近日，德勤中國財務數字化咨詢服務副總監周麟作為特邀嘉賓出席了由云擴科技舉辦的“云擴天匠RPA進化者大會”，分享了RPA在財稅領域的創新應用及產品"小勤人"，闡述了RPA在財稅領域打通數據孤島，連接產業鏈的巨大商業價值。

在過去幾十年中，科學技術的快速發展對各行各業產生了巨大的影響，尤其是人工智能的出現，讓以前諸多的不可能都變成了可能。但是，結構化、重復、繁瑣的財務流程仍然禁錮著企業員工。如何把員工從這些工作中解放出來，優化整個企業的財務流程作業，減少成本，提高效率，確保數據準確性是當下多數企業亟需解決的問題。

據德勤2018年第三次RPA調查報告顯示，目前全球已有超過53%的大型企業開始應用RPA，預計到2020年這一數據將超過72%。因此，為了加速數字化轉型，RPA（機器人流程自動化）成為了很多企業正在嘗試和布局的新方向。

德勤中國財務數字化咨詢服務副總監 周麟

此次大會上，周麟詳細地介紹了德勤在財務領域推出的RPA機器人“小勤人”。該款RPA機器人最初應用于德勤內部的財務、審計等工作，在使用的過程中德勤發現了RPA巨大的數字勞動力價值。在財務結算流程中，經常會有十幾甚至上百個需要執行的小任務，并且每項任務之間環環相扣密不可分，完成一個任務才能開始下一個任務，而這些繁瑣復雜的財務流程都是基于規則、重復的業務。“小勤人”很有效的幫助處理了這些流程化的工作。于是在2015年德勤正式對外開放“小勤人”，亦是財務領域中最早的一批RPA機器人，來幫助那些迫切希望實現數字化轉型的企業。

這里周麟也列舉了一個場景化的實例來展現智能環境下一個財務負責人的生活工作狀態。早上7點被智能手表叫醒，接收瀏覽最近的市場經濟狀態；希望10點到達公司之后可以看到最新的公司財務報表，而此時只需要與RPA做一個簡單的信息交互，它便可以完成所有的數據搜集并進行智能分析與統計最后生成財務報表，當財務負責人到達公司時就可以直接看到呈現在儀表盤上的數據結果。甚至在數據出現問題時，只需要給機器人下達指令就可以進行糾錯并再次回傳，整個過程非常的智能自動化。可能十年前這個場景我們經常會在科幻電影中看到，但是以今日的技術發展已經可以完全實現整個業務鏈的自動化。

除了財務領域之外，目前“小勤人”的其他應用場景也非常成熟和廣泛，在供應鏈、人力資源、醫療、零售、電信通訊等行業都得到了廣泛的認可。在過去的三年多時間里，“小勤人”一共服務了大概250多家企業，成功自動化了1000多個業務流程。如何根據企業的自身實際情況提供整體的解決方案，周麟向我們介紹了以下四點：

第一，做流程自動化重新轉型：因為以前我們處理過程中有些處理方式是不太適合自動化部署的，所以第一步會做流程自動化的咨詢評估，從業務流程的成熟度進行優化，同時給出實施路徑；

第二，與RPA廠商合作進行具體RPA的產品落地和交付；

第三，把RPA作為軟件服務的公司，也就是SaaS，去幫助客戶幫建立自己的RPA和RPA的培訓體系。

第四，通過前期大規模的，大面積布局RPA和對應數字化的技術之后，最終幫助企業客戶去做一些智能自動化體系設計。當企業里面有一半以上是機器人員工，甚至90%的工作都是由機器人來完成的時候，怎么在機器人時代對客戶進行審計工作也是下一步需要著重考慮的重點。

RPA打開數據孤島，連接產業鏈創造商業價值

目前經常能聽到這樣的口號，未來的工作場景是機器人的時代，是自動化的時代。周麟表示這主要是因為工作方式與人發生了巨大的變化，喜歡新鮮和刺激的90后一代工作者，多數不太愿意去做那些重復、枯燥、乏味的工作，這就造成了公司的離職率非常高。本來10人的工作量，由于離職2人，整體工作交由剩下8人來完成，但是這8人由于工作量劇增、HR一時又無法招來合適的人，因此這8人也開始陸續離職，這就產生一種離職死循環狀態。久而久之很多企業的發展會因為人才的問題而遭到嚴重阻礙。

另外一個原因是，有數據機構統計多數企業的業務流程中80%是非結構化數據，這也是最消耗企業資源的業務流程。我們都知道RPA只能處理那些結構化數據，但是這些年隨著AI技術的突飛猛進，RPA與認知化的結合可以完美地處理那些非結構化數據：如OCR（光學字符識別）技術可以自動識別PDF、JPG等格式上的信息， NLP（自然語言處理）技術可以自動理解海量客戶的反饋信息，然后把數據轉換成RPA可以識別的結構化數據，這樣可以輕松處理那些繁瑣的非結構化數據。

除了處理非結構化數據之外，企業應用RPA還包括以下 4大好處：

• 收集、整理和錄入數據：RPA可以自動幫助用戶去搜集各種各樣的數據，例如：幫助財務人員每天從上百個電子銀行網站，自動下載和整理銀行每天的交易流水清單，最后自動將這些清單放置在指定的位置上；

• 驗證和分析數據：財務人員經常會遇到比對公司內部銀行臺帳和銀行流水的差異情況。而RPA可以自動完成這一流程；

• 自動生成數據報告：RPA在自動處理完業務后，會自動生成數據報告，讓用戶詳細了解每一流程的具體情況；

• 7*24小時工作：日常工作人員處理業務后需要休息時間，并且一直處理同一事情容易產生厭倦感，而RPA可以不知疲倦的24小時不間斷工作，同時不會提出加薪、休假等要求。

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