對(duì)投資運(yùn)營(yíng)的影響
根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)研究報(bào)告顯示，截至2018年，“金融行業(yè)的勞動(dòng)力，50％的時(shí)間都用于收集和處理數(shù)據(jù)。”該報(bào)告進(jìn)一步得出結(jié)論，其中高達(dá)43％的數(shù)據(jù)處理工作是可以靠RPA（機(jī)器人流程自動(dòng)化處理）來(lái)替代的，從而解放勞動(dòng)力，使員工能夠把時(shí)間用在更高價(jià)值的業(yè)務(wù)上去。
很多技術(shù)科學(xué)家認(rèn)為AI、ML和RPA變得越來(lái)越交織。這些技術(shù)有可能改變投資運(yùn)營(yíng)和金融行業(yè)的工作方式。數(shù)據(jù)和交易驅(qū)動(dòng)的金融部門對(duì)智能自動(dòng)化尤為成熟，公司將從這些不斷發(fā)展的技術(shù)中受益。
以下是AI、ML和RPA應(yīng)用在金融行業(yè)的一些例子：
•欺詐檢測(cè)：使用分析和算法來(lái)解釋數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)結(jié)果，新技術(shù)可以通過經(jīng)驗(yàn)和重復(fù)學(xué)習(xí)，不斷變得更聰明地識(shí)別分類和組織數(shù)據(jù)輸入。這可以幫助投資者進(jìn)行欺詐檢測(cè)服務(wù)。例如：通過查看資金流入和流出的現(xiàn)金流，人工智能技術(shù)可以實(shí)時(shí)發(fā)現(xiàn)可疑活動(dòng)。當(dāng)某用戶的賬戶歷史上從未提取超過10,000美元時(shí)，突然有一天提取100萬(wàn)美元，智能機(jī)器人會(huì)識(shí)別這一異?；蚩梢傻慕灰?，它會(huì)及時(shí)的把這條信息報(bào)告給投資者。
• 更智能的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)： ML可以極大地提高對(duì)帳過程中數(shù)據(jù)映射和匹配的效率。ML可用于簡(jiǎn)化來(lái)自第三方的新數(shù)據(jù)文件和格式的導(dǎo)入過程?？梢允褂酶呒?jí)聚類分析技術(shù)自動(dòng)學(xué)習(xí)這些新“原始”數(shù)據(jù)文件的內(nèi)容和存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)。ML神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以檢查數(shù)據(jù)，并且提出合理的建議更好的匹配它們的分類。ML一旦學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和存儲(chǔ)類型，就可以將其與核心應(yīng)用程序內(nèi)部的數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)配。而這個(gè)存儲(chǔ)過程，將由RPA來(lái)執(zhí)行。它是一種基于預(yù)定義規(guī)則工作，以效率為中心的AI，也可用于自動(dòng)執(zhí)行不那么復(fù)雜但耗時(shí)的協(xié)調(diào)任務(wù)。該技術(shù)旨在模擬人類的行為和工作思維，達(dá)到解放員工雙手實(shí)現(xiàn)全線智能自動(dòng)化處理目的。
• 投資風(fēng)險(xiǎn)管理： 人工智能正在幫助風(fēng)險(xiǎn)管理增強(qiáng)其投資戰(zhàn)略，這種戰(zhàn)略依賴于，對(duì)非傳統(tǒng)信息資源的替代數(shù)據(jù)的分析。替代數(shù)據(jù)有可能為投資公司提供巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而，看似隨機(jī)性質(zhì)的替代數(shù)據(jù)卻是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)。這些數(shù)據(jù)可能包括：產(chǎn)品評(píng)論、地理位置數(shù)據(jù)、網(wǎng)站瀏覽歷史、社交帖子、衛(wèi)星圖像等。AI會(huì)依賴于篩選這些大型數(shù)據(jù)集，并識(shí)別有意義真實(shí)有效的數(shù)據(jù)連接。
智能驅(qū)動(dòng)未來(lái)
近年來(lái)，資產(chǎn)管理正處于巨大變化之中，新投資工具的快速增長(zhǎng)以及企業(yè)投資組合中產(chǎn)品和資產(chǎn)組合的變化。傳統(tǒng)和另類資產(chǎn)管理之間的界限繼續(xù)模糊。公司面臨監(jiān)管復(fù)雜性增加，投資者期望變化但又不想為此付出過多的資金。
所以AI，ML和RPA稱為了企業(yè)求變的最好幫手。這些技術(shù)可以將投資公司的運(yùn)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)楦嗟?ldquo;智能自動(dòng)處理工作流程”，使員工能夠把時(shí)間放到更高價(jià)值的項(xiàng)目上。讓人們可以有更多的時(shí)間來(lái)分析和發(fā)展業(yè)務(wù)，而不是做重復(fù)、枯燥的數(shù)據(jù)處理。
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