2022年，全球流程挖掘市場規模預計將達70多億人民幣，而目前中國流程挖掘行業尚處于市場啟蒙期，僅少數大型企業與機構對流程挖掘進行了初步或嘗試性的投入。從目前來看，原生流程挖掘廠商會直接面向客戶輸出流程挖掘能力，在幫助客戶發現流程問題的基礎上，通過自身或者與生態伙伴合作來為客戶提供流程優化解決方案。大部分原生流程挖掘廠商在夯實自身產品技術能力的同時，也會較為重視上下游生態伙伴的建立。

那么在整個市場競爭中原生流程挖掘廠商具有哪些優勢？流程挖掘在技術層面還存在哪些瓶頸？推動流程挖掘行業往前發展的重要的因素有哪些？基于以上問題「RPA中國」專訪了凡得科技董事長兼CEO海廣躍，凡得科技首席技術顧問、山東理工大學劉聰教授，深度分享了凡得科技作為原生廠商在流程挖掘領域的豐富實踐與行業見解。

以下為RPA中國專訪原文。

01

市場：流程挖掘是個慢活兒，爆發起來勢不可擋

RPA中國：從目前的廠商格局來看，市場中的玩家主要集中在原生流程挖掘廠商、RPA 廠商，此外還有其他類型的廠商也在參與其中嗎？

海廣躍：從全球來看，目前市場上在做流程挖掘的廠商除了原生的流程挖掘廠商之外，主要有四類玩家參與。第一類是RPA流程自動化廠商；第二類是像微軟、IBM做企業服務的廠商通過收購相應的流程挖掘公司來擴充自己的產品矩陣；第三類是做iPaaS的，但是目前在國內還沒有太多，在國外我們看到的也基本是收購的形式；第四類像ARIS這類BPM的技術服務商也在逐步入局中國市場。

RPA中國：像您剛才提到的做企業服務或者做BPM的廠商，目前已經布局到或開始布局流程挖掘的應該不多吧？

海廣躍：對的，國內做企業服務的廠商大家知道的像用友、金蝶，但是他們和國外做企業服務的還是有一定的差距。從用友角度來講他們是有在提流程挖掘，但是目前也還處在初級階段。原來做BPM的公司往流程挖掘領域切入，雖然有但是他們的產品也不是很成熟，還處于概念階段，為了有效地開拓了商用市場，他們也會與專業的流程挖掘廠商合作。此外，也存在部分其他產品技術背景的服務商（如智能運維廠商等）將流程挖掘納入產品矩陣。

RPA中國：十幾年前BPM就很火，但沒有做起來的主要原因是什么？未來會有更多的BPM廠商來入局流程挖掘嗎？

海廣躍：主要有兩點因素。一是國內公司在咨詢能力方面有欠缺，對流程不熟、對流程管理沒有經驗、對行業不了解的話就很難幫助用戶去設計流程、做流程管理。二是有開源的產品出來，很多用戶自己就開始利用開源的BPM產品在做，基本上就把這條路堵了。這是當時沒有做起來的兩點重要原因，所以現在他們開始轉向低代碼或其他不同的方向，我認為從短期角度來講BPM廠商往流程挖掘領域轉還是有一定難度的。

RPA中國：進入中國市場的海外廠商有哪些？國內廠商在部署與服務商、本地化方面具備優勢，國外市場產品成熟度相對較高，除了此方面的差異外，是否還存在其他的競爭差異？

海廣躍：一些客戶常用的海外廠商產品包括：Celonis、UiPath（收購了ProcessGold）、IBM（收購myinvenio）、微軟（收購Minit）。

國內外廠商的主要區別在于場景化和人工智能利用兩方面。

場景化：國外企業更注重于效率和人工成本的降低，但是在中國互聯網發展過程中，中國場景化的提出會比國外快很多。國外講產品化，產品化的核心就是把抽象東西做出來，為客戶提供工具化的產品，但不會關注客戶的定制和特殊需求。但在中國互聯網公司，場景化的含義是更關注客戶的個性化的需求，因此中國的場景化更明顯。

人工智能：中國的人工智能技術發展非常快。我們過去的整個的業務流程大多是從西方搬運過來的，先將整個流程固化，固化完又希望對流程做改造，也就是智能化。在做智能化的過程中，國外往往慢于國內，包括引入AI、大數據分析等技術。例如我們很多廠商在一開始做RPA的時候與AI相結合，所以在國內人工智能的運用要比國外快很多。

RPA中國：那么與RPA相比，國內的流程挖掘市場發展趨勢如何？

海廣躍：RPA在中國出現沒多久市場就很快起來了，我覺的流程挖掘沒有那么快。

粗淺來看有三點因素：1、使用 RPA能直接見到比較直觀的成效；2、在投入上它是數字化創新的一個實踐，不會更改或重塑之前的系統，對用戶來說實踐付出的成本要小一些；3、不會牽扯不同部門或組織間的多方利益關系。

RPA賦能的是一個節點，只會將一個節點下的一個任務去做自動化，不會把若干個節點串起來，賦能的是執行層。而流程挖掘能夠把一個部門甚至跨部門的流程節點串聯起來，它賦能的是組織，至少也是該組織的負責人。舉例來說，RPA關注的是員工層面的效率和成效，流程挖掘關注的是端到端的流程，解決部門及跨部門的效率和成效問題。

當前數字化轉型的核心是組織的扁平化，想要實現L1-L6整個金字塔的扁平化，就需要效率得到極大地提高。提高的關鍵就是技術的運用，必須由技術帶來組織和流程的變革才能實現整體的數字化轉型。技術的改變很快，但是流程的改變很慢，組織的改變更慢。所以這個事情是個慢活兒，但爆發起來勢不可擋。

02

技術：要做通用的方法

RPA中國：現在流程挖掘在技術層面會存在哪些瓶頸？

劉聰：從學科來看，流程挖掘理論和研究雖然經歷了20多年的發展，然而還不是很成熟，很多核心算法瓶頸并沒有完全突破。比如最簡單的通過日志來挖掘一個流程模型，目前還沒有一個在任何場景下都通用的算法。現在之所以大家不把它當做一個難題，是因為現有的商業工具大都只是簡單將一個流程日志轉化成有向圖來展現，這就是所謂的“流程瀏覽器”，這個過程本質上并不涉及的我們所謂的挖掘算法，而是一個直觀的數據可視化的過程。

另外產品和技術能力面臨的挑戰還包括：1、數據提取耗時、數據質量差；2、根因分析結果準確性不高；3、模型挖掘能力有限；4、面向實時數據的流程預測性監控能力不足；5、合規性檢查效率低；6、平臺分析結果不具操作性。

RPA中國：在技術突破方面，除了需要對場景各方面深度了解，還有哪些其他的方式？

劉聰：現在流程挖掘學術領域在研究的一個重點就是要做通用的方法，但是通用的方法也有利弊，利的地方就是大家都可以拿來在此基礎上做調整，弊端就是不能直接使用。產業界需要具備的能力是，在通用的方法上按照自己的目標或場景做調整，這樣兩者才能結合起來，但是目前在這方面國內外的產業界的研發能力和水平都還比較局限，這也是目前產業界所面臨的人才瓶頸問題。

RPA中國：采購流程挖掘產品應該如何體系化思考和選擇，哪些重要指標是值得用戶去關注的？

海廣躍：這個事情很難單用指標來做選擇，因為這是一系列的不斷演進的旅程。

首先從用戶角度來講，需要成立一個流程智能卓越中心（CoE），流程智能卓越中心是將流程挖掘深入有效地嵌入組織，有效管理和協調組織內的流程、數據資源等。因為這其中最難的事情其實是跨部門的數據抓取，原有數據在各個部門處于分散狀態，從下到上很難推進，所以這才是最大的問題。

其次，有了CoE部門，先確定要做的KPI，去定義流程挖掘的考核成效。如果沒有考核，大家在執行的過程中都是盲目的狀態。以某企業OA系統為例，可視化出來的流程考核KPI是：希望審批不超過3層，時間不超過7天，返工次數不超過3次，這樣設計出端到端的流程后就能清楚看到哪個流程有堵塞點，然后具體問題具體處理。

當然，流程挖掘產品的選擇，特別要注意有沒有算法的支撐，因為流程挖掘的算法上千種，對于不同流程和場景需要不同的算法支撐，缺乏準確算法支撐的流程挖掘產品可以可視化出不同的流程變體，但很難還原出標準的流程模型，以及進行準確的合規分析和性能優化！

進而，從業務成效方面講，如何結合流程視角和數據分析視角形成業務的BI能力，是另一個關鍵點。流程視角包括四個方面：時間、組織、控制流、質量這四個維度。結合業務KPI和流程視角四維度對整個流程來做端到端的梳理，會形成對流程和業務的深度洞察，助力關鍵決策！

03

實踐：企業的全域數字化建設

RPA中國：凡得科技創始團隊的核心背景是有豐富的流程挖掘相關經驗？還是只是有海外一些大的技術服務公司的經驗？我們經驗會聚焦在哪個方面？

海廣躍：企業的數字化轉型目前還處于特別初級的階段，未來大家都希望自己的企業轉型成數字化企業，而轉型的路徑中有很重要的一條就是把流程做數字化。這個路徑圖我把它稱之為“MAP”智能地圖，通過凡得科技的“MAP”智能地圖，助力企業從現在邁向未來的數字化企業，這也是凡得科技的三個主要的核心能力。

MAP的第一M代表管理（Management），也就是說團隊必須對企業的整體流程和管理有經驗，把管理思想變成流程，從流程再變成線上的系統。只有系統沉淀了日志，有了數據，才能做流程挖掘。

MAP的第二A代表算法（Algorithm），這里包括了流程科學算法和數據科學算法兩部分。從數據抓取到整個流程的發現，包括BPMN模型還原等，整個過程中涵蓋了很多算法，尤其在流程實時監控的時候，我們需要對流程做一些預測，而傳統的方法是用機器學習做數據分析，發現業務、流程的斷面（Snapshot)，找他們之間的相關性。而流程科學本身有一個時間軸，它需要沿著時間軸來找前后的因果關系，所以把流程科學和數據科學結合起來形成流程挖掘算法，這里邊既需要有流程科學的流程算法，也需要有數據科學的數據算法比如機器學習，并把相應的算法整合起來。

MAP的第三P代表最佳實踐（Practice）。即使你有很好的算法和很好的管理經驗，不能落地到場景對行業產生價值，那就沒有任何意義。舉例來說，某著名車企它的噴涂車間流程有70多個節點，涉及MES智能制造系統、質量管理系統、供應鏈系統、排班系統等，如何利用流程挖掘把場景落地銜接、如何產生效益？必須有車企的實踐經驗，才能幫助其有效改進自動化流程。

RPA中國：我們提出了一個“企業的全域數字化建設”概念，后續凡得科技除了基于流程挖掘之外，還會圍繞企業的數字化轉型綜合能力做延伸嗎？

海廣躍：“企業的全域數字化建設”涵蓋了我們的兩個定位。

第一，如果我們想搭建一整套全域的超級自動化，流程挖掘就是整個超級自動化的核心底座，或整個面向未來新一代IT架構的核心底座。

第二，我把它定義成一個大的框架。因為我們通過流程看到的是全局，流程挖掘的核心是把企業中的人、物、數據和流程串聯了起來，然后結合其他的技術讓超級自動化這整個事情發生，所以流程挖掘也是所有這些企業基礎和全域數字化技術之間的一個核心橋梁。

關于未來技術怎么發展，從凡得的角度來講，第一我們會和全域技術里所有的友商合作，只有把整個生態基礎形成之后，才能更好的支撐企業從今天往未來的數字化去轉型。

第二我們會在流程挖掘平臺上形成企業業務的端到端閉環，包括從流程發現-流程實施監控-流程執行的全過程。

RPA中國：流程挖掘在企業中的商用實踐，會是自上而下推動居多，還是自下而上推動居多？

海廣躍：對于這個問題我覺得它沒有一個絕對方式，就看哪種更適用于一些企業當時的市場策略。但是如果是自上而下來推動，我覺得它的難度更大，周期也更長，因為這種方式更體系化，因此所產生的價值也會更大。

RPA中國：在凡得現在所服務的客戶當中，主動的能夠想要去采用流程挖掘技術，以及被動式的我們去主動推薦，兩者是什么樣的占比情況？

海廣躍：首先，我們現在做的事情其實仍處于0-1的階段，而不是1-N。0-1的含義是不論是客戶找過來，還是我們找客戶都是為了不斷地在0后邊加1，也就是不斷地積累經驗、打磨產品，最后使產品變成1，形成真正產品化。如果找的客戶都是重復性做一個審批流程，雖然有商業價值，但是對整個市場的發展沒有任何意義，所以我們現在對于主動找來的客戶也是有選擇的。第二，我們會主動找不同的場景，核心也是為了通過在0后邊加0.1，最后形成1。0-1的核心是做了多少個不同的流程，這是我們對市場理解。所以你提到的對于客戶是主動還是被動都不重要，重要的是怎么做PMF（產品和市場達到最佳的契合點）。

RPA中國：凡得現在的客戶主要集中在哪幾個領域？像金融、政務這類的客戶，我們看到相對在整個行業的應用來說是比較少的，是什么原因？

海廣躍：凡得現在的客戶集中于能源、制造、汽車、科技公司四個領域。

政務領域本身信息化較慢，因為它整個的流程比較分散，產生跨系統之間的集中效益相對來說比較難。

對于金融領域來講，它的信息化程度非常高，目前尚未表現出較強的實踐動力，主要可能是因為，出于監管要求、合規風險考量難以對既定流程進行改造。

RPA中國：在安全合規問題上凡得有哪些具體的實踐方法？

海廣躍：安全合規包含了三個層面的意思。第一是基礎設施安全，第二是軟件本身安全，第三是數據安全。

就基礎設施安全來看，我們包括了公有云和私有云兩種部署方式。公有云部署會把安全的適配性做完；私有云部署會和用戶一起來做相關的安全等保。

第二關于軟件本身的安全，我們會有相應的第三方工具來評估及測試，并提供相應報告。

第三數據安全，數據安全包括兩部分，一是客戶本身的數據，首先在使用之前會簽署相應的保密協議；其次在分析之前會做脫敏處理。

RPA中國：面臨客戶一些可擴展性需求，在安全性方面是否也有一些方法？

海廣躍：我們可以在做數據聚合的時候分區去管理。比如我們做的數據來自物資、財務和營銷，在做聚合的時候就會把這些數據做隔離。即使對同樣一個財務數據，但它同時來自國內/外兩個渠道，我們也可以在這個層面上做隔離。如果再有新的需求增加，還可以再分各自的隔離區，做相應的拓展，最后再整合，這是我們的策略。

04

未來：利用流程挖掘撬動整個企服市場

RPA中國：現在流程挖掘的市場規模能達到千萬級嗎？未來幾年市場增速能夠持續在什么樣的狀態？

海廣躍：國外市場已經初具規模，據Gartner研究報告，2022年全球流程挖掘軟件市場規模可達到10億美元，預計到2025年將達到22.5億美元，從2021年到2025年，年復合增長率為32.6％。國內市場剛剛起步，需要一段時間培育，而且國內主要的案例還大多來自國外的廠商。

有兩點原因，一是和國外產品相比在整體功能方面我們還有一定差距；二是雖然在整個場景化以及和AI的結合層面上中國有優勢，但這個優勢也還需要我們不斷的對自身產品進行打磨。目前在國內我們還處在一個流程挖掘技術認知的過程，想把流程挖掘市場撬動，這個過程至少需要2-3年。短期我們覺得增速能夠在20%-30%應該算一個合理的區間，后期如果有商業爆發點，應該也能夠達到翻倍的效果。

RPA中國：流程挖掘行業現在面臨的挑戰有哪些？

海廣躍：第一、中國本身的ToB軟件目前還沒有形成規模，相較于國外還有很大的差距，中國企業服務市場依然任重道遠。

第二、如果想有所突破，需要行業攜手并肩來打造生態。從凡得的角度來講，短期的重點是繼續打磨把產品做好，并且希望和國內外的ERP、RPA、BPM、iPaaS的企業、以及咨詢公司合作，大家一起把生態建立起來。

第三，需要和工信部、信通院這些做標準化的組織一起把整個行業的標準建立起來。

第四、希望流程挖掘的伙伴們能夠一起打磨一些網紅級別的場景，利用這些場景來為企業創造價值，做最佳實踐，這樣才能把名聲做起來。

第五、國內的數據質量比較差，比如如何發現問題數據，如何把數據失真度降低等問題也亟待解決。

第六：市場的發展也需要資本的推動，但是目前面臨整體的經濟下滑局勢，如何有效的把我國的產業資本引入來推動企業服務發展，也是關鍵。

第七：最核心的是人才問題，國內的流程挖掘人才培訓體系，需要培養的是不光有技術，還要有理論、懂原理的一批人。剛開始我們靠技術，越往后走還是要創新。

在人才問題上，我認為發現問題遠遠比解決問題更重要，所以在如何培養我們發現問題的能力方面，流程挖掘就相當于一把打開發現問題能力的鑰匙，因為其包括了：

第一、流程思維的能力。

第二、人機融合的決策能力。雖然很多大的企業過程都在做自動化，但關鍵節點上依然需要人。企業整體的決策能力一定是一個“人機融合”的產物。所以我們希望通過流程挖掘，可以賦能人、信息、知識來做最后的輔助決策。

第三、流程的復利能力。如果流程挖掘，能夠把RPA和AI串聯起來，這時候的流程就能形成復利，這個復利是指數性增長帶來的能力。

所以站在組織、技術、業務三個層面的視角去看，如何利用流程化技術驅動組織和業務的變革是最重要的，也是我們企業全域數字化實踐建設理念的一個基本方向。

RPA中國：推動流程挖掘行業往前發展的重要因素有哪些？

海廣躍：要想從用戶角度去做流程挖掘，基礎是核心業務要上線，而數據穩定可靠是基礎中的基礎，這個數據必須是高可用的，并且具備了完整性、一致性、有效性、準確性。

企業有沒有動力去做流程優化也是最大的問題，主要影響因素包括：

第一，當前整個行業在下行，發展變慢了，效率和成本就成了最大的問題。

第二，流程的合規性也是一個很重要的動力。

第三、未來整個的整合生態給客戶帶來的業務價值也非常重要。

中國的整個軟件生態是非常分裂的，而國外無論是技術能力，還是整個生態融合都比國內好一些。因為我們的企業要做數字化轉型，之前基本都是單點在做，沒有從體系化、全域的視角出發，這也是我們提到的全域數字化建設的重要意義。而流程挖掘在其中的價值，就是它具備了貫穿和體系化的構建能力，以它為切入點去幫助企業做數字化也是一個非常嶄新的機會，希望像凡得這樣的企業中間力量能夠把它帶動和突破。

我希望流程挖掘未來能夠是一把打開數字化轉型潘多拉盒子的鑰匙，通過流程挖掘，透過日志數據，真正的把數據變成信息，把信息變成知識，然后將它輸出發揮價值，利用流程挖掘這樣一個小的切入點，真正帶動整個中國企業服務市場的騰飛。

繼續閱讀：