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5月13日，由中國人工智能產業發展聯盟（以下簡稱“聯盟”或“AIIA”）主辦，RPA中國聯合中國信通院、高效運維社區、金智維、達觀數據、安永、中國建設銀行、海通證券、華為、Avantify等多家企業單位共同參與的“RPA技術分享沙龍”成功舉行。

華為高級架構師—呂茂林作為特邀嘉賓出席了此次大會。并以《AI加持，華為RPA加速業務智能自動化》為主題進行了詳細分享。呂茂林認為，不同的企業對RPA的產品需求也不一樣。從部署的角度來講，根據客戶業務應用規劃和企業規模等，中小企業、中型企業、大型企業有不同的部署模式，企業應該評估自身的需求與目標來選擇不同的部署模式，華為AntRotbot RPA提供了靈活解決方案來匹配各類企業智能自動化需求。

在談到AI與RPA的關系時，呂茂林表示RPA需要AI，AI加持可以把自動化的流程提升到智能自動化的能力，把業務場景高度抽象，通過AI訓練到推理出模型或者算法，業務場景如果與這種AI模型服務比較契合，那么應用起來便水到渠成。

華為高級架構師-呂茂林

華為AntRobot RPA解決方案：靈活匹配各類企業智能自動化需求

呂茂林表示，華為的AntRobot RPA解決方案主要針對企業的不同業務應用、規模提供相應的解決方案，以匹配實際業務應用場景，主要包括：個人及小企業、AI深度應用企業和大規模高可靠大型企業。

AntRobot主要包含設計器、機器人及管理中心，可以完全本地部署，也可以使用華為云上的管理器和設計器。

AI服務能力，可以使用本地的異構計算資源能力，也可以使用華為Atlas硬件一體機，同時也可以使用云上的能力。

華為AntRobot RPA和華為AI

呂茂林表示，傳統RPA可以很好地將那些基于規則、重復的業務實現自動化；而在AI技術的加持下，那些非結構化數據業務也能實現自動化，例如，員工需要識別的紙張內容工作，可以通過OCR技術提升數據提取效率，然后再結合RPA完成自動化任務；此外，員工需要處理的文本文件、Email、聊天信息、語音文件等工作業務都可實現自動化。因此，在企業實現智能自動化這個過程中，華為AI起到了至關重要的作用。

華為AI主要由AI開發服務、AI計算框架、異構計算硬件三部分組成。

AI開發服務，華為提供一站式AI開發平臺Model Arts：數據處理、算法開發、模型訓練、模型部署、自動學習、AI市場、開發流程管理等。

AI計算框架包括：華為MindSpore、TensorFlow、PyTorch等。

異構計算硬件包括：分布式計算調度和異構計算資源池（Ascend、CPU、GPU等）部分。

典型RPA+AI應用場景解析

呂茂林介紹了華為RPA和AI非結構化數據識別高度抽象的模型，模型應用到兩個實際的RPA+AI的應用案例，以幫助用戶更好的了解到RPA+AI帶來的諸多好處。

智能公積金解決方案：在這個應用場景中，主要有錄入和審核兩種RPA機器人提供技術支持。其中，錄入機器人主要負責上傳申請資料照片和電子文檔的錄入，如身份證、護照、戶口本、銀行卡、房產證等；在資料提取方面，需要AI對非結構化數據的解析轉換，然后在交由RPA機器人繼續將數據錄入到系統中。審核機器人主要負責內容審核工作，主要以左右欄目顯示對比：左側鼠標指向自動錄入的內容，根據內容自動在右側的照片、圖片或電子文檔內高亮對應的內容位置。為了保證數據處理的準確性，對有異議的流程會交給人工來進行審核。

融資項目單據識別：在這個應用場景中，也是由錄入和審核兩種RPA機器人組成。錄入機器人主要負責將客戶拍照、掃描運單保存到指定文件夾里，以實現PDF、JGP格式的文件自動化處理。在這個過程中，AI主要負責非結構化數據的提取，如提取運單號、關鍵信息和手寫簽名等。審核機器人主要通過左右欄顯示對比方式來進行內容審核：左側鼠標指向自動錄入的內容，根據內容自動在右側的圖片或者PDF、電子文檔內高亮對應的內容位置。

同樣，RPA機器人在自動化過程發生異常時，將會把信息發送至人工，將由人工做進一步審核工作。

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