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說到RPA（辦公室流程自動化），有一個問題一直是大家十分關注的：究竟RPA和AI有何關系？

隨著人工智能領域的發展，衍生出各類術語和說法，非常容易讓大家混淆。尤其是人工智能和機器人學習常常被提起，特別對于非技術人員而言，往往都認為兩者是同一個概念。

其實，他們兩者并不相同，只是具有相關性，機器學習是人工智能的一個子集，從屬于它。

今天，U智就要為大家來披露RPA與AI之間的關系。即使你是門外漢，也同樣能看得明白！

RPA和AI有什么區別？

事實上，很多人對于兩者之間的關系存有分歧。雖然機器學習可以歸結為AI其中的一門學科，但是RPA和AI并不存在同樣的共識。也有人質疑RPA是否符合人工智能的范疇，不過有研究報告指出， RPA使用AI定義，確實是符合標準 的。

造成缺乏共識的一個原因，主要是RPA技術和實際案例到目前為止還算不上“智能”。

RPA可以完美地處理以往需要人工重復的任務 ，但那僅是根據規則來遵守，也就是我們教什么，RPA做什么。所以它不會像深度神經網絡那樣學習和進化。舉個例子，如果在自動化任務中某些內容改變了，如Web表單中的某個字段移動了，RPA就無法自行解決這個問題。

盡管如此，即使外界可能有RPA沒有資格成為AI的聲音，但隨著RPA不斷地成長與進化，它與AI的關系一直在密切加強。

能夠模仿人類判斷和行為的AI，恰恰能補充只會遵守規則的RPA的不足和空白 。這兩種技術緊密相連，就像傳統的“白領”知識型員工和“藍領”服務型員工配合一樣，可以作為推動組織生產力的引擎。

RPA和AI如何協同工作

說到這里，你是否還是認為RPA作為AI的分支，是無關緊要的呢。需要提醒大家的是，世界上已經有很多人開始意識到這兩種技術共同配合，能夠發揮出越來越多作用 。

有專家指出，RPA近年來已取得一些顯著的進步：在過往幾年，基于云服務的API應用程序編程接口(Application Programming Interface)和數據格式的進步，使得RPA在自動化工作流程中能相互交流并完成一系列服務。

有人會問U智我，到底是什么推動了RPA的進步呢？

這一切都歸結于蓬勃發展的人工智能技術，也就是深度神經網絡，為RPA的百寶箱里添加了一個智能工具，主要是在視覺和語言方面有著大幅度的躍升。

目前RPA在工作流程中可以通過一些關鍵決策點運用這些功能，以前是無法實現，現在能通過算法來“查看”文檔和圖像，并向下游解釋相關的邏輯和做法。AI的加入，無疑等于為RPA賦上一對眼睛和嘴巴。

什么是智能自動化？

很多人把兩者的融合稱為“智能自動化” ，其實本質上，更是一個像人類員工一樣運作的軟件機器人。

隨著人工智能算法變得越來越復雜，軟件機器人有能力從固定的流程自動化轉變為有認知能力的助理，能夠實時自動處理各種重復性任務，最終讓人類擺脫平凡重復的工作。

這種進化就像在農業革命時期，人類可以取消每周七天的辛苦勞動，而到了工業革命之后，人們也逐漸取消五天的工作制，最終把時間花在人類最擅長的工作上----創造性思考。

這聽起來有點遙不可及，夢想有點大，可正是因為它有這種可能性，所以全世界的目光都投放在RPA的身上，期待它的表演。

RPA和AI合作的案例有哪些？

理論的構思總是很美好，最重要的是能夠落地。所以，目前RPA和AI日益增強協作，也意味著它們會在現實生活中給到我們很多的幫助，比如：

認知捕獲：

認知捕獲側重于通過全渠道提取數據----即網絡表單、紙質文檔、電子郵件，然后使用本機AI，通過認知算法將非結構化數據轉換為結構化格式，以便RPA可以開始自動化工作任務。

流程編排：

流程編排增加了自動化工作流程的嚴謹性和規范性。 RPA自動化的工作任務通常是工作流程的一部分，但是，流程編排還可以幫助RPA處理所有異常問題，執行傳統的動態案例管理。最重要的是，可以加強這位RPA“數字同事”和公司員工之間的協作和工作交接。

怎樣用好RPA？

RPA和AI的融合下，需要如何用好RPA呢，可以從以下幾點來切入：

1.關注結果

跟大多新技術的出現一樣，如果只是為了遵守規則，那就無法生成更有威力的產出。因此， 首先需要明確目標和結果。

結果往往是通過最有效的管理來實現的，而這些管理是要布局在關鍵的技術點，然后根據早期的假設或指標來持續監控結果，以保證不會有偏差，從而實現最大的價值。

2.把RPA和AI兩者融合的技術，當作是一位 “數字同事” 。

能用好RPA的要點在于，把RPA和AI融合的技術，當成一位新入職的“數字同事”。擁有不同技能組合，就像人類擁有多種才能技藝一樣。

把它當成公司的一份子，使它們在短時間內完成更多工作，這有利于改善組織的效率和平衡員工的生活。這位“數字同事”能給員工們掙回一個重要的東西----時間。

RPA對決自動化：

結果將給予人類更大的空間

講真的，U智我覺得，這真的是個大命題。

首先，RPA和AI的相互配合，可能會帶來一些關于自動化和未來工作的重大進展。但值得提醒一句，這種配合僅僅代表了RPA當前能力的成長，并不代表我們人類的成長。實際結果將會擴大RPA對具有更高層次生產力的工作流程的影響。

隨著這種擴張浪潮聲勢越發浩大，這種新技術將會迎來覆蓋人工合成、創造力和戰略思維的新大陸。然而這些新大陸沒有指明清晰的路徑，所以，人類將會繼續執行任務，繼續協助RPA上游的工作流程，推動整體流程的完成。

簡單來說，RPA是AI落地的最后一公里，在沒有版本更新的前提下為新老應用帶來新生命。在新科技浪潮下，我們將以RPA為船，AI為槳，繼續探索更多新大陸，我們永遠不知道彼岸會有什么等著我們。若不想在大海里茫然失去方向，請記得關注UiPath，我們將是你的燈塔，指引你快速到達RPA新國度。

特別聲明：

文章來源：UiPath微平臺

原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/U6x4kifwf8TJ31nZZiqoZg

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如何解釋RPA與AI之間的關系？

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