2019年，RPA+AI的呼聲甚喧塵上。RPA已經(jīng)歷了十余年的發(fā)展，更從去年開始實(shí)現(xiàn)了井噴式增長，造就了像UiPath這樣估值高達(dá)70億美元的成功企業(yè)。因此，RPA有著強(qiáng)勁與廣闊的市場需求；AI則代表著科技的新生力量，昭示著未來的技術(shù)走向。

在眾人都在對“RPA+AI”進(jìn)行著無限暢想時，我們來思考下RPA和AI的技術(shù)要點(diǎn)，以及兩者相結(jié)合產(chǎn)生的價值等更深層次的問題。

關(guān)注RPA領(lǐng)域的小伙伴都知道，RPA主要用于處理大量重復(fù)工作。

那么，RPA機(jī)器人流程自動化的核心是什么？

RPA 著眼于人們?nèi)绾问褂卯?dāng)前具有用戶界面的特定應(yīng)用程序,復(fù)制基于用戶界面的交互流程，通過控制鼠標(biāo)、鍵盤對網(wǎng)頁、郵箱等軟件進(jìn)行相應(yīng)操作。如果還是不好理解，可以想象一下，一個坐在工人旁邊的“真實(shí)”物理機(jī)器人，“學(xué)習(xí)”工人在相關(guān)應(yīng)用中如何執(zhí)行例行任務(wù)。

目前，RPA尤其適合執(zhí)行基于規(guī)則的前端任務(wù)，例如從電子郵件中提取信息以及根據(jù)特定規(guī)則在內(nèi)部發(fā)送電子郵件。但是，如果是非結(jié)構(gòu)化的電子郵件，比如表單中的某個字段有移動，RPA機(jī)器人就無法解決這一問題。

整體來看RPA適用的流程，必須滿足以下兩個條件：

一、有非常明確、固定的流程和步驟；這樣程序才能根據(jù)既定規(guī)則自動完成任務(wù)；這也是為什么財(cái)稅、人力資源是目前使用RPA最多的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。

二、該流程中不能涉及復(fù)雜任務(wù)，也不能涉及線上、線下的融合。一旦場景中除人機(jī)交互外，還包括把紙質(zhì)信息錄入電子系統(tǒng)等打通線上線下交互的環(huán)節(jié)，或在單點(diǎn)環(huán)節(jié)涉及復(fù)雜任務(wù)， RPA就很難發(fā)揮作用。

也正是以上兩點(diǎn)特性，不斷迫使RPA尋找“智能”的突破口。比如，在銀企對賬場景中，更加智能的RPA完全可以幫助人們?nèi)プ鰣蠖悺~等工作。

目前的RPA技術(shù)尚處于成長階段，需要更多智能化屬性，比如“思考、辨別”能力，需要根據(jù)業(yè)務(wù)場景在RPA底層技術(shù)基礎(chǔ)上做個性化開發(fā)，然后測試、交付。

而AI則結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，具有自主學(xué)習(xí)能力，通過計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理等技術(shù)擁有認(rèn)知能力，更傾向于發(fā)出命令。

尤其借助AI的自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺能力，RPA能夠?qū)崿F(xiàn)有效自動化的可能性大大增加。

也就是說，增強(qiáng)和模仿人類判斷和行為的AI技術(shù)恰好補(bǔ)充了基于規(guī)則的RPA技術(shù)。這兩種技術(shù)緊密相連，就像傳統(tǒng)的白領(lǐng)知識型員工和藍(lán)領(lǐng)服務(wù)型員工一樣，都是推動企業(yè)生產(chǎn)力的引擎，并且越來越多地共同發(fā)揮作用。

接下來，RPA需要自動執(zhí)行更多完整的端到端流程。而AI可以從以下兩方面完善RPA端到端的流程自動化：

認(rèn)知捕獲：認(rèn)知捕獲側(cè)重于通過全渠道（即Web表單、紙質(zhì)文檔、電子郵件）提取數(shù)據(jù)，然后使用本地AI、認(rèn)知算法將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化格式，以便RPA可以開始自動化工作任務(wù)。        

流程編排：流程編排為自動化工作流增加了嚴(yán)謹(jǐn)性和紀(jì)律性。由于RPA自動化的工作任務(wù)通常是工作流程的一部分，這一點(diǎn)很有意義。同時，流程編排也有助于RPA處理所有異常情況，執(zhí)行傳統(tǒng)的動態(tài)案例管理。

借助AI智能識別技術(shù)，RPA可以輕松識別紙質(zhì)發(fā)票中的編號、日期、金額，并自動輸入到Excel表格中。RPA取代傳統(tǒng)人工錄入，以一種更準(zhǔn)確、快捷、高效的方式，引領(lǐng)自動化處理的潮流，及時響應(yīng)業(yè)務(wù)變化和拓展。

將AI更深入地應(yīng)用于RPA是目前RPA廠商都希望做到的事情，但由于技術(shù)、資金等方面原因，處于RPA行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位的企業(yè)更有實(shí)力且能夠更快去實(shí)現(xiàn)。

目前，RPA行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者UiPath對RPA+AI進(jìn)行了多角度探索。近年來，UiPath開發(fā)出了友好的交互界面，用戶可以通過錄屏方式，先自己在電腦上演示一遍某操作，UiPath通過學(xué)習(xí)模仿，然后存儲成一個流程模塊，再進(jìn)一步將多個模塊組合、重置，形成復(fù)雜的工作流程。

UiPath在原有流程自動化技術(shù)的基礎(chǔ)上增加了AI能力，推出了面向財(cái)務(wù)、人力資源、法務(wù)、供應(yīng)鏈、營銷等場景的RPA產(chǎn)品。就在幾個月前，UiPath更推出了一款名為AI Fabric的產(chǎn)品，該產(chǎn)品旨在打破RPA與數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)之間的障礙，讓用戶將AI的認(rèn)知能力應(yīng)用于任何工作場景實(shí)現(xiàn)機(jī)器人流程自動化。

例如，在財(cái)務(wù)應(yīng)用中，UiPath的企業(yè)RPA平臺現(xiàn)在可以自動完成審計(jì)、交付所需的許多活動，包括監(jiān)控10 K和10 Q， 基礎(chǔ)和交叉基礎(chǔ)，檢查內(nèi)部一致性，重新計(jì)算資產(chǎn)負(fù)債表和上一年的關(guān)系。利用斯坦福大學(xué)的自然語言處理（NLP）功能，UiPath機(jī)器人通過標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù)流程邏輯和驗(yàn)證表格和敘述中的數(shù)據(jù)，為財(cái)務(wù)報告的自動化做出貢獻(xiàn)。機(jī)器人處理文本內(nèi)容，利用PDF引擎提取表格，并執(zhí)行原始資產(chǎn)負(fù)債表和其他財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的驗(yàn)證。

UiPath平臺可以為客戶提供開放式架構(gòu)，允許集成端到端自動化所需的AI服務(wù)，其實(shí)施的解決方案包括機(jī)器學(xué)習(xí)（ML），自然語言處理（NLP），智能光學(xué)字符識別（OCR）以及Microsoft，IBM Watson和ABBYY的分析功能。

UiPath無論是從技術(shù)、服務(wù)、生態(tài)圈建設(shè)上都是RPA行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者，在與AI融合的道路上，也十分具有參考價值。

有研究表明，到2022年，業(yè)務(wù)流程的整體市場將會“重構(gòu)”，主要涵蓋了圍繞RPA和AI技術(shù)的服務(wù)改造，總價值將超過80億美元。

屆時，RPA的任務(wù)將不僅僅局限于減少重復(fù)性任務(wù)，還有更高級的分析和自動化使命：流程中的半自主和自主決策。就像與工業(yè)4.0，物流4.0和類似的“轉(zhuǎn)型”演變一樣，基于AI的決策，可半自動或自主地利用外部信息等資源。

隨著AI以及BPM、SaaS平臺、深度學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等技術(shù)的飛越發(fā)展，RPA將從獨(dú)立實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)向更廣泛的嵌入式數(shù)字流程模型。

有些人認(rèn)為RPA和基于AI的智能流程自動化領(lǐng)域的下一個階段將取代業(yè)務(wù)流程外包或作為新型業(yè)務(wù)流程外包，從更長遠(yuǎn)的角度來看，確實(shí)會有更多這樣的進(jìn)展，比如重新考慮數(shù)字業(yè)務(wù)流程，其中一些技術(shù)也會像ERP那樣集成在一起。

RPA和AI的融合，將更加推動業(yè)務(wù)流程外包市場的發(fā)展，只有更加關(guān)注整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)或者特定領(lǐng)域的業(yè)務(wù)流程外包（BPO）才能從中受益。

另外一點(diǎn)，從發(fā)展階段來看，RPA的發(fā)展可劃分為輔助人工、解放人工、增強(qiáng)智能和自主智能四大階段。

其中，第三個階段中，RPA不只是簡單的模仿人，還能與感知技術(shù)相互融合。從而獲取更多相關(guān)的外部知識，自動化處理目標(biāo)文檔中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，人工復(fù)核等增強(qiáng)智能化功能。

第四個階段中，RPA可以通過觀察流程和流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)果，進(jìn)行自主的學(xué)習(xí)和判斷，自定義新的機(jī)器人來適應(yīng)動態(tài)規(guī)則。自主RPA還可以結(jié)合外部知識做出更好的決策，比如收集社交媒體上產(chǎn)品評論的機(jī)器人能夠自發(fā)學(xué)習(xí)新的縮略語和別稱，自動擴(kuò)展關(guān)鍵字列表，確保原始數(shù)據(jù)的完整性。同時企業(yè)也可以為機(jī)器人提供更多的參數(shù)，使RPA更了解運(yùn)行的環(huán)境。

目前，RPA正處在高速發(fā)展時期，在這個技術(shù)加速度的時代，我們需要明確當(dāng)下的任務(wù)，但更要著眼未來，而RPA+AI就是答案。


特別聲明：

文章來源：UiPath RPA社區(qū)（UiPathChina）

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/O9wnHK4fdrEUk_4zsVNBVA

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