機器人過程自動化（RPA）的采用繼續加速。事實上，根據Gartner的調查，它是全球企業軟件市場增長最快的部分，2018年的收入增長了63.1％，達到8.46億美元。Gartner預測，2019年RPA軟件的收入將達到13億美元。
 

盡管有這些非凡的數字，但我們仍未意識到這種變革性技術將把全球企業和整個社會帶入何處。
 

根據IDG的“未來工作調查”，“接受調查的高管中有86％表示，到2020年，人類工作，人工智能系統和機器人自動化必須得到很好的整合”，……只有12％的高管表示，他們的公司“做得很好”今天。'”
 

為了加快RPA的采用，該技術必須具有更廣泛的可訪問性且易于擴展，以便非技術業務用戶可以創建自己的功能特定的軟件bot。它必須利用內置的人工智能，以實現使用更直觀，功能更強大的智能RPA平臺。
 

也許最重要的是，RPA必須在各種交付渠道上可用。根據CompTIA的《 2018年云計算趨勢》報告，將近一半的公司表示其IT系統的31％至60％位于云中。憑借云提供的成本和靈活性優勢，“ 81％的公司表示云已大大增強或適度增強了圍繞自動化的努力，這也就不足為奇了。”企業顯然正在尋找優化和利用云的方法。
 

當您將所有這些業務需求（即包括AI且可以供任何具有Web訪問權限的人使用的RPA）組合在一起時，就會出現一個易于訪問，易于使用，易于使用的云原生智能RPA平臺。擴展并與所有應用程序一起使用，無論是本地（公司內部，臺式機或服務器）還是云中的所有應用程序。
 

如今，云原生架構正在徹底改變我們對開發，部署和管理應用程序的思考方式。對于認真考慮從中獲益的企業而言，在企業內部執行和協調流程和工作流的云原生RPA是智能自動化難題的下一部分。
 

Cloud-Native與Cloud-Washed
 

“云原生”到底是什么意思？根據Cloud Native Computing Foundation，該術語表示整個應用程序-從控制平面到數據平面，從上到下-旨在充分利用云的功能。
 

云原生應用程序通過敏捷的DevOps流程和連續交付工作流，在彈性云基礎架構上使用打包在容器（如Kubernetes）中，作為微服務（松散耦合的獨立服務的集合）部署的完整功能單元。
 

簡而言之，原生云不僅限于虛擬化本地應用程序并通過云交付它。正確地進行操作意味著從頭開始重新設計應用程序的設計，實現，部署和操作。
 

RPA供應商傳統上為本地部署而構建其應用程序，并且響應于對云的需求，將其本地軟件保持原樣并將其放置在云中。這就是俗稱的“云洗”架構，并且它仍然具有部署和維護傳統軟件和基礎架構的所有麻煩，但是云原生架構的許多優點都沒有。
 

將RPA引入云
 

到目前為止，RPA行業迄今還沒有反映出企業對云計算的偏愛—延遲了無處不在的RPA的采用—到現在為止，云原生的智能RPA部署的優勢是巨大的。
 

對于企業用戶而言，原生云RPA作為一種自助服務技術，可以通過基于Web的圖形界面從任何地方進行訪問。通過單擊或拖放動作，用戶可以自動執行不需要人工創造力，解決問題能力，同理心或判斷力的任何工作。
 

就像流行的軟件即服務（SaaS）應用程序一樣，用戶可以使用瀏覽器中的直觀Web界面創建所需的內容。對于許多常見的漫游器，不需要編碼。無需下載和安裝大型客戶端，也無需存儲任何命令。自動化和流程通過拖放功能和流程圖公開。
 

另外，由于沒有軟件客戶端，因此IT部門也不必參與其中?；A架構管理成本消失了，大大降低了總擁有成本（TCO）。
 

從IT角度來看，該軟件始終是最新的-無需每次供應商發布新功能或修復程序時都對所有客戶端計算機執行侵入式升級。此外，持續的集成，持續的交付和持續的部署方法可確保最新的RPA技術無縫地部署而不會受到干擾。
 

最后，了解了一些企業面臨的監管限制后，理想的RPA平臺為客戶提供了將其本地部署在云中，內部部署或以編排流程在云中進行本地部署的混合模式的選擇。
 

對于開發人員而言，由于相同的軟件堆棧同時在云和本地中運行，因此，如果它們在混合環境中運行，則無需重新創建其bot，因為今天許多公司都不會這樣做。因此，智能自動化可以從本地無縫無縫地整體部署到整個云，而無需額外的管理成本或復雜性。
 

云原生架構的優勢遍及整個領域-在可擴展性，管理，安全性，成本和易訪問性上，同時為所有用戶提供出色的體驗。


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文章來源：智能甄選百度百家號

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