據日本總務省統計局最新發布的勞動數據顯示，自1989年以來日本勞動人口正在迅速減少，到2018年勞動總人口相比1989年已減少60%。所以，日本的企業、政府服務部門、組織開始向數字化領域轉型以應對勞動力不足這一嚴峻問題。在此背景下，改變企業工作方式的RPA（機器人流程自動化）引起了人們的高度關注。尤其是近些年與AI技術的結合如圖像識別、語音識別、機器學習等，使得RPA除了可以處理傳統的結構化數據，還可以處理那些復雜、消耗時間、枯燥的非結構化數據。

UiPath（日本）董事長兼首席執行官長谷川康一，在日本“UiPathAI EXPO” 大會上曾表示，日本企業所面臨的問題是如何將現有業務實現數字化轉型，尤其是那些大量非結構化數據業務，而RPA與AI技術的相結合是處理這些業務的最好解決方案。

目前日本有很多規模少于50人的小型公司，通常業務由內部和外部兩類業務組成，如人事管理、財務會計、CRM數據管理、市場數據搜集等。這些業務流程占據了企業大量的人力和時間，并且是一些重復、基于規則的業務流程，這對于人力緊張的小公司來說發展變的更加的困難。據日本三田株式會社調查數據顯示，54.6%的企業在面臨數字化轉型時，遇到最多的挑戰便是業務適配問題。在企業看來如何找到適合自己業務實現自動化成為了關鍵性問題。

為了使RPA的自動化范圍更加廣闊適用于更多的企業業務，UiPath在日本推出了三個戰略：

1、發布日語版RPA市場“ UiPath Go！” ：UiPath Go！是一個AI合集站點，用戶可以在那里下載RPA預設好的自動化組件。在英文版本的UiPath Go！中，該站點為企業和開發人員提供了大約600種AI組件。而日語版本大約有50多種組件，如OCR、NLP、ML、CL、和聊天機器人等。

2、用戶通過使用UiPath Go！不僅可以測試一個AI，而且可以測試多個AI組件的適用性，并且可以根據自身業務的自動化需求將多個AI組件連接起來使用，以便提高業務處理效率和準確性。

3、UiPath扮演“指揮官”的角色。通過RPA將眾多AI技術連接起來，幫助企業解決那些面臨的自動化難題，以減輕工作人員的負擔。同時增強企業智能化業務流程，實現透明高效的工作方式。

 合作伙伴為UiPath Go提供AI組件，中間為UiPath日本首席執行官長谷川康一

為UiPath Go提供聊天機器人技術的BEDORE首席執行官Yusuke Shimomura表示，BEDORE不僅可以應用于客戶支持，還可以通過UiPath與各種其他應用程序和服務鏈接，從而改善公司內部的通信功能。BEDORE聊天機器人幫助 UiPath自動執行了85％的數據查詢任務。除了執行數據查詢之外，還可以提供信息注冊、智能對話、數據更正等其他自動化業務。

ABEJA的董事兼首席營銷官Yuta Kikuchi說：“ AI已經被證實是改變企業發展的重要工具之一，它可以使得RPA變的更加聰明。ABEJA為制造業，物流業和零售業提供各種AI服務，例如：它可以收集在商店中顧客的動向和喜好，然后通過RPA將這些數據進行統計和分類生成可視化數據報表，以供管理者決策時使用。”

為了幫助用戶更好的管理各種AI模型，UiPath還推出了 AIFabric功能。到目前為止，人工智能的應用對于中小企業來說還面臨諸多挑戰，如部署、數據訓練、數據統計等，而AIFabric便是專門解決這些難點的工具。用戶通過AI Fabric可以輕松實現各種AI模型的部署和配置問題，從而使工作人員可以輕松地進行AI測試和管理。

“盡管企業對AI的期望很高，但目前的應用率仍然很低，這是因為很多公司在使用過程中仍面臨眾多難題。但是通過使用AI Fablic，企業可以輕松實現非結構數據的自動化。目前，UiPath已與100多家AI企業建立了合作伙伴關系，包括：谷歌、微軟、Orcale等世界級公司。通過將AI技術集成在UiPath這個開放的自動化平臺上，從而擴大RPA的自動化范圍，幫助企業加快數字化轉型進程。UiPath的AI產品負責人PabdDeep Singh博士說道。

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