目前，機器人流程自動化（RPA）正在被越來越多的行業所應用，包括：營銷、會計、人力資源、銀行、證券、物流、保險等數據交互密集型行業。據Forrester Research數據預測，到2021年全球將有400萬臺RPA機器人從事辦公、行政、搜集以及銷售等相關自動化任務，RPA市場規模將達到百億美元。同時，全球領先的RPA供應商UiPath、Automation Anywhere、Blue Prism的估值在過去一年中增長了10倍，谷歌數據報告顯示，近兩年RPA相關的主題搜索量增長了近20倍。

RPA（機器人流程自動化）可以快速集成在企業服務器或用戶的應用程序中，模仿人類的動作，執行重復、繁瑣、固定的工作，例如：登錄系統，將數據從一個系統中復制到另一個系統，然后生成數據分析報告發送給工作人員。這便是一個典型的RPA自動化實例。

RPA主要優點之一便是部署簡單快捷。無需進行二次開發就可以快速集成在企業現有系統中，這對于那些仍使用老舊的辦公系統企業來說非常有利。由于RPA靈活的擴展性和支持自動執行各種重復性手動工作的能力，該解決方案受到眾多企業的追捧。根據安永會計師事務所的數據顯示，RPA的投資回報期非?？?，一般6-9個月便可回本，而且有助于擴大業務規模。

西門子醫療單位的RPA項目部署，就是很好的例子：西門子醫療最近部署一個RPA實例，該自動化實例主要收集客戶的遺傳數據以診斷疾病數據。該RPA解決方案使用90多種不同的自動分析參數，機器人通過15次鼠標點擊實現提取核心數據，將結果錄入到Excel中然后編譯成各種數據分析報告，再發送給指定的工作人員。

以前西門子進行此項任務需要大量的專業醫護人員來操作，每年人工成本高達數百萬美元，現在只需要12個機器人即可完成所有的數據采集和分析工作，而成本費用只有之前的十分之一。

盡管各行各業對RPA產生了濃厚的興趣并準備在企業中實施RPA項目，但據安永會計師事務所數據報告顯示，28.9%的企業在第一次執行RPA項目中失敗了。下面將從3個方面講解，企業第一次部署或使用RPA時應該注意的3件事。

實施RPA項前一定要進行POC驗證

實施RPA解決方案的關鍵之一是選擇正確的流程。尤其是在POC（驗證性測試）階段尤為重要。因為需要供應商提供業務流程自動化的好處證明。特別是勞動密集型的業務流程，例如：具有高手動比例并因此特別容易出錯的流程，基于結構化數據輸入的流程，業務自動化過程中是否會出現各種意外等。

同時用戶在RPA試用階段，可以進行各種實例的測試和數據確認，例如：收集業務平均處理時間，和每天/每周要自動化處理運行的次數。只有在進行全面的性能評估后，才能衡量RPA的效率是否提高，以及確保機器人流程自動化的成功。

在最合適的業務流程上使用RPA

不要試圖在任何工作場景中使用RPA機器人。設計自動化流程時要嚴格按照說明操作，因此，不要在規則之外使用RPA。此外，了解RPA能做什么和不能做什么也很重要。不要一味的將整個業務流程自動化，個別特殊場景可以將RPA與人工配合使用協同工作。例如：造房子的時候，要使用挖掘機、鏟車來挖掘地基，我們不可能用自己的雙手去挖，知道何時使用正確的工具。如果是那些具有人性化的業務流程，例如：在線醫生診斷病人的病情，這種情況非常復雜，涉及到很多人性化交互問題更適于人工來工作。但是可以使用RPA來做病人信息的搜集工作。

學會將RPA與其他軟件配合使用

雖然目前的RPA非常智能，相比傳統自動化已經具備處理非結構化數據的能力，但是有些時候RPA處理非結構化信息還是無法達到完美無缺的效果。此時，RPA可以與眾多專業的智能軟件結合使用，將非結構化內容轉換為結構化數據，然后再交給RPA機器人進行處理。 

下面是一個協同處理的例子：企業法人銀行開戶是一個非常復雜的過程，涉及到很多數據交互。用戶可以先用人臉識別、虹膜識別等技術提取開戶人的生物識別信息，然后再用RPA機器人提取用戶錄入的信息，如：企業的名稱、地址、CEO全名、股本、股東組成等。然后RPA機器人將這些數據上傳到銀行指定系統，再由人工做最后的數據確認。 

機器人流程自動化為企業實現數字化轉型，提供了重要的幫助與技術支持。但是，要使項目獲得持續性成功，企業必須首先充分了解RPA的可能性并確定有可靠的應用領域。這樣才能保證RPA項目的實施成功。

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