一臺機器人到上千臺機器的快速部署，支持本地、云等部署環境。并可以監控每一臺部署機器人的自動化執行情況，安排執行計劃及工作的隊列，還可以創建報告，同時支持基于不同角色的訪問，日志管理等；

Robot： 用來運行RPA機器人，其中擴展和插件也是運行在這個組件中。

在部署方面UiPath比較人性化，如果客戶有很多敏感數據，可以部署在本地；如果為了訪問方便快捷，那么可以部署在云端。

為了建設全球RPA生態，UiPath推出了Academy，這是一個免費提供所有RPA學習資料的網站，2020年會對Academy做一個大的升級。 UiPath為了幫助大學生盡快的掌握這門自動化技術，在今年8月份已經獲得了教育部批準，與大學合作為學生提供RPA課程，目前已經與100多所高校達成了合作，開始進行授課。

UiPath的編程就是插件的組裝。我們的插件庫主要包括三大類：

第一類，UiPath提供的原生組件；您購買了UiPath的軟件就可以獲得。

第二類，UiPath Go上面的第三方插件。UiPath Go類似網上商店，有大量第三方公司開發的，與UiPath RPA深度集成的組件，特別是一些人工智能相關的組件，如微軟、谷歌、亞馬遜等世界知名科技企業，他們提供NLP、ML、OCR等主流人工智能技術；

第三類，是企業或者代理商提供的私有組件，方便企業對其內部業務自動化時減少編程工作量。

那么用戶為什么需要這些組件呢？這就講到了我前面所說的那個問題，沒有AI技術的加持，RPA只是一臺勤奮、精準、不需要休息的機器人，但是與人工智能技術結合之后，它就具備了智能。

在客戶方面，目前UiPath在全球擁有5000多家企業客戶，雖然中國市場開辟的比較晚，但是也有近千家。

我們行業的客戶包括：銀行、金融、保險、電信、零售、工業、能源、醫療保健、服務、公共部門等等，行業客戶案例非常的廣泛。所以，與UiPath合作，任何一個行業的客戶都可以直觀的看到應用RPA的效益。所以我堅信，那些想實現數字化轉型，優化運營成本的企業，一定可以在UiPath這里找到適合他們的解決方案。我們也愿意與廣大的合作伙伴，共同做好RPA這一潛力無限的行業。

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